Ilmuwan Data vs. Pengembang Perangkat Lunak. Karier Apa yang Harus Dipilih di India?

Industri TI India adalah salah satu kontributor paling signifikan terhadap perekonomian global, menghasilkan miliaran dolar setiap tahunnya. Dan ketika pada tahun 2022, dunia menghadapi kemerosotan dan masa perekonomian yang sulit yang disebabkan oleh berbagai faktor, industri TI India tidak hanya mampu bertahan namun juga berkembang. Industri TI menyumbang 7,4% terhadap PDB India pada tahun fiskal 2022, dan diperkirakan akan menyumbang 10% terhadap PDB India pada tahun 2025. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa akan selalu ada permintaan yang besar terhadap profesional TI di India. Namun jalur karier apa yang harus dipilih? Kami yakin Anda sudah sering mendengar bahwa ilmu data dan pengembangan perangkat lunak adalah keterampilan masa depan. Terlepas dari situasi ekonomi yang ada, jumlah investasi dalam ilmu data dan pengembangan perangkat lunak tetap sama. Selain itu, kedua profil pekerjaan ini memiliki beberapa keahlian yang sama, sehingga memutuskan apakah Anda akan bekerja sebagai ilmuwan data atau pengembang perangkat lunak menjadi hal yang rumit. Mari kita bahas kedua posisi ini secara detail.

Siapakah Ilmuwan Data dan Pengembang Perangkat Lunak? Peran dan Tanggung Jawab Mereka

Ilmuwan data menjadi sangat dibutuhkan dalam beberapa tahun terakhir seiring dengan semakin terintegrasinya teknologi data besar ke dalam lebih banyak organisasi. Ilmuwan data adalah profesional yang menggunakan metode ilmiah untuk mengumpulkan, menganalisis, dan menafsirkan keluaran data. Mereka juga bertanggung jawab untuk membuat rencana yang dapat ditindaklanjuti tergantung pada hasil data. Oleh karena itu, mereka perlu membuat algoritma dan model data untuk memperkirakan hasil. Ilmuwan data juga harus berkolaborasi erat dengan para pemimpin bisnis untuk membantu mencapai tujuan perusahaan dan mengidentifikasi strategi berbasis data untuk mencapai tujuan tersebut. Tugas dan Tanggung Jawab Umum Data Scientist meliputi:

• Mengidentifikasi sumber data yang relevan untuk kebutuhan bisnis dan mengekstraksi data yang dapat digunakan dari sumber tersebut.
• Menyebarkan alat data seperti Python, R, SAS, atau SQL.
• Menggunakan alat ML untuk memilih fitur yang diperlukan; membuat dan mengoptimalkan pengklasifikasi.
• Mengumpulkan data terstruktur dan tidak terstruktur serta melakukan prapemrosesan.
• Sumber data yang hilang.
• Meningkatkan proses pengumpulan data.
• Mengorganisasikan data ke dalam format yang dapat digunakan.
• Membuat model prediktif.
• Mengembangkan algoritma ML.
• Meningkatkan proses pengumpulan data.
• Memproses, membersihkan, dan memvalidasi data.
• Menganalisis data untuk menemukan pola dan solusi.
• Menyiapkan infrastruktur data.
• Mengembangkan, mengimplementasikan, dan memelihara database.
• Menilai kualitas data.
• Menghasilkan informasi dan wawasan dari kumpulan data dan mengidentifikasi tren dan pola.
• Membuat visualisasi data.
• Mempersiapkan laporan yang jelas untuk tim eksekutif dan proyek.

Pengembang perangkat lunak adalah seorang profesional yang bertanggung jawab untuk merancang, memprogram, membangun, menerapkan, dan memelihara perangkat lunak menggunakan berbagai keterampilan dan alat. Mereka dapat membuat perangkat lunak untuk pemerintahan, layanan kesehatan, pendidikan, pertahanan, manufaktur, bisnis, dan konsumen. Mereka mungkin bekerja sama dengan klien untuk menentukan kebutuhan mereka guna memastikan kualitas produk akhir. Tergantung pada pengaturannya, seorang pengembang dapat bekerja sendiri atau dalam tim dengan pemrogram lain. Tugas dan Tanggung Jawab Umum Pengembang Perangkat Lunak meliputi:

• Menghasilkan kode yang bersih dan efisien berdasarkan kebutuhan klien.
• Memverifikasi, menguji, dan menerapkan program dan sistem perangkat lunak.
• Memperbaiki dan menyempurnakan perangkat lunak yang ada.
• Bekerja dengan pengembang lain untuk merancang algoritma dan diagram alur.
• Mengintegrasikan komponen perangkat lunak dan program pihak ketiga.
• Pemecahan masalah, debugging dan peningkatan perangkat lunak.
• Merekomendasikan dan melaksanakan perbaikan.
• Membuat dokumentasi teknis.
• Berkomunikasi dengan klien dan memahami kebutuhan mereka.
• Bekerja dalam tim.

Sumber

Keterampilan untuk Ilmuwan Data dan Pengembang Perangkat Lunak

Spesialis ini memerlukan dua jenis keterampilan penting – teknis dan non-teknis (juga disebut hard skill dan soft skill). Beberapa keterampilan ilmuwan data teknis yang paling penting adalah:

• Pengetahuan yang baik tentang analisis statistik dan komputasi.
• Kemahiran dalam Pembelajaran Mesin.
• Pengetahuan tentang Pembelajaran Mendalam, Probabilitas, dan Statistik.
• Pemrosesan data dalam jumlah besar.
• Visualisasi data.
• Perselisihan Data.
• Matematika.
• Pengetahuan yang kuat tentang pemrograman.
• Statistik.
• Data besar.
• Dasar-dasar kecerdasan buatan akan menjadi bonus.

Pengetahuan pemrograman yang kuat berarti keakraban dengan berbagai bahasa pemrograman seperti Python, Perl, C/C++, SQL, dan Java. Dan berbicara tentang alat analisis, berikut yang paling populer adalah SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig, dan R. Beberapa keterampilan pengembang perangkat lunak teknis yang paling penting meliputi:

• Pengetahuan yang kuat tentang setidaknya satu bahasa dan kerangka pemrograman.
• Matematika dan analisis data.
• Penyelesaian masalah.
• Struktur data dan algoritma.
• Kontrol sumber.
• DevOps.
• Kemampuan untuk bekerja dengan database yang berbeda.
• Git.
• Lingkungan pengembangan terintegrasi.
• Metode pengembangan tangkas dan scrum.
• Siklus hidup pengembangan perangkat lunak.
• Kemahiran dalam alat untuk debugging dan pengujian perangkat lunak.

Seperti disebutkan sebelumnya, baik pengembang perangkat lunak maupun ilmuwan data harus memiliki keseimbangan yang baik antara keterampilan keras dan lunak. Itu sebabnya keterampilan non-teknis tersebut cukup penting:

• Keterbukaan pikiran dan kemampuan beradaptasi.
• Berpikir kritis.
• Keterampilan analitis dan strategis yang baik.
• Kesabaran.
• Kreativitas.
• Kepercayaan diri.
• Motivasi intrinsik.
• Kerja tim dan kolaborasi.

Selain itu, para spesialis ini harus memiliki ketajaman bisnis yang kuat untuk memahami masalah dan potensi tantangan. Selain itu, mereka juga perlu memiliki keterampilan komunikasi yang baik untuk menjelaskan temuan mereka dengan jelas kepada klien atau anggota tim yang tidak memiliki latar belakang profesional yang sama.

Perbandingan Gaji: Ilmuwan Data vs. Pengembang Perangkat Lunak

Ilmuwan Data dibayar dengan sangat baik di India. Sebenarnya, mereka adalah profesi paling populer di pasar TI India, dengan upah umumnya 36% lebih tinggi dibandingkan profesi lainnya. Sesuai data yang dikumpulkan dari Ambitionbox.com , Ilmuwan Data di India memperoleh penghasilan antara ₹ 3,8 Lakh hingga ₹ 26,0 Lakh dengan gaji tahunan rata-rata ₹ 10,0 Lakh. Gaji mereka sangat bergantung pada pengalaman mereka - dengan peningkatan pengalaman setiap tahun, gaji profesional ilmu data meningkat secara eksponensial. Gaji Pengembang Perangkat Lunak di India juga cukup tinggi dibandingkan sebagian besar profesi lainnya. Kisarannya antara ₹ 1,8 Lakh hingga ₹ 13,0 Lakh dengan gaji tahunan rata-rata ₹ 4,8 Lakh. Gaji rata-rata pengembang Perangkat Lunak sangat dihargai, dan seperti halnya postingan data scientist, gaji tersebut meningkat seiring dengan pengalaman Anda.

Sumber

Harap dicatat bahwa menurut Indeed, kota-kota di India dengan bayaran tertinggi untuk kedua pekerjaan ini adalah Hyderabad, Chennai, Bengaluru, Mumbai, Pune, Gurgaon, Noida, dan New Delhi.

Jumlah Lowongan Kerja

Dalam hal lowongan pekerjaan, terlihat jelas bahwa persaingan untuk mendapatkan data scientist jauh lebih ketat. Situs web pencarian kerja nomor 1 di India, Naukri , kini mencantumkan sekitar 800 lowongan pekerjaan untuk ilmuwan data dan lebih dari 92.000 lowongan pekerjaan untuk pengembang perangkat lunak. Yang penting, dari semua lowongan pengembang perangkat lunak, 82.141 di antaranya mencantumkan Java sebagai salah satu keterampilan yang paling dibutuhkan.

Jalur Karir untuk Ilmuwan Data dan Pengembang Perangkat Lunak

Sekarang, mari kita bicara tentang bagaimana Anda dapat maju jika memilih karir di bidang Ilmu Data dan Pengembangan Perangkat Lunak. Jika Anda akan memilih Ilmu Data, kemungkinan besar, jalur karier Anda akan terlihat seperti ini: Ilmuwan Data → Ilmuwan Data Menengah → Ilmuwan Data Senior → Insinyur Pembelajaran Mesin → Ilmuwan Data Utama → Chief Data Officer Dan jika Anda Jika Anda ingin menjadi pengembang perangkat lunak, jalur karier yang sukses adalah sebagai berikut: Pengembang Perangkat Lunak Junior → Pengembang Perangkat Lunak Menengah → Pengembang Perangkat Lunak Senior → Pimpinan Teknologi → Manajer Tim → Arsitek Teknis → Chief Technology Officer

Manfaat Kedua Peran tersebut

Nah, apakah ilmu data adalah karier yang bagus? Tentu saja ya, ilmu data saat ini merupakan jalur karier yang sangat menarik bagi banyak profesional. Karena bisnis semakin bergantung pada data untuk mendorong proses dan pertumbuhan mereka, permintaan akan data scientist yang baik akan terus meningkat. Dengan demikian, ilmu digital masih dalam tahap yang menjanjikan, sehingga Anda memiliki peluang untuk ikut serta dan merasakan peluang pertumbuhan yang signifikan di masa depan. Namun, ilmu data mungkin merupakan karier yang sulit bagi pemula karena memerlukan pembelajaran terlalu banyak teknologi. Oleh karena itu, mungkin merupakan pilihan cerdas bagi ilmuwan data “masa depan” untuk memulai pengembangan perangkat lunak dan pada akhirnya memperoleh keterampilan tambahan yang diperlukan untuk pemrosesan data. Bagaimana dengan pengembangan perangkat lunak? Ini sudah merupakan bidang mapan yang tidak hanya menawarkan berbagai pilihan karier (kontraktor independen, pekerja lepas, atau pemain dalam tim; pengembang aplikasi front-end, back-end, full-stack, atau seluler). Ini juga menawarkan prospek pembelajaran yang lebih tinggi karena saat ini, ada banyak komunitas belajar dan alat online yang dapat membantu Anda mempelajari berbagai bahasa pemrograman.

Masa depan?

Kekhawatiran terbesar para ilmuwan data adalah bahwa pekerjaan mereka di masa depan sebagian besar akan “diotomatiskan” dan sebagian digantikan oleh kecerdasan buatan. Namun, kami yakin bahwa dalam sebagian besar kasus, ilmuwan data masih diperlukan untuk mengawasi hasil dari semua proses otomatis ini. Oleh karena itu, lebih fokus pada keterampilan coding dan AI. Selain itu, data scientist diperkirakan akan menghadapi peningkatan permintaan di bidang keamanan siber karena dunia semakin bergantung pada informasi digital, dan keamanan siber menjadi hal yang sangat penting. Selain itu, kami memperkirakan para ilmuwan data akan menghadapi peningkatan prevalensi komputasi awan, sehingga pada akhirnya mereka perlu menguasai alat dan teknik pemrosesan data berbasis awan. Pada saat yang sama, data scientist harus lebih berpikiran bisnis. Mengenai rekayasa perangkat lunak, masa depan pasti terlihat cerah, mengingat tuntutan teknologi dunia yang semakin meningkat. Pada tahun 2023, permintaan akan pengembang perangkat lunak telah meningkat hampir 17% di semua industri, menurut Opportunity Desk. Masalahnya, setiap industri membutuhkan solusi perangkat lunak untuk mengefektifkan pekerjaan dan membuat semua proses menjadi lebih efektif dan akurat. Dan dengan munculnya teknologi seperti AL, layanan cloud, blockchain, keamanan siber, dan kemajuan lainnya, perusahaan mencari solusi perangkat lunak kelas atas. Oleh karena itu, dapat dikatakan bahwa permintaan akan pengembang terampil tidak akan turun dalam waktu dekat. Sebaliknya, kenaikan tersebut kemungkinan besar akan menghadapi booming. Namun, Anda harus ingat bahwa teknologi baru menuntut keterampilan baru, jadi insinyur perangkat lunak juga harus selalu mengikuti perkembangan tren. Selain meningkatkan keterampilan, pengembang juga harus memiliki etika dan integritas yang tinggi untuk bekerja di bidang privasi data dan aplikasi AI. Dengan semua hal tersebut, cara terbaik untuk memprediksi masa depan adalah dengan menciptakannya.

Kesimpulan

Hari ini, kita membahas pekerjaan dengan permintaan tertinggi pada tahun 2023 di industri teknologi India yang sedang berkembang. Kedua profil pekerjaan ini menawarkan peluang besar untuk berkembang dan belajar, dan keduanya memerlukan banyak pengetahuan teknis dan keahlian. Namun, jika Ilmu Data berfokus pada statistik dan Pembelajaran Mesin, Rekayasa Perangkat Lunak menargetkan pengkodean. Pada akhirnya, keputusan tergantung pada kepentingan individu, keahlian, dan kekuatan. Dan jika Anda tertarik pada pengembangan perangkat lunak, CodeGym dapat membantu Anda menguasai profesi ini dengan kerumitan minimal dan keterlibatan maksimal. Anda dipersilakan untuk bergabung dalam kursus kami “ Profesi Pengembang Java ”!