Analitycy danych kontra programiści oprogramowania. Jaką karierę wybrać w Indiach?

Indyjska branża informatyczna jest jednym z najważniejszych czynników wpływających na światową gospodarkę, generując miliardy dolarów rocznie. A kiedy w 2022 roku świat stanął w obliczu pogorszenia koniunktury i trudnych czasów gospodarczych spowodowanych różnymi czynnikami, indyjska branża IT mogła nie tylko przetrwać, ale i prosperować. Branża informatyczna odpowiadała za 7,4% PKB Indii w roku budżetowym 22 i oczekuje się, że do 2025 r. będzie stanowić 10% indyjskiego PKB. Dlatego można śmiało powiedzieć, że w Indiach zawsze będzie duże zapotrzebowanie na specjalistów IT. Ale jaką ścieżkę kariery wybrać? Założymy się, że słyszałeś już wiele razy, że analityka danych i tworzenie oprogramowania to umiejętności przyszłości. Pomimo koniunktury gospodarczej liczba inwestycji w obszarze data science i rozwoju oprogramowania nie uległa zmianie. Co więcej, te dwa profile stanowisk mają pewne wspólne zestawy umiejętności, więc podjęcie decyzji, czy zostać analitykiem danych, czy programistą, staje się trudne. Omówmy szczegółowo oba te stanowiska.

Kim są badacze danych i programiści oprogramowania? Ich role i obowiązki

W ciągu ostatnich kilku lat analitycy danych stali się bardzo poszukiwani, ponieważ technologie dużych zbiorów danych są stosowane w coraz większej liczbie organizacji. Analitycy danych to profesjonaliści, którzy wykorzystują metody naukowe do gromadzenia, analizowania i interpretowania danych wyjściowych. Są również odpowiedzialni za tworzenie praktycznych planów w zależności od wyników danych. Dlatego muszą tworzyć algorytmy i modele danych, aby prognozować wyniki. Analitycy danych powinni także ściśle współpracować z liderami biznesu, aby pomóc w realizacji celów firmy i zidentyfikować strategie oparte na danych umożliwiające osiągnięcie tych celów. Typowe obowiązki i obowiązki badaczy danych obejmują:

• Identyfikacja odpowiednich źródeł danych dla potrzeb biznesowych i wydobywanie z nich użytecznych danych.
• Wdrażanie narzędzi danych, takich jak Python, R, SAS lub SQL.
• Korzystanie z narzędzi ML w celu wybrania wymaganych funkcji; tworzyć i optymalizować klasyfikatory.
• Gromadzenie danych ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych oraz przeprowadzanie ich wstępnego przetwarzania.
• Pozyskiwanie brakujących danych.
• Usprawnianie procesów gromadzenia danych.
• Organizowanie danych w użytecznych formatach.
• Tworzenie modeli predykcyjnych.
• Opracowywanie algorytmów ML.
• Usprawnienie procesu gromadzenia danych.
• Przetwarzanie, oczyszczanie i sprawdzanie danych.
• Analizowanie danych w celu znalezienia wzorców i rozwiązań.
• Konfigurowanie infrastruktury danych.
• Tworzenie, wdrażanie i utrzymywanie baz danych.
• Ocena jakości danych.
• Generowanie informacji i spostrzeżeń na podstawie zbiorów danych oraz identyfikowanie trendów i wzorców.
• Tworzenie wizualizacji danych.
• Przygotowywanie przejrzystych raportów dla zespołów wykonawczych i projektowych.

Programista to profesjonalista odpowiedzialny za projektowanie, programowanie, budowanie, wdrażanie i konserwację oprogramowania przy użyciu wielu różnych umiejętności i narzędzi . Mogą tworzyć oprogramowanie dla rządu, opieki zdrowotnej, edukacji, obronności, produkcji, przedsiębiorstw i konsumentów. Mogą ściśle współpracować z klientami w celu określenia ich potrzeb w celu zapewnienia jakości produktu końcowego. W zależności od ustawienia programista może pracować samodzielnie lub w zespole z innymi programistami. Typowe obowiązki i obowiązki twórców oprogramowania obejmują:

• Tworzenie czystego i wydajnego kodu w oparciu o potrzeby klienta.
• Weryfikacja, testowanie i wdrażanie programów i systemów.
• Naprawianie i ulepszanie istniejącego oprogramowania.
• Współpraca z innymi programistami przy projektowaniu algorytmów i schematów blokowych.
• Integracja komponentów oprogramowania i programów innych firm.
• Rozwiązywanie problemów, debugowanie i aktualizacja oprogramowania.
• Rekomendowanie i wdrażanie ulepszeń.
• Tworzenie dokumentacji technicznej.
• Komunikacja z klientami i zrozumienie ich potrzeb.
• Pracować w zespole.

Źródło

Umiejętności badaczy danych i programistów oprogramowania

Specjaliści ci potrzebują dwóch rodzajów podstawowych umiejętności – technicznych i nietechnicznych (zwanych także umiejętnościami twardymi i miękkimi). Do najważniejszych umiejętności analityka danych technicznych należą:

• Dobra znajomość analizy statystycznej i obliczeń.
• Biegłość w uczeniu maszynowym.
• Znajomość głębokiego uczenia się, prawdopodobieństwa i statystyki.
• Przetwarzanie dużych ilości danych.
• Wizualizacja danych.
• Przekształcanie danych.
• Matematyka.
• Solidna znajomość programowania.
• Statystyka.
• Duże dane.
• Podstawy sztucznej inteligencji będą dodatkowym atutem.

Solidna wiedza programistyczna oznacza znajomość różnych języków programowania, takich jak Python, Perl, C/C++, SQL i Java. A mówiąc o narzędziach analitycznych, najpopularniejsze z nich to SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig i R. Do najważniejszych umiejętności technicznych programistów należą:

• Dobra znajomość co najmniej jednego języka programowania i frameworka.
• Matematyka i analiza danych.
• Rozwiązywanie problemów.
• Struktura danych i algorytmy.
• Kontrola źródła.
• DevOps.
• Możliwość pracy z różnymi bazami danych.
• Git.
• Zintegrowane środowisko programistyczne.
• Metody programistyczne Agile i Scrum.
• Cykl życia oprogramowania.
• Biegła znajomość narzędzi do debugowania i testowania oprogramowania.

Jak wspomniano wcześniej, zarówno programiści, jak i badacze danych powinni zachować zdrową równowagę między umiejętnościami twardymi i miękkimi. Dlatego takie umiejętności nietechniczne są dość ważne:

• Otwartość i zdolność adaptacji.
• Krytyczne myślenie.
• Dobre umiejętności analityczne i strategiczne.
• Cierpliwość.
• Kreatywność.
• Zaufanie.
• Wewnętrzna motywacja.
• Praca zespołowa i współpraca.

Poza tym specjaliści ci powinni posiadać silną świadomość biznesową, aby rozpoznać problemy i potencjalne wyzwania. Muszą także posiadać dobre umiejętności komunikacyjne, aby jasno wyjaśniać swoje ustalenia klientom lub członkom zespołu, którzy nie mają takiego samego doświadczenia zawodowego.

Porównanie wynagrodzeń: badacze danych kontra programiści

Analitycy danych są w Indiach bardzo dobrze opłacani. W rzeczywistości są to najpopularniejszy zawód na indyjskim rynku IT, a zarobki są na ogół o 36% wyższe niż w innych zawodach. Według danych zebranych z Ambitionbox.com badacze danych w Indiach zarabiają od 3,8 do 26,0 lakh funtów, a średnia roczna pensja wynosi 10,0 lakh funtów. Ich wynagrodzenie w dużej mierze zależy od doświadczenia – wraz ze wzrostem każdego roku doświadczenia wynagrodzenie specjalisty ds. analityki danych rośnie wykładniczo. Wynagrodzenie programisty w Indiach jest również dość wysokie w porównaniu z zdecydowaną większością innych zawodów. Waha się od 1,8 lakh ₹ do 13,0 lakh ₹ przy średniej rocznej pensji wynoszącej 4,8 lakh ₹. Średnia pensja programistów jest wysoko ceniona i podobnie jak w przypadku postu analityków danych, wzrasta wraz z doświadczeniem.

Źródło

Należy pamiętać, że według firmy Indeed najlepiej płatnymi indyjskimi miastami w przypadku obu tych stanowisk są Hyderabad, Chennai, Bengaluru, Mumbai, Pune, Gurgaon, Noida i New Delhi.

Liczba ofert pracy

Jeśli chodzi o oferty pracy, staje się oczywiste, że konkurencja wśród analityków danych jest znacznie większa. Naukri , wiodąca w Indiach witryna internetowa poświęcona wyszukiwaniu ofert pracy , zawiera obecnie około 800 ofert pracy dla analityków danych i ponad 92 000 ofert pracy dla programistów. Co godne uwagi, spośród wszystkich stanowisk programistów, 82 141 z nich wymienia Java wśród najważniejszych wymaganych umiejętności.

Ścieżki kariery dla badaczy danych i programistów

Porozmawiajmy teraz o tym, jak możesz osiągnąć postęp, jeśli wybierzesz karierę w dziedzinie nauki o danych i rozwoju oprogramowania. Jeśli wybierasz Data Science, najprawdopodobniej Twoja ścieżka kariery będzie wyglądać mniej więcej tak: Data Scientist → Middle Data Scientist → Senior Data Scientist → Inżynier uczenia maszynowego → Lead Data Scientist → Chief Data Officer Jeśli chcesz zostać programistą, pomyślna ścieżka kariery powinna wyglądać następująco: Młodszy programista → Średni programista → Starszy programista → Kierownik techniczny → Menedżer zespołu → Architekt techniczny → Dyrektor ds. technologii

Korzyści z obu ról

Czy analityka danych to dobra kariera? Oczywiście, że tak, data science jest obecnie bardzo atrakcyjną ścieżką kariery dla wielu profesjonalistów. Ponieważ przedsiębiorstwa w coraz większym stopniu opierają swoje procesy i rozwój na danych, zapotrzebowanie na dobrych analityków danych będzie nadal rosło. Dzięki temu nauka cyfrowa wciąż znajduje się na obiecującym etapie, więc masz szansę wskoczyć na ten trend i doświadczyć znacznych możliwości rozwoju w przyszłości. Jednak nauka danych może być trudną karierą dla początkujących, ponieważ wymaga poznania zbyt wielu technologii. Dlatego dla „przyszłych” analityków danych dobrym wyborem może być rozpoczęcie od tworzenia oprogramowania i ostatecznie zdobycie dodatkowych umiejętności potrzebnych do przetwarzania danych. A co z rozwojem oprogramowania? Jest to już ugruntowana sfera, która nie tylko oferuje różne możliwości kariery (niezależny wykonawca, freelancer lub gracz w zespole; front-end, back-end, full-stack lub programista aplikacji mobilnych). Oferuje również większe perspektywy uczenia się, ponieważ obecnie istnieje wiele społeczności edukacyjnych i narzędzi online, które mogą pomóc w nauce różnych języków programowania.

Przyszłość?

Największą obawą analityków danych jest to, że ich pracę w przyszłości można w dużej mierze „zautomatyzować” i częściowo zastąpić sztuczną inteligencją. Mimo to uważamy, że w większości przypadków badacze danych będą nadal potrzebni do nadzorowania wyników wszystkich tych zautomatyzowanych procesów. Dlatego większy nacisk należy położyć na kodowanie i umiejętności związane ze sztuczną inteligencją. Przewiduje się również, że analitycy danych staną w obliczu rosnącego zapotrzebowania w dziedzinie cyberbezpieczeństwa, ponieważ świat staje się coraz bardziej zależny od informacji cyfrowych, w przypadku których cyberbezpieczeństwo stało się niezwykle ważne. Oprócz tego spodziewamy się, że naukowcy zajmujący się danymi będą musieli stawić czoła rosnącej powszechności przetwarzania w chmurze, więc w końcu będą musieli opanować narzędzia i techniki przetwarzania danych w chmurze. Jednocześnie badacze danych muszą jeszcze bardziej nastawić się na biznes. Jeśli chodzi o inżynierię oprogramowania, przyszłość z pewnością rysuje się w jasnych barwach, biorąc pod uwagę rosnące wymagania technologiczne świata. Według Opportunity Desk w 2023 r. zapotrzebowanie na programistów wzrosło już o prawie 17% we wszystkich branżach. Rzecz w tym, że każda branża potrzebuje rozwiązań programowych, które usprawnią pracę i sprawią, że wszystkie procesy będą bardziej efektywne i dokładne. A dzięki nowym technologiom, takim jak AL, usługi w chmurze, blockchain, cyberbezpieczeństwo i innym postępom, firmy szukają wysokiej klasy rozwiązań programowych. Można zatem śmiało stwierdzić, że zapotrzebowanie na wykwalifikowanych programistów w najbliższym czasie nie będzie spadać. Zamiast tego wzrost prawdopodobnie czeka boom. Należy jednak pamiętać, że nowe technologie wymagają nowych umiejętności, dlatego też inżynierowie oprogramowania muszą być na bieżąco z trendami. Oprócz podnoszenia umiejętności programiści będą musieli także wykazać się wysoką etyką i uczciwością, aby pracować w aplikacjach związanych z ochroną danych i sztuczną inteligencją. Biorąc to wszystko pod uwagę, najlepszym sposobem przewidywania przyszłości jest jej stworzenie.

Wniosek

Dzisiaj omówiliśmy najbardziej poszukiwane zawody w 2023 r. w rozwijającej się indyjskiej branży technologicznej. Obydwa te profile stanowisk oferują ogromne możliwości rozwoju i uczenia się, przy czym oba wymagają dużej wiedzy technicznej i doświadczenia. Podczas gdy nauka o danych koncentruje się na statystykach i uczeniu maszynowym, inżynieria oprogramowania koncentruje się na kodowaniu. Ostatecznie decyzja sprowadza się do indywidualnych zainteresowań, umiejętności i mocnych stron. A jeśli skłaniasz się ku tworzeniu oprogramowania, CodeGym może pomóc Ci w opanowaniu tego zawodu przy minimalnym wysiłku i maksymalnym zaangażowaniu. Zapraszamy do wzięcia udziału w naszym kursie „ Zawód programisty Java ”!