數據科學家與軟體開發人員。在印度選擇什麼職業？

印度 IT 產業是全球經濟最重要的貢獻者之一，每年創造數十億美元的收入。而在2022年，當世界面臨各種因素導致的低迷和經濟困難時期時，印度IT產業不僅生存下來，而且蓬勃發展。22財年，IT產業佔印度GDP的7.4%，預計到2025年將佔印度GDP的10%。因此可以肯定地說，印度對IT專業人員的需求永遠很大。但選擇什麼樣的職業道路呢？我們打賭您已經多次聽說數據科學和軟體開發是未來的技能。儘管經濟狀況不佳，數據科學和軟體開發的投資數量仍保持不變。 此外，這兩種工作具有一些共同的技能，因此決定是否要成為資料科學家或軟體開發人員變得很棘手。讓我們詳細討論這兩個立場。

誰是資料科學家和軟體開發人員？他們的角色和責任

過去幾年，隨著大數據技術融入越來越多的組織，資料科學家變得非常搶手。資料科學家是使用科學方法收集、分析和解釋資料輸出的專業人員。他們還負責根據數據結果制定可行的計劃。因此，他們需要創建演算法和資料模型來預測結果。資料科學家也應該與企業領導者密切合作，幫助實現公司目標，並確定實現這些目標的資料驅動策略。 資料科學家的共同職責和責任包括：

• 識別業務需求的相關資料來源並從中提取可用資料。
• 部署 Python、R、SAS 或 SQL 等資料工具。
• 使用機器學習工具選擇所需的特徵；建立和優化分類器。
• 收集結構化和非結構化資料並進行預處理。
• 尋找缺失的資料。
• 加強資料收集流程。
• 將資料組織成可用的格式。
• 建立預測模型。
• 開發機器學習演算法。
• 加強資料收集過程。
• 處理、清理和驗證資料。
• 分析數據以尋找模式和解決方案。
• 建立數據基礎設施。
• 開發、實施和維護資料庫。
• 評估數據的品質。
• 從資料集中產生資訊和見解並識別趨勢和模式。
• 建立資料視覺化。
• 為執行和專案團隊準備清晰的報告。

軟體開發人員是負責使用許多不同技能和工具設計、程式設計、建置、部署和維護軟體的專業人員。他們可以為政府、醫療保健、教育、國防、製造、企業和消費者創建軟體。他們可以與客戶密切合作，以確定他們的需求，以確保最終產品的品質。根據設置，開發人員可以單獨工作，也可以與其他程式設計師一起工作。 軟體開發人員的常見義務和責任包括：

• 根據客戶的需求產生乾淨、有效率的程式碼。
• 驗證、測試和部署軟體程式和系統。
• 修復和增強現有軟體。
• 與其他開發人員合作設計演算法和流程圖。
• 整合軟體組件和第三方程式。
• 故障排除、調試和軟體升級。
• 建議並執行改進。
• 建立技術文件。
• 與客戶溝通並了解他們的需求。
• 在團隊中工作。

來源

資料科學家和軟體開發人員的技能

這些專家需要兩種基本技能——技術技能和非技術技能（也稱為硬技能和軟技能）。一些最重要的技術資料科學家技能是：

• 良好的統計分析和計算知識。
• 精通機器學習。
• 深度學習、機率和統計學知識。
• 大數據量的處理。
• 數據可視化。
• 數據爭論。
• 數學。
• 紮實的​​程式設計知識。
• 統計數據。
• 大數據。
• 人工智慧基礎知識將是一個額外的好處。

紮實的​​程式設計知識意味著熟悉各種程式語言，如Python、Perl、C/C++、SQL和Java。說到分析工具，這裡最受歡迎的工具是 SAS、Spark、Hadoop、Hive、Pig 和 R。一些最重要的技術軟體開發人員技能包括：

• 精通至少一種程式語言和框架。
• 數學和數據分析。
• 解決問題。
• 資料結構和演算法。
• 源頭控制。
• 開發營運。
• 能夠使用不同的資料庫。
• 吉特。
• 整合開發環境。
• 敏捷和 Scrum 開發方法。
• 軟體開發生命週期。
• 熟練使用調試和軟體測試工具。

如前所述，軟體開發人員和資料科學家都應該在硬技能和軟技能之間保持健康的平衡。這就是為什麼此類非技術技能非常重要：

• 思想開放，適應力強。
• 批判性思考。
• 良好的分析和戰略能力。
• 耐心。
• 創造力。
• 信心。
• 內在動機。
• 團隊合作。

除此之外，這些專家還應該具備敏銳的商業頭腦，能夠發現問題和潛在的挑戰。此外，他們需要具備良好的溝通技巧，以便向不具有相同專業背景的客戶或團隊成員清楚地解釋他們的發現。

薪資比較：資料科學家與軟體開發人員

數據科學家在印度的薪水非常高。事實上，他們是印度IT市場最受歡迎的職業，薪資普遍比其他職業高出36%。 根據Ambitionbox.com 收集的數據，印度數據科學家的收入在 38 萬到 260 萬盧比之間，平均年薪為 100 萬盧比。他們的薪水很大程度上取決於他們的經驗——隨著經驗的每年增加，數據科學專業人員的薪水呈指數級增長。 與絕大多數其他職業相比，印度軟體開發人員的薪水也相當高。其範圍在 18 萬盧比到 130 萬盧比之間，平均年薪為 48 萬盧比。軟體開發人員的平均薪資受到高度重視，就像資料科學家職位一樣，它會隨著你的經驗而提高。

來源

請注意，根據 Indeed 的數據，這兩項工作薪資最高的印度城市是海得拉巴、欽奈、班加羅爾、孟買、浦那、古爾岡、諾伊達和新德里。

職缺數量

當談到職缺時，資料科學家的競爭顯然更加激烈。印度排名第一的求職網站Naukri 目前列出了約 800 個資料科學家職缺和超過 92,000 個軟體開發人員職缺。 值得注意的是，在所有軟體開發人員職缺中，有 82,141 個職位將 Java 列為最需要的技能之一。

數據科學家和軟體開發人員的職業道路

現在，我們來談談如果您選擇資料科學和軟體開發職業，您可以如何取得進步。如果你要選擇資料科學，那麼你的職業道路很可能是這樣的： 資料科學家→中級資料科學家→高級資料科學家→機器學習工程師→首席資料科學家→首席資料長 如果你想成為軟體開發人員，那麼成功的職業路徑應該是： 初級軟體開發人員→中級軟體開發人員→高級軟體開發人員→Tech Lead→團隊經理→技術架構師→首席技術官

兩種角色的好處

那麼，數據科學是個好職業嗎？當然，是的，數據科學目前對許多專業人士來說是一條非常有吸引力的職業道路。由於企業越來越依賴數據來驅動其流程和成長，因此對優秀數據科學家的需求將持續增長。因此，數位科學仍處於充滿希望的階段，因此您有機會趕上這股潮流，並在未來體驗重大的成長機會。然而，數據科學對於新手來說可能是一個棘手的職業，因為它需要學習太多的技術。這就是為什麼對於「未來」資料科學家來說，從軟體開發開始並最終獲得資料處理所需的額外技能可能是明智的選擇。那麼軟體開發呢？這已經是一個成熟的領域，不僅提供各種職業選擇（獨立承包商、自由工作者或團隊成員；前端、後端、全端或行動應用程式開發人員）。它還擁有更高的學習前景，因為現在有許多學習社群和線上工具可以幫助您學習不同的程式語言。

未來？

資料科學家最擔心的是，他們未來的工作可以很大程度上“自動化”，並部分被人工智慧取代。儘管如此，我們相信在大多數情況下，仍然需要資料科學家來監督所有這些自動化過程的結果。因此，更加關注編碼和人工智慧技能。此外，由於世界越來越依賴數位訊息，網路安全變得極為重要，因此預計資料科學家將面臨網路安全領域不斷增長的需求。除此之外，我們預期資料科學家將面臨雲端運算的日益普及，因此最終他們將需要掌握基於雲端的資料處理工具和技術。同時，資料科學家需要變得更具商業頭腦。考慮到世界日益增長的技術需求，軟體工程的未來肯定是光明的。據 Opportunity Desk 稱，到 2023 年，所有行業對軟體開發人員的需求已經增加了近 17%。事實是，每個行業都需要軟體解決方案來簡化工作並使所有流程更加有效和準確。隨著 AL、雲端服務、區塊鏈、網路安全和其他進步等新興技術的發展，公司正在尋找高端軟體解決方案。因此，可以肯定地說，對熟練開發人員的需求不會很快下降。相反，上漲可能會面臨繁榮。但是，您應該記住，新技術需要新技能，因此軟體工程師也需要跟上趨勢。除了提陞技能外，開發人員還需要具備高尚的道德和誠信才能從事資料隱私和人工智慧應用程式。綜上所述，預測未來的最佳方法就是創造未來。

結論

今天，我們討論了 2023 年印度不斷發展的科技業最緊張的職位。這兩種工作都提供了很好的成長和學習機會，並且都需要大量的技術知識和專業知識。但是，數據科學專注於統計和機器學習，而軟體工程則專注於編碼。最終，決定取決於個人興趣、技能和優勢。如果您傾向於軟體開發，CodeGym 可以幫助您以最少的麻煩和最大的參與度掌握這一職業。歡迎您參加我們的課程《Java開發者職業 》！