Ang industriya ng IT ng India ay isa sa pinakamahalagang nag-aambag sa pandaigdigang ekonomiya, na bumubuo ng bilyun-bilyong dolyar taun-taon. At nang noong 2022, ang mundo ay nahaharap sa isang pagbagsak at mahihirap na panahon ng ekonomiya na dulot ng iba't ibang mga kadahilanan, ang industriya ng IT ng India ay hindi lamang makakaligtas ngunit umunlad. Ang industriya ng IT ay umabot sa 7.4% ng GDP ng India noong FY22, at inaasahang mag-aambag ito ng 10% sa GDP ng India pagdating ng 2025. Kaya naman ligtas na sabihin na palaging magkakaroon ng malaking pangangailangan para sa mga propesyonal sa IT sa India. Ngunit anong landas ng karera ang pipiliin? Naniniwala kami na narinig mo nang maraming beses na ang agham ng data at pagbuo ng software ay ang mga kasanayan sa hinaharap. Sa kabila ng sitwasyong pang-ekonomiya, ang bilang ng mga pamumuhunan sa data science at software development ay nanatiling pareho.
Bukod dito, ang dalawang profile ng trabaho na ito ay may ilang karaniwang hanay ng kasanayan, kaya ang pagpapasya kung ilalagay ang iyong mga paa sa pinto bilang isang data scientist o software developer ay nagiging mahirap. Talakayin natin ang dalawang posisyong ito nang detalyado.
Ayon sa data na nakolekta mula sa Ambitionbox.com
, kumikita ang Data Scientist sa India sa pagitan ng ₹ 3.8 Lakhs hanggang ₹ 26.0 Lakhs na may average na taunang suweldo na ₹ 10.0 Lakhs. Ang kanilang suweldo ay higit na nakasalalay sa kanilang karanasan - na may pagtaas sa bawat taon ng karanasan, ang suweldo ng isang propesyonal sa data science ay tumataas nang husto.
Ang suweldo ng Software Developer sa India ay medyo mataas din kumpara sa karamihan ng iba pang mga propesyon. Ito ay nasa pagitan ng ₹ 1.8 Lakhs hanggang ₹ 13.0 Lakhs na may average na taunang suweldo na ₹ 4.8 Lakhs. Ang average na suweldo ng mga developer ng Software ay lubos na iginagalang, at tulad ng post ng mga data scientist, tumataas ito sa iyong karanasan.
Mangyaring tandaan na ayon sa Indeed, ang pinakamataas na nagbabayad na mga lungsod sa India para sa parehong mga trabahong ito ay Hyderabad, Chennai, Bengaluru, Mumbai, Pune, Gurgaon, Noida, at New Delhi.
![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 6]()
Ano ang kapansin-pansin, sa lahat ng pagbubukas ng software developer, 82,141 sa mga ito ang naglilista ng Java sa mga nangungunang kinakailangang kasanayan.
![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 1](https://cdn.codegym.cc/images/article/5a94b228-6012-4d76-89ff-6db84c70a4bd/800.jpeg)
Sino ang Mga Data Scientist at Software Developer? Kanilang mga Tungkulin at Pananagutan
Ang mga data scientist ay naging napaka-demandable sa loob ng nakalipas na ilang taon habang ang malalaking teknolohiya ng data ay sumasama sa parami nang paraming organisasyon. Ang mga data scientist ay mga propesyonal na gumagamit ng mga siyentipikong pamamaraan upang mangolekta, mag-analisa at mag-interpret ng output mula sa data. Responsable din sila sa paglikha ng mga naaaksyunan na plano depende sa mga resulta ng data. Samakatuwid, kailangan nilang lumikha ng mga algorithm at modelo ng data upang mahulaan ang mga kinalabasan. Ang mga data scientist ay dapat ding makipagtulungan nang malapit sa mga pinuno ng negosyo upang tumulong sa mga layunin ng kumpanya at tukuyin ang mga diskarte na hinihimok ng data para sa pagkamit ng mga layuning iyon. Kasama sa Mga Karaniwang Tungkulin at Responsibilidad ng Data Scientist ang:- Pagkilala sa mga nauugnay na data source para sa mga pangangailangan ng negosyo at pagkuha ng magagamit na data mula sa kanila.
- Pag-deploy ng mga tool ng data gaya ng Python, R, SAS, o SQL.
- Paggamit ng mga tool sa ML upang piliin ang mga kinakailangang feature; lumikha at mag-optimize ng mga classifier.
- Pangongolekta ng structured at unstructured data at pagsasagawa ng preprocessing nito.
- Pinagmumulan ng nawawalang data.
- Pagpapahusay ng mga proseso ng pangongolekta ng data.
- Pag-aayos ng data sa magagamit na mga format.
- Paglikha ng mga predictive na modelo.
- Pagbuo ng mga ML algorithm.
- Pagpapahusay sa proseso ng pangongolekta ng data.
- Pagproseso, paglilinis, at pagpapatunay ng data.
- Pagsusuri ng data upang makahanap ng mga pattern at solusyon.
- Pagse-set up ng imprastraktura ng data.
- Pagbuo, pagpapatupad, at pagpapanatili ng mga database.
- Pagtatasa ng kalidad ng data.
- Pagbuo ng impormasyon at mga insight mula sa mga set ng data at pagtukoy ng mga uso at pattern.
- Paglikha ng mga visualization ng data.
- Paghahanda ng mga malinaw na ulat para sa mga executive at project team.
- Paggawa ng malinis at mahusay na code batay sa mga pangangailangan ng kliyente.
- Pag-verify, pagsubok, at pag-deploy ng mga software program at system.
- Pag-aayos at pagpapahusay ng umiiral na software.
- Pakikipagtulungan sa iba pang mga developer upang magdisenyo ng mga algorithm at flowchart.
- Pagsasama ng mga bahagi ng software at mga third-party na programa.
- Pag-troubleshoot, pag-debug at pag-upgrade ng software.
- Inirerekomenda at pagsasagawa ng mga pagpapabuti.
- Paglikha ng teknikal na dokumentasyon.
- Pakikipag-usap sa mga kliyente at pag-unawa sa kanilang mga pangangailangan.
- Nagtatrabaho sa isang pangkat.
![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 2](https://cdn.codegym.cc/images/article/6684ae2d-7d84-4db2-85d1-615f00e31975/800.jpeg)
Ang Mga Kasanayan para sa Mga Data Scientist at Software Developer
Ang mga espesyalistang ito ay nangangailangan ng dalawang uri ng mahahalagang kasanayan – teknikal at hindi teknikal (tinatawag ding hard at soft skills). Ang ilan sa pinakamahalagang kasanayan sa teknikal na data scientist ay:- Magandang kaalaman sa statistical analysis at computing.
- Kahusayan sa Machine Learning.
- Kaalaman sa Deep Learning, Probability, at Statistics.
- Pagproseso ng malalaking dami ng data.
- Visualization ng Data.
- Pag-aaway ng Data.
- Mathematics.
- Solid na kaalaman sa programming.
- Mga istatistika.
- Malaking Data.
- Ang mga pangunahing kaalaman sa artificial intelligence ay magiging isang bonus.
- Malakas na kaalaman sa kahit isang programming language at framework.
- Matematika at pagsusuri ng datos.
- Pagtugon sa suliranin.
- Istraktura ng data at mga algorithm.
- Kontrol ng pinagmulan.
- DevOps.
- Kakayahang magtrabaho sa iba't ibang mga database.
- Git.
- Pinagsamang kapaligiran sa pag-unlad.
- Mga pamamaraan ng maliksi at scrum na pag-unlad.
- Lifecycle ng pagbuo ng software.
- Kahusayan sa mga tool para sa pag-debug at pagsubok ng software.
- Open-mindedness at kakayahang umangkop.
- Kritikal na pag-iisip.
- Mahusay na analytical at strategic na kasanayan.
- pasensya.
- Pagkamalikhain.
- Pagtitiwala.
- Intrinsic na motibasyon.
- Pagtutulungan at pagtutulungan.
Paghahambing ng Salary: Mga Data Scientist kumpara sa Mga Software Developer
Ang mga Data Scientist ay napakahusay na binabayaran sa India. Sa totoo lang, sila ang pinakasikat na propesyon sa merkado ng IT ng India, na sa pangkalahatan ay 36% na mas mataas kaysa sa iba pang mga propesyon.![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 3](https://cdn.codegym.cc/images/article/13ca9da0-c9ce-4c7b-bf18-283a486a6d22/800.jpeg)
![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 4](https://cdn.codegym.cc/images/article/3877016b-30bc-4008-83b0-bb26080f52cb/800.jpeg)
![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 5](https://cdn.codegym.cc/images/article/d0674a19-8fa0-44fc-ae93-87432b4eb2f3/800.jpeg)
Ang Bilang ng mga Pagbubukas ng Trabaho
Pagdating sa mga pagbubukas ng trabaho, nagiging malinaw na ang kumpetisyon para sa mga data scientist ay mas mahigpit. Ang numero 1 na website ng paghahanap ng trabaho sa India, Naukri , ay naglilista na ngayon ng humigit-kumulang 800 mga bakanteng trabaho para sa mga data scientist at higit sa 92,000 mga bakanteng trabaho para sa mga developer ng software.![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 6](https://cdn.codegym.cc/images/article/8c13b2bd-caa7-477b-bda0-929820940e10/1024.jpeg)
![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 7](https://cdn.codegym.cc/images/article/47638483-66a8-4782-ad1e-ae9e4861c394/1024.jpeg)
![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 8](https://cdn.codegym.cc/images/article/f7637826-eb9d-4e35-9de1-5311391c8e81/1024.jpeg)
Mga Career Path para sa Data Scientist at Software Developers
Ngayon, pag-usapan natin ngayon kung paano ka uunlad kung pipili ka ng karera sa Data Science at Software Development. Kung pipiliin mo ang Data Science, kung gayon, malamang, ang iyong career path ay magiging ganito: Data Scientist → Middle Data Scientist → Senior Data Scientist → Machine Learning Engineer → Lead Data Scientist → Chief Data Officer At kung sakaling ikaw Magiging isang software developer, kung gayon ang isang matagumpay na landas sa karera ay ang mga sumusunod: Junior Software Developer → Middle Software Developer → Senior Software Developer → Tech Lead → Team Manager → Technical Architect → Chief Technology Officer![Mga Data Scientist kumpara sa Mga Developer ng Software. Anong Karera ang Pipiliin sa India? - 9](https://cdn.codegym.cc/images/article/31f6de25-f7a6-4436-9f2c-6bb7261c625a/1080.jpeg)
GO TO FULL VERSION