Científicos de datos versus desarrolladores de software. ¿Qué carrera elegir en la India?

La industria india de TI es uno de los contribuyentes más importantes a la economía global y genera miles de millones de dólares al año. Y cuando en 2022 el mundo enfrentó una recesión y tiempos económicos difíciles causados ​​por diversos factores, la industria de TI de la India no solo pudo sobrevivir sino prosperar. La industria de TI representó el 7,4% del PIB de la India en el año fiscal 22 y se espera que contribuya con el 10% del PIB de la India para 2025. Por eso es seguro decir que siempre habrá una gran demanda de profesionales de TI en la India. Pero, ¿qué carrera profesional elegir? Apuesto a que ya ha escuchado muchas veces que la ciencia de datos y el desarrollo de software son las habilidades del futuro. A pesar de la situación económica, el número de inversiones en ciencia de datos y desarrollo de software se ha mantenido igual. Además, estos dos perfiles laborales tienen algunas habilidades comunes, por lo que decidir si poner los pies en la puerta como científico de datos o desarrollador de software se vuelve complicado. Analicemos ambas posiciones en detalle.

¿Quiénes son los científicos de datos y los desarrolladores de software? Sus funciones y responsabilidades

Los científicos de datos se han vuelto muy demandados en los últimos años a medida que las tecnologías de big data se integran en cada vez más organizaciones. Los científicos de datos son profesionales que utilizan métodos científicos para recopilar, analizar e interpretar los resultados de los datos. También son responsables de crear planes viables en función de los resultados de los datos. Por lo tanto, necesitan crear algoritmos y modelos de datos para pronosticar resultados. Los científicos de datos también deben colaborar estrechamente con los líderes empresariales para ayudar con los objetivos de la empresa e identificar estrategias basadas en datos para lograr esos objetivos. Los deberes y responsabilidades comunes de los científicos de datos incluyen:

• Identificar fuentes de datos relevantes para las necesidades comerciales y extraer datos utilizables de ellas.
• Implementar herramientas de datos como Python, R, SAS o SQL.
• Usar herramientas de ML para seleccionar las funciones requeridas; Crear y optimizar clasificadores.
• Recopilar datos estructurados y no estructurados y realizar su preprocesamiento.
• Obtención de datos faltantes.
• Mejora de los procesos de recopilación de datos.
• Organizar datos en formatos utilizables.
• Creación de modelos predictivos.
• Desarrollo de algoritmos de ML.
• Mejorar el proceso de recopilación de datos.
• Procesamiento, depuración y validación de datos.
• Analizar datos para encontrar patrones y soluciones.
• Configuración de infraestructura de datos.
• Desarrollar, implementar y mantener bases de datos.
• Evaluación de la calidad de los datos.
• Generar información y conocimientos a partir de conjuntos de datos e identificar tendencias y patrones.
• Creación de visualizaciones de datos.
• Preparar informes claros para equipos ejecutivos y de proyectos.

Un desarrollador de software es un profesional responsable de diseñar, programar, construir, implementar y mantener software utilizando muchas habilidades y herramientas diferentes. Pueden crear software para el gobierno, la atención sanitaria, la educación, la defensa, la fabricación, las empresas y los consumidores. Pueden trabajar en estrecha colaboración con los clientes para determinar sus necesidades y garantizar la calidad de un producto final. Dependiendo de la configuración, un desarrollador puede trabajar solo o en equipo con otros programadores. Los deberes y responsabilidades comunes de los desarrolladores de software incluyen:

• Producir código limpio y eficiente basado en las necesidades del cliente.
• Verificar, probar e implementar programas y sistemas de software.
• Reparación y mejora del software existente.
• Trabajar con otros desarrolladores para diseñar algoritmos y diagramas de flujo.
• Integración de componentes de software y programas de terceros.
• Solución de problemas, depuración y actualización del software.
• Recomendar y ejecutar mejoras.
• Creación de documentación técnica.
• Comunicarse con los clientes y comprender sus necesidades.
• Trabajando en un equipo.

Fuente

Las habilidades para científicos de datos y desarrolladores de software

Estos especialistas necesitan dos tipos de habilidades esenciales: técnicas y no técnicas (también llamadas habilidades duras y blandas). Algunas de las habilidades técnicas más importantes del científico de datos son:

• Buenos conocimientos de análisis estadístico e informática.
• Competencia en aprendizaje automático.
• Conocimientos de Deep Learning, Probabilidad y Estadística.
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos.
• Visualización de datos.
• Disputa de datos.
• Matemáticas.
• Sólidos conocimientos de programación.
• Estadísticas.
• Grandes datos.
• Los conceptos básicos de inteligencia artificial serán una ventaja.

Un conocimiento sólido de programación significa estar familiarizado con varios lenguajes de programación como Python, Perl, C/C++, SQL y Java. Y hablando de herramientas analíticas, las más populares son SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig y R. Algunas de las habilidades técnicas más importantes de los desarrolladores de software incluyen:

• Fuerte conocimiento de al menos un lenguaje y marco de programación.
• Matemáticas y análisis de datos.
• Resolución de problemas.
• Estructura de datos y algoritmos.
• Fuente de control.
• DevOps.
• Capacidad para trabajar con diferentes bases de datos.
• Vaya.
• Entorno de desarrollo integrado.
• Métodos de desarrollo ágiles y scrum.
• Ciclo de vida del desarrollo de programas.
• Dominio de herramientas de depuración y pruebas de software.

Como se mencionó anteriormente, tanto los desarrolladores de software como los científicos de datos deben tener un equilibrio saludable entre habilidades duras y blandas. Por eso estas habilidades no técnicas son muy importantes:

• Apertura de espíritu y adaptabilidad.
• Pensamiento crítico.
• Buenas habilidades analíticas y estratégicas.
• Paciencia.
• Creatividad.
• Confianza.
• Motivación intrínseca.
• Trabajo en equipo y colaboración.

Además de eso, estos especialistas deben poseer una sólida visión empresarial para discernir los problemas y desafíos potenciales. Además, deben tener buenas habilidades de comunicación para explicar claramente sus hallazgos a clientes o miembros del equipo que no tienen la misma experiencia profesional.

Comparación salarial: científicos de datos versus desarrolladores de software

Los científicos de datos están muy bien pagados en la India. En realidad, son la profesión más popular en el mercado indio de TI, con salarios generalmente un 36% más altos que los de otras profesiones. Según los datos recopilados de Ambitionbox.com , los científicos de datos en la India ganan entre ₹ 3,8 lakh y ₹ 26,0 lakh con un salario anual promedio de ₹ 10,0 lakh. Su salario depende en gran medida de su experiencia: con cada año de experiencia aumenta, el salario de un profesional de la ciencia de datos aumenta exponencialmente. El salario de los desarrolladores de software en la India también es bastante alto en comparación con la gran mayoría de otras profesiones. Oscila entre ₹ 1,8 Lakhs y ₹ 13,0 Lakhs con un salario anual promedio de ₹ 4,8 Lakhs. El salario promedio de los desarrolladores de software es muy apreciado y, al igual que ocurre con el puesto de científico de datos, aumenta con la experiencia.

Fuente

Tenga en cuenta que, según Indeed, las ciudades indias mejor pagadas para ambos trabajos son Hyderabad, Chennai, Bengaluru, Mumbai, Pune, Gurgaon, Noida y Nueva Delhi.

El número de ofertas de trabajo

Cuando se trata de ofertas de trabajo, resulta obvio que la competencia por los científicos de datos es mucho más dura. El sitio web de búsqueda de empleo número uno de la India, Naukri , ahora enumera alrededor de 800 puestos vacantes para científicos de datos y más de 92.000 puestos vacantes para desarrolladores de software. Lo que es notable, de todas las vacantes para desarrolladores de software, 82,141 incluyen Java entre las principales habilidades requeridas.

Trayectorias profesionales para científicos de datos y desarrolladores de software

Ahora, hablemos de cómo puede progresar si elige una carrera en ciencia de datos y desarrollo de software. Si va a elegir Ciencia de datos, lo más probable es que su trayectoria profesional sea algo así: Científico de datos → Científico de datos intermedio → Científico de datos sénior → Ingeniero de aprendizaje automático → Científico de datos líder → Director de datos Y en caso de que Si vas a convertirte en desarrollador de software, entonces una trayectoria profesional exitosa será la siguiente: Desarrollador de software junior → Desarrollador de software intermedio → Desarrollador de software senior → Líder técnico → Gerente de equipo → Arquitecto técnico → Director de tecnología

Los beneficios de ambos roles

Bueno, ¿es la ciencia de datos una buena carrera? Por supuesto que sí, la ciencia de datos es actualmente una carrera profesional muy atractiva para muchos profesionales. Dado que las empresas dependen cada vez más de los datos para impulsar sus procesos y su crecimiento, la demanda de buenos científicos de datos seguirá creciendo. Con eso, la ciencia digital todavía se encuentra en una etapa prometedora, por lo que tiene la oportunidad de subirse a este tren y experimentar importantes oportunidades de crecimiento en el futuro. Sin embargo, la ciencia de datos puede ser una carrera complicada para los principiantes, ya que requiere aprender demasiadas tecnologías. Es por eso que puede ser una opción inteligente para los “futuros” científicos de datos comenzar con el desarrollo de software y eventualmente adquirir las habilidades adicionales necesarias para el procesamiento de datos. ¿Qué pasa con el desarrollo de software? Este ya es un ámbito bien establecido que no sólo ofrece varias opciones profesionales (contratista independiente, profesional independiente o miembro del equipo; desarrollador front-end, back-end, full-stack o de aplicaciones móviles). También ofrece mayores perspectivas de aprendizaje porque hoy en día existen muchas comunidades de aprendizaje y herramientas en línea que pueden ayudarle a aprender diferentes lenguajes de programación.

¿El futuro?

La mayor preocupación de los científicos de datos es que su trabajo en el futuro pueda ser en gran medida “automatizado” y parcialmente reemplazado por inteligencia artificial. Aun así, creemos que en la mayoría de los casos se seguirán necesitando científicos de datos para supervisar los resultados de todos estos procesos automatizados. Por lo tanto, hay que centrarse más en la codificación y las habilidades de inteligencia artificial. Además, se predice que los científicos de datos enfrentarán una demanda creciente en el campo de la ciberseguridad, ya que el mundo se ha vuelto cada vez más dependiente de la información digital, donde la ciberseguridad se ha vuelto extremadamente importante. Además de eso, esperamos que los científicos de datos se enfrenten a una prevalencia cada vez mayor de la computación en la nube, por lo que eventualmente necesitarán dominar las herramientas y técnicas de procesamiento de datos basadas en la nube. Al mismo tiempo, los científicos de datos deben tener una mentalidad aún más empresarial. En cuanto a la ingeniería de software, el futuro seguramente parece brillante, teniendo en cuenta las crecientes demandas tecnológicas del mundo. En 2023, la demanda de desarrolladores de software ya ha aumentado casi un 17% en todas las industrias, según Opportunity Desk. La cuestión es que cada industria necesita soluciones de software para agilizar el trabajo y hacer que todos los procesos sean más efectivos y precisos. Y con tecnologías emergentes como AL, servicios en la nube, blockchain, ciberseguridad y otros avances, las empresas buscan soluciones de software de alta gama. Por lo tanto, es seguro decir que la demanda de desarrolladores capacitados no disminuirá pronto. En cambio, es probable que el aumento se enfrente a un auge. Sin embargo, debes tener en cuenta que las nuevas tecnologías exigen nuevas habilidades, por lo que los ingenieros de software también deben mantenerse actualizados con las tendencias. Además de mejorar sus habilidades, los desarrolladores también deberán poseer una alta ética e integridad para trabajar en privacidad de datos y aplicaciones de inteligencia artificial. Dicho todo esto, la mejor manera de predecir el futuro es crearlo.

Conclusión

Hoy analizamos los empleos con mayor demanda en 2023 en la creciente industria tecnológica de la India. Ambos perfiles laborales ofrecen grandes oportunidades de crecimiento y aprendizaje, y ambos requieren una gran cantidad de conocimientos y experiencia técnicos. Pero mientras la ciencia de datos se centra en las estadísticas y el aprendizaje automático, la ingeniería de software se centra en la codificación. En última instancia, la decisión se reduce a intereses, habilidades y fortalezas individuales. Y si usted gravita hacia el desarrollo de software, CodeGym puede ayudarlo a dominar esta profesión con el mínimo de molestias y con el máximo compromiso. ¡ Te invitamos a unirte a nuestro curso " Profesión de desarrollador Java "!