A indústria indiana de TI é um dos contribuintes mais significativos para a economia global, gerando bilhões de dólares anualmente. E quando, em 2022, o mundo enfrentou uma recessão e tempos económicos difíceis causados por vários factores, a indústria indiana de TI conseguiu não só sobreviver, mas também prosperar. A indústria de TI foi responsável por 7,4% do PIB da Índia no EF22 e espera-se que contribua com 10% para o PIB da Índia até 2025. É por isso que é seguro dizer que sempre haverá uma grande demanda por profissionais de TI na Índia. Mas que carreira escolher? Apostamos que você já ouviu muitas vezes que a ciência de dados e o desenvolvimento de software são as habilidades do futuro. Apesar da situação económica, o número de investimentos em ciência de dados e desenvolvimento de software permaneceu o mesmo. Além disso, esses dois perfis de trabalho têm alguns conjuntos de habilidades comuns, portanto, decidir se deve começar como cientista de dados ou desenvolvedor de software pode ser complicado. Vamos discutir essas duas posições em detalhes.
Quem são cientistas de dados e desenvolvedores de software? Suas funções e responsabilidades
Os cientistas de dados tornaram-se muito exigentes nos últimos anos, à medida que as tecnologias de big data se integram em cada vez mais organizações. Os cientistas de dados são profissionais que utilizam métodos científicos para coletar, analisar e interpretar os resultados dos dados. Eles também são responsáveis por criar planos viáveis dependendo dos resultados dos dados. Portanto, eles precisam criar algoritmos e modelos de dados para prever resultados. Os cientistas de dados também devem colaborar estreitamente com os líderes empresariais para ajudar nos objetivos da empresa e identificar estratégias baseadas em dados para atingir esses objetivos. Os deveres e responsabilidades comuns dos cientistas de dados incluem:
Identificar fontes de dados relevantes para as necessidades de negócios e extrair delas dados utilizáveis.
Implantação de ferramentas de dados como Python, R, SAS ou SQL.
Usando ferramentas de ML para selecionar os recursos necessários; criar e otimizar classificadores.
Coletar dados estruturados e não estruturados e realizar seu pré-processamento.
Obtendo dados ausentes.
Melhorar os processos de coleta de dados.
Organizando dados em formatos utilizáveis.
Criação de modelos preditivos.
Desenvolvimento de algoritmos de ML.
Melhorar o processo de coleta de dados.
Processamento, limpeza e validação de dados.
Analisar dados para encontrar padrões e soluções.
Configurando infraestrutura de dados.
Desenvolvimento, implementação e manutenção de bancos de dados.
Avaliando a qualidade dos dados.
Gerando informações e insights a partir de conjuntos de dados e identificando tendências e padrões.
Criação de visualizações de dados.
Preparação de relatórios claros para equipes executivas e de projetos.
Um desenvolvedor de software é um profissional responsável por projetar, programar, construir, implantar e manter software usando diversas habilidades e ferramentas. Eles podem criar software para governo, saúde, educação, defesa, manufatura, empresas e consumidores. Eles podem trabalhar em estreita colaboração com os clientes para determinar suas necessidades e garantir a qualidade do produto final. Dependendo da configuração, um desenvolvedor pode trabalhar sozinho ou em equipe com outros programadores. Os deveres e responsabilidades comuns dos desenvolvedores de software incluem:
Produzir código limpo e eficiente com base nas necessidades do cliente.
Verificar, testar e implantar programas e sistemas de software.
Corrigindo e aprimorando software existente.
Trabalhar com outros desenvolvedores para projetar algoritmos e fluxogramas.
Integração de componentes de software e programas de terceiros.
Solução de problemas, depuração e atualização do software.
Recomendar e executar melhorias.
Criação de documentação técnica.
Comunicar-se com os clientes e entender suas necessidades.
As habilidades para cientistas de dados e desenvolvedores de software
Esses especialistas precisam de dois tipos de habilidades essenciais – técnicas e não técnicas (também chamadas de habilidades básicas e sociais). Algumas das habilidades técnicas mais importantes do cientista de dados são:
Bons conhecimentos de análise estatística e computação.
Proficiência em aprendizado de máquina.
Conhecimento de Deep Learning, Probabilidade e Estatística.
Processamento de grandes volumes de dados.
Visualização de dados.
Disputa de dados.
Matemática.
Sólidos conhecimentos de programação.
Estatisticas.
Grandes dados.
Noções básicas de inteligência artificial serão um bônus.
Sólido conhecimento de programação significa familiaridade com várias linguagens de programação como Python, Perl, C/C++, SQL e Java. E falando em ferramentas analíticas, aqui as mais populares são SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig e R. Algumas das habilidades técnicas mais importantes do desenvolvedor de software incluem:
Forte conhecimento de pelo menos uma linguagem de programação e framework.
Matemática e análise de dados.
Solução de problemas.
Estrutura de dados e algoritmos.
Fonte de controle.
DevOps.
Capacidade de trabalhar com diferentes bancos de dados.
Eita.
Ambiente de desenvolvimento integrado.
Métodos de desenvolvimento ágil e scrum.
Ciclo de vida de desenvolvimento de software.
Proficiência em ferramentas de depuração e teste de software.
Conforme mencionado anteriormente, tanto os desenvolvedores de software quanto os cientistas de dados devem ter um equilíbrio saudável entre habilidades básicas e sociais. É por isso que essas habilidades não técnicas são tão importantes:
Mente aberta e adaptabilidade.
Pensamento crítico.
Boas habilidades analíticas e estratégicas.
Paciência.
Criatividade.
Confiança.
Motivação intrínseca.
Trabalho em equipe e colaboração.
Além disso, esses especialistas devem possuir forte visão empresarial para discernir os problemas e potenciais desafios. Além disso, eles precisam ter boas habilidades de comunicação para explicar claramente suas descobertas a clientes ou membros da equipe que não tenham a mesma experiência profissional.
Comparação de salários: cientistas de dados x desenvolvedores de software
Os cientistas de dados são muito bem pagos na Índia. Na verdade, são a profissão mais popular no mercado indiano de TI, com salários geralmente 36% mais elevados do que as outras profissões. De acordo com os dados coletados do Ambitionbox.com
, os cientistas de dados na Índia ganham entre ₹ 3,8 Lakhs a ₹ 26,0 Lakhs com um salário médio anual de ₹ 10,0 Lakhs. Seu salário depende muito de sua experiência – com um aumento a cada ano de experiência, o salário de um profissional de ciência de dados aumenta exponencialmente. O salário do desenvolvedor de software na Índia também é bastante alto em comparação com a grande maioria de outras profissões. Varia entre ₹ 1,8 Lakhs a ₹ 13,0 Lakhs, com um salário médio anual de ₹ 4,8 Lakhs. O salário médio dos desenvolvedores de software é altamente considerado e, assim como acontece com o cargo de cientista de dados, aumenta com a sua experiência.
Observe que, de acordo com o Even, as cidades indianas mais bem pagas para ambos os empregos são Hyderabad, Chennai, Bengaluru, Mumbai, Pune, Gurgaon, Noida e Nova Delhi.
O número de vagas de emprego
Quando se trata de vagas de emprego, torna-se óbvio que a competição por cientistas de dados é muito mais acirrada. O site de busca de empregos número 1 da Índia, Naukri
, agora lista cerca de 800 vagas de emprego para cientistas de dados e mais de 92.000 vagas de emprego para desenvolvedores de software. O que é notável é que, de todas as vagas para desenvolvedores de software, 82.141 delas listam Java entre as principais habilidades exigidas.
Planos de carreira para cientistas de dados e desenvolvedores de software
Agora, vamos falar sobre como você pode progredir se escolher uma carreira em Ciência de Dados e Desenvolvimento de Software. Se você escolher Ciência de Dados, então, provavelmente, sua carreira será mais ou menos assim: Cientista de Dados → Cientista de Dados Médio → Cientista de Dados Sênior → Engenheiro de Aprendizado de Máquina → Cientista de Dados Líder → Diretor de Dados E caso você Se você se tornar um desenvolvedor de software, uma carreira de sucesso será a seguinte: Desenvolvedor de software júnior → Desenvolvedor de software intermediário → Desenvolvedor de software sênior → Líder técnico → Gerente de equipe → Arquiteto técnico → Diretor de tecnologia
Os benefícios de ambas as funções
Bem, a ciência de dados é uma boa carreira? Claro que sim, a ciência de dados é atualmente uma carreira muito atrativa para muitos profissionais. Como as empresas dependem cada vez mais de dados para impulsionar os seus processos e crescimento, a procura por bons cientistas de dados continuará a crescer. Com isso, a ciência digital ainda está em um estágio promissor, então você tem a oportunidade de entrar nesse movimento e vivenciar oportunidades de crescimento significativas no futuro. No entanto, a ciência de dados pode ser uma carreira complicada para iniciantes, pois requer o aprendizado de muitas tecnologias. É por isso que pode ser uma escolha inteligente para os “futuros” cientistas de dados começar com o desenvolvimento de software e, eventualmente, adquirir habilidades adicionais necessárias para o processamento de dados. E quanto ao desenvolvimento de software? Esta é uma esfera já bem estabelecida que não oferece apenas várias opções de carreira (contratante independente, freelancer ou jogador interno; front-end, back-end, full-stack ou desenvolvedor de aplicativos móveis). Também possui perspectivas de aprendizagem mais elevadas porque hoje em dia existem muitas comunidades de aprendizagem e ferramentas online que podem ajudá-lo a aprender diferentes linguagens de programação.
O futuro?
A maior preocupação dos cientistas de dados é que o seu trabalho no futuro possa ser largamente “automatizado” e parcialmente substituído pela inteligência artificial. Ainda assim, acreditamos que, na maioria dos casos, ainda serão necessários cientistas de dados para supervisionar os resultados de todos estes processos automatizados. Conseqüentemente, mais foco nas habilidades de codificação e IA. Além disso, prevê-se que os cientistas de dados enfrentem uma procura crescente no domínio da segurança cibernética, uma vez que o mundo se tornou cada vez mais dependente da informação digital, onde a segurança cibernética se tornou extremamente importante. Além disso, esperamos que os cientistas de dados enfrentem uma prevalência crescente da computação em nuvem, pelo que, eventualmente, terão de dominar ferramentas e técnicas de processamento de dados baseadas na nuvem. Ao mesmo tempo, os cientistas de dados precisam de se tornar ainda mais orientados para os negócios. No que diz respeito à engenharia de software, o futuro certamente parece brilhante, tendo em mente as crescentes demandas tecnológicas do mundo. Em 2023, a procura por programadores de software já aumentou quase 17% em todos os setores, de acordo com o Opportunity Desk. O fato é que todo setor precisa de soluções de software para agilizar o trabalho e tornar todos os processos mais eficazes e precisos. E com tecnologias emergentes como AL, serviços em nuvem, blockchain, segurança cibernética e outros avanços, as empresas procuram soluções de software de alta qualidade. Portanto, é seguro dizer que a demanda por desenvolvedores qualificados não diminuirá tão cedo. Em vez disso, é provável que a ascensão enfrente um boom. No entanto, você deve ter em mente que as novas tecnologias exigem novas habilidades, portanto, os engenheiros de software também precisam se manter atualizados com as tendências. Junto com a atualização de habilidades, os desenvolvedores também precisarão possuir alta ética e integridade para trabalhar com privacidade de dados e aplicações de IA. Com tudo isso dito, a melhor maneira de prever o futuro é criá-lo.
Conclusão
Hoje, discutimos os empregos mais procurados em 2023 na crescente indústria de tecnologia da Índia. Ambos os perfis profissionais oferecem grandes oportunidades de crescimento e aprendizagem, e ambos exigem muito conhecimento técnico e experiência. Mas enquanto a Ciência de Dados se concentra em estatísticas e Aprendizado de Máquina, a Engenharia de Software tem como alvo a codificação. Em última análise, a decisão se resume a interesses individuais, conjuntos de habilidades e pontos fortes. E se você prefere o desenvolvimento de software, CodeGym pode ajudá-lo a dominar esta profissão com o mínimo de complicações e com o máximo de engajamento. Você está convidado a participar do nosso curso “ Profissão de desenvolvedor Java
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Além disso, esses dois perfis de trabalho têm alguns conjuntos de habilidades comuns, portanto, decidir se deve começar como cientista de dados ou desenvolvedor de software pode ser complicado. Vamos discutir essas duas posições em detalhes.
De acordo com os dados coletados do Ambitionbox.com
, os cientistas de dados na Índia ganham entre ₹ 3,8 Lakhs a ₹ 26,0 Lakhs com um salário médio anual de ₹ 10,0 Lakhs. Seu salário depende muito de sua experiência – com um aumento a cada ano de experiência, o salário de um profissional de ciência de dados aumenta exponencialmente. 
O salário do desenvolvedor de software na Índia também é bastante alto em comparação com a grande maioria de outras profissões. Varia entre ₹ 1,8 Lakhs a ₹ 13,0 Lakhs, com um salário médio anual de ₹ 4,8 Lakhs. O salário médio dos desenvolvedores de software é altamente considerado e, assim como acontece com o cargo de cientista de dados, aumenta com a sua experiência. 
O que é notável é que, de todas as vagas para desenvolvedores de software, 82.141 delas listam Java entre as principais habilidades exigidas. 
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