นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ อาชีพอะไรให้เลือกในอินเดีย?

อุตสาหกรรมไอทีของอินเดียเป็นหนึ่งในผู้มีส่วนสำคัญต่อเศรษฐกิจโลก โดยสร้างรายได้หลายพันล้านดอลลาร์ต่อปี และเมื่อปี 2022 โลกเผชิญกับภาวะตกต่ำและเศรษฐกิจที่ยากลำบากซึ่งเกิดจากปัจจัยต่างๆ อุตสาหกรรมไอทีของอินเดียไม่เพียงแต่อยู่รอดแต่เจริญเติบโตเท่านั้น อุตสาหกรรมไอทีคิดเป็น 7.4% ของ GDP ของอินเดียในปีงบประมาณ 2022 และคาดว่าจะมีส่วนสนับสนุน 10% ของ GDP ของอินเดียภายในปี 2025 ด้วยเหตุนี้จึงปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่าผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีในอินเดียจะมีความต้องการอย่างมากเสมอ แต่จะเลือกเส้นทางอาชีพอะไรดี? เราพนันได้เลยว่าคุณคงเคยได้ยินมาหลายครั้งแล้วว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นทักษะแห่งอนาคต แม้ว่าสถานการณ์ทางเศรษฐกิจจะเป็นอย่างไร แต่จำนวนการลงทุนด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ยังคงเท่าเดิม นอกจากนี้ โปรไฟล์งานทั้งสองนี้มีทักษะที่เหมือนกัน ดังนั้นการตัดสินใจว่าจะก้าวเข้าสู่ตำแหน่งนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลหรือนักพัฒนาซอฟต์แวร์กลายเป็นเรื่องยาก เรามาหารือเกี่ยวกับตำแหน่งทั้งสองนี้โดยละเอียด

ใครคือนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาซอฟต์แวร์? บทบาทและความรับผิดชอบของพวกเขา

นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลกลายเป็นที่ต้องการอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา เนื่องจากเทคโนโลยีข้อมูลขนาดใหญ่ได้รวมเข้ากับองค์กรต่างๆ มากขึ้นเรื่อยๆ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นมืออาชีพที่ใช้วิธีการทางวิทยาศาสตร์ในการรวบรวม วิเคราะห์ และตีความผลลัพธ์จากข้อมูล พวกเขายังรับผิดชอบในการสร้างแผนปฏิบัติการโดยขึ้นอยู่กับผลลัพธ์ของข้อมูล ดังนั้นพวกเขาจึงต้องสร้างอัลกอริธึมและแบบจำลองข้อมูลเพื่อคาดการณ์ผลลัพธ์ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรร่วมมืออย่างใกล้ชิดกับผู้นำทางธุรกิจเพื่อช่วยให้บรรลุวัตถุประสงค์ของบริษัท และระบุกลยุทธ์ที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลเพื่อให้บรรลุเป้าหมายเหล่านั้น หน้าที่และความรับผิดชอบทั่วไปของ Data Scientistได้แก่:

• การระบุแหล่งข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับความต้องการทางธุรกิจและดึงข้อมูลที่ใช้งานได้ออกมา
• การปรับใช้เครื่องมือข้อมูลเช่น Python, R, SAS หรือ SQL
• การใช้เครื่องมือ ML เพื่อเลือกคุณสมบัติที่ต้องการ สร้างและเพิ่มประสิทธิภาพตัวแยกประเภท
• รวบรวมข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างและดำเนินการประมวลผลล่วงหน้า
• การจัดหาข้อมูลที่ขาดหายไป
• ปรับปรุงกระบวนการรวบรวมข้อมูล
• การจัดระเบียบข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่ใช้งานได้
• การสร้างแบบจำลองการทำนาย
• การพัฒนาอัลกอริธึม ML
• เสริมสร้างกระบวนการรวบรวมข้อมูล
• การประมวลผล การล้าง และการตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูล
• วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อค้นหารูปแบบและแนวทางแก้ไข
• การตั้งค่าโครงสร้างพื้นฐานข้อมูล
• การพัฒนา การนำไปใช้ และการบำรุงรักษาฐานข้อมูล
• การประเมินคุณภาพของข้อมูล
• การสร้างข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกจากชุดข้อมูลและการระบุแนวโน้มและรูปแบบ
• การสร้างภาพข้อมูล
• จัดทำรายงานที่ชัดเจนสำหรับผู้บริหารและทีมงานโครงการ

นักพัฒนาซอฟต์แวร์คือมืออาชีพที่รับผิดชอบในการออกแบบ เขียนโปรแกรม สร้าง ปรับใช้ และบำรุงรักษาซอฟต์แวร์โดยใช้ทักษะและเครื่องมือต่างๆ มากมาย พวกเขาสามารถสร้างซอฟต์แวร์สำหรับภาครัฐ การดูแลสุขภาพ การศึกษา การป้องกัน การผลิต ธุรกิจ และผู้บริโภค พวกเขาอาจทำงานอย่างใกล้ชิดกับลูกค้าเพื่อกำหนดความต้องการเพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของผลิตภัณฑ์ขั้นสุดท้าย นักพัฒนาอาจทำงานคนเดียวหรือเป็นทีมกับโปรแกรมเมอร์คนอื่นๆ ขึ้นอยู่กับการตั้งค่า หน้าที่และความรับผิดชอบทั่วไปของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้แก่ :

• สร้างโค้ดที่สะอาดและมีประสิทธิภาพตามความต้องการของลูกค้า
• การตรวจสอบ การทดสอบ และการปรับใช้โปรแกรมซอฟต์แวร์และระบบ
• การแก้ไขและปรับปรุงซอฟต์แวร์ที่มีอยู่
• การทำงานร่วมกับนักพัฒนารายอื่นเพื่อออกแบบอัลกอริทึมและผังงาน
• การรวมส่วนประกอบซอฟต์แวร์และโปรแกรมของบริษัทอื่น
• การแก้ไขปัญหา การดีบัก และการอัพเกรดซอฟต์แวร์
• แนะนำและดำเนินการปรับปรุง
• การสร้างเอกสารทางเทคนิค
• การสื่อสารกับลูกค้าและทำความเข้าใจความต้องการของพวกเขา
• การทำงานเป็นทีม

แหล่งที่มา

ทักษะสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาซอฟต์แวร์

ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ต้องการทักษะที่จำเป็นสองประเภท – ด้านเทคนิคและไม่ใช่ด้านเทคนิค (เรียกอีกอย่างว่าทักษะแข็งและทักษะอ่อน) ทักษะนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทางเทคนิคที่สำคัญที่สุดบางประการได้แก่:

• มีความรู้ด้านการวิเคราะห์ทางสถิติและการคำนวณเป็นอย่างดี
• ความเชี่ยวชาญในการเรียนรู้ของเครื่อง
• ความรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้เชิงลึก ความน่าจะเป็น และสถิติ
• การประมวลผลข้อมูลปริมาณมาก
• การแสดงข้อมูล
• การโต้เถียงเรื่องข้อมูล
• คณิตศาสตร์.
• ความรู้ที่มั่นคงเกี่ยวกับการเขียนโปรแกรม
• สถิติ.
• ข้อมูลใหญ่.
• พื้นฐานปัญญาประดิษฐ์จะเป็นโบนัส

ความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมที่มั่นคงหมายถึงความคุ้นเคยกับภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ เช่น Python, Perl, C/C++, SQL และ Java และเมื่อพูดถึงเครื่องมือวิเคราะห์ เครื่องมือที่ได้รับความนิยมมากที่สุด ได้แก่ SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig และ R ทักษะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทางเทคนิคที่สำคัญที่สุด บางส่วน ได้แก่:

• มีความรู้เป็นอย่างดีเกี่ยวกับภาษาและกรอบการเขียนโปรแกรมอย่างน้อยหนึ่งภาษา
• คณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล
• การแก้ปัญหา.
• โครงสร้างข้อมูลและอัลกอริธึม
• การควบคุมแหล่งที่มา
• DevOps
• ความสามารถในการทำงานกับฐานข้อมูลต่างๆ
• คอมไพล์
• สภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบบูรณาการ
• วิธีการพัฒนาแบบ Agile และ Scrum
• วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์
• มีความเชี่ยวชาญในเครื่องมือสำหรับการดีบักและการทดสอบซอฟต์แวร์

ตามที่กล่าวไว้ข้างต้น ทั้งนักพัฒนาซอฟต์แวร์และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลควรมีความสมดุลที่ดีระหว่างทักษะทั้งด้านแข็งและด้านอ่อน นั่นเป็นสาเหตุที่ ทักษะ ที่ไม่ใช่ด้านเทคนิคมีความสำคัญมาก:

• การเปิดใจกว้างและการปรับตัว
• การคิดอย่างมีวิจารณญาณ
• ทักษะการวิเคราะห์และกลยุทธ์ที่ดี
• ความอดทน.
• ความคิดสร้างสรรค์
• ความมั่นใจ.
• แรงจูงใจที่แท้จริง
• การทำงานเป็นทีมและการทำงานร่วมกัน

นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญเหล่านี้ควรมีความเฉียบแหลมทางธุรกิจที่แข็งแกร่งในการแยกแยะปัญหาและความท้าทายที่อาจเกิดขึ้น นอกจากนี้ พวกเขาจำเป็นต้องมีทักษะในการสื่อสารที่ดีเพื่ออธิบายสิ่งที่ค้นพบให้กับลูกค้าหรือสมาชิกในทีมที่ไม่มีพื้นฐานทางวิชาชีพได้อย่างชัดเจน

การเปรียบเทียบเงินเดือน: นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลกับนักพัฒนาซอฟต์แวร์

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้รับค่าตอบแทนดีมากในอินเดีย จริงๆ แล้ว พวกเขาเป็นอาชีพที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในตลาดไอทีของอินเดีย โดยโดยทั่วไปแล้วค่าจ้างจะสูงกว่าอาชีพอื่นๆ ถึง 36% ตามข้อมูลที่รวบรวมจากAmbitionbox.com นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในอินเดียมีรายได้ระหว่าง ₹ 3.8 Lakhs ถึง ₹ 26.0 Lakhs โดยมีเงินเดือนประจำปีเฉลี่ยอยู่ที่ ₹ 10.0 Lakhs เงินเดือนของพวกเขาส่วนใหญ่ขึ้นอยู่กับประสบการณ์ของพวกเขา - ด้วยประสบการณ์ที่เพิ่มขึ้นทุกปี เงินเดือนของผู้เชี่ยวชาญด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลก็จะเพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ เงินเดือนนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในอินเดียก็ค่อนข้างสูงเมื่อเทียบกับอาชีพอื่นๆ ส่วนใหญ่ มันอยู่ในช่วงระหว่าง ₹ 1.8 Lakhs ถึง ₹ 13.0 Lakhs โดยมีเงินเดือนประจำปีเฉลี่ยอยู่ที่ ₹ 4.8 Lakhs เงินเดือนโดยเฉลี่ยของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ได้รับการยกย่องอย่างสูง และเช่นเดียวกับที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลโพสต์ เงินเดือนจะเพิ่มขึ้นตามประสบการณ์ของคุณ

แหล่งที่มา

โปรดทราบว่าจากข้อมูลของ Indeed เมืองในอินเดียที่ได้รับค่าตอบแทนสูงสุดสำหรับทั้งสองงานนี้คือไฮเดอราบัด เจนไน เบงกาลูรู มุมไบ ปูเน่ คุร์เคาน์ นอยดา และนิวเดลี

จำนวนตำแหน่งงานว่าง

เมื่อพูดถึงตำแหน่งงานว่าง จะเห็นได้ชัดว่าการแข่งขันสำหรับ Data Scientist นั้นรุนแรงกว่ามาก Naukri เว็บไซต์ค้นหางานอันดับ 1 ของอินเดียมีตำแหน่งงานว่างประมาณ 800 ตำแหน่งสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล และตำแหน่งงานว่างมากกว่า 92,000 ตำแหน่งสำหรับนักพัฒนาซอฟต์แวร์ สิ่งที่น่าทึ่งคือจากการเปิดตัวของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ทั้งหมด 82,141 รายการระบุว่า Java เป็นหนึ่งในทักษะที่จำเป็นอันดับต้นๆ

เส้นทางอาชีพสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและนักพัฒนาซอฟต์แวร์

ตอนนี้ เรามาพูดถึงว่าคุณจะก้าวหน้าได้อย่างไรหากคุณเลือกอาชีพด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการพัฒนาซอฟต์แวร์ หากคุณกำลังจะเลือก Data Science เส้นทางอาชีพของคุณจะมีลักษณะดังนี้ Data Scientist → Middle Data Scientist → Senior Data Scientist → Machine Learning Engineer → Lead Data Scientist → Chief Data Officer และในกรณีที่คุณ กำลังจะกลายเป็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์ ดังนั้นเส้นทางอาชีพที่ประสบความสำเร็จจะเป็นดังนี้: Junior Software Developer → Middle Software Developer → Senior Software Developer → Tech Lead → Team Manager → Technical Architect → Chief Technology Officer

ประโยชน์ของทั้งสองบทบาท

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นอาชีพที่ดีหรือไม่? แน่นอนว่าในปัจจุบัน Data Science ถือเป็นเส้นทางอาชีพที่น่าสนใจมากสำหรับมืออาชีพหลายๆ คน เนื่องจากธุรกิจต่างๆ พึ่งพาข้อมูลมากขึ้นเรื่อยๆ เพื่อขับเคลื่อนกระบวนการและการเติบโต ความต้องการนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ดีจึงจะยังคงเติบโตต่อไป ด้วยเหตุนี้ วิทยาศาสตร์ดิจิทัลจึงยังอยู่ในช่วงที่มีความหวัง ดังนั้นคุณจึงมีโอกาสที่จะก้าวข้ามกลุ่มนี้และสัมผัสกับโอกาสในการเติบโตที่สำคัญในอนาคต อย่างไรก็ตาม วิทยาศาสตร์ข้อมูลอาจเป็นอาชีพที่ยุ่งยากสำหรับมือใหม่ เนื่องจากต้องเรียนรู้เทคโนโลยีมากเกินไป ด้วยเหตุนี้จึงอาจเป็นทางเลือกที่ชาญฉลาดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล "ในอนาคต" ที่จะเริ่มต้นด้วยการพัฒนาซอฟต์แวร์และในที่สุดก็ได้รับทักษะเพิ่มเติมที่จำเป็นสำหรับการประมวลผลข้อมูล แล้วการพัฒนาซอฟต์แวร์ล่ะ? นี่เป็นขอบเขตที่เป็นที่ยอมรับซึ่งไม่เพียงเสนอทางเลือกอาชีพที่หลากหลาย (ผู้รับเหมาอิสระ นักแปลอิสระ หรือผู้เล่นในทีม นักพัฒนาส่วนหน้า แบ็คเอนด์ ฟูลสแตก หรือนักพัฒนาแอปมือถือ) นอกจากนี้ยังมีโอกาสการเรียนรู้ที่สูงขึ้นอีกด้วย เนื่องจากในปัจจุบันมีชุมชนการเรียนรู้และเครื่องมือออนไลน์มากมายที่สามารถช่วยให้คุณเรียนรู้ภาษาการเขียนโปรแกรมต่างๆ

อนาคต?

ข้อกังวลที่ใหญ่ที่สุดของนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลก็คืองานของพวกเขาในอนาคตอาจเป็น "อัตโนมัติ" เป็นส่วนใหญ่ และถูกแทนที่ด้วยปัญญาประดิษฐ์บางส่วน อย่างไรก็ตาม เราเชื่อว่าในกรณีส่วนใหญ่ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลยังคงจำเป็นต้องดูแลผลลัพธ์ของกระบวนการอัตโนมัติเหล่านี้ทั้งหมด ดังนั้นจึงให้ความสำคัญกับการเขียนโค้ดและทักษะ AI มากขึ้น นอกจากนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลยังถูกคาดการณ์ว่าจะเผชิญกับความต้องการที่เพิ่มขึ้นในด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ เนื่องจากโลกต้องพึ่งพาข้อมูลดิจิทัลมากขึ้น ซึ่งความปลอดภัยทางไซเบอร์มีความสำคัญอย่างยิ่ง นอกจากนั้น เราคาดหวังว่านักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะเผชิญกับความแพร่หลายที่เพิ่มขึ้นของการประมวลผลแบบคลาวด์ ดังนั้นในที่สุด พวกเขาจะต้องเชี่ยวชาญเครื่องมือและเทคนิคการประมวลผลข้อมูลบนคลาวด์ ในขณะเดียวกัน นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจำเป็นต้องให้ความสำคัญกับธุรกิจมากขึ้น ในด้านวิศวกรรมซอฟต์แวร์ อนาคตสดใสอย่างแน่นอน โดยคำนึงถึงความต้องการทางเทคโนโลยีที่เพิ่มขึ้นของโลก ในปี 2023 ความต้องการนักพัฒนาซอฟต์แวร์เพิ่มขึ้นเกือบ 17% ในทุกอุตสาหกรรม ตามข้อมูลของ Opportunity Desk สิ่งสำคัญก็คือ ทุกอุตสาหกรรมต้องการโซลูชันซอฟต์แวร์เพื่อปรับปรุงการทำงานและทำให้กระบวนการทั้งหมดมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น และด้วยเทคโนโลยีเกิดใหม่ เช่น AL, บริการคลาวด์, บล็อกเชน, ความปลอดภัยทางไซเบอร์ และความก้าวหน้าอื่นๆ บริษัทต่างๆ กำลังมองหาโซลูชันซอฟต์แวร์ระดับไฮเอนด์ ดังนั้นจึงปลอดภัยที่จะกล่าวได้ว่าความต้องการนักพัฒนาที่มีทักษะจะไม่ลดลงในเร็วๆ นี้ การเพิ่มขึ้นมีแนวโน้มที่จะเผชิญกับความเจริญ อย่างไรก็ตาม คุณควรจำไว้ว่าเทคโนโลยีใหม่ๆ ต้องการทักษะใหม่ๆ ดังนั้นวิศวกรซอฟต์แวร์จึงต้องคอยอัพเดทเทรนด์อยู่เสมอ นอกเหนือจากการอัปเกรดทักษะแล้ว นักพัฒนายังต้องมีจริยธรรมและความซื่อสัตย์สูงในการทำงานด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูลและแอปพลิเคชัน AI จากทั้งหมดที่กล่าวมา วิธีที่ดีที่สุดในการทำนายอนาคตคือการสร้างมันขึ้นมา

บทสรุป

วันนี้ เราได้พูดคุยถึงงานที่เป็นที่ต้องการอันดับต้นๆ ในปี 2023 ในอุตสาหกรรมเทคโนโลยีที่กำลังเติบโตของอินเดีย ประวัติงานทั้งสองนี้มอบโอกาสที่ดีเยี่ยมสำหรับการเติบโตและการเรียนรู้ และทั้งสองอย่างต้องการความรู้ด้านเทคนิคและความเชี่ยวชาญอย่างมาก แต่ในขณะที่ Data Science มุ่งเน้นไปที่สถิติและ Machine Learning แต่วิศวกรรมซอฟต์แวร์กลับมุ่งเป้าไปที่การเขียนโค้ด ท้ายที่สุดแล้ว การตัดสินใจขึ้นอยู่กับความสนใจ ชุดทักษะ และจุดแข็งของแต่ละบุคคล และหากคุณมุ่งสู่การพัฒนาซอฟต์แวร์ CodeGym สามารถช่วยให้คุณเชี่ยวชาญวิชาชีพนี้ได้โดยมีความยุ่งยากน้อยที่สุดและมีการมีส่วนร่วมสูงสุด คุณสามารถเข้าร่วมหลักสูตร “ Java Developer Profession ” ของเราได้!