Ngành CNTT Ấn Độ là một trong những ngành đóng góp đáng kể nhất cho nền kinh tế toàn cầu, tạo ra hàng tỷ đô la mỗi năm. Và khi vào năm 2022, thế giới phải đối mặt với thời kỳ suy thoái và kinh tế khó khăn do nhiều yếu tố khác nhau gây ra, ngành CNTT Ấn Độ không những không thể tồn tại mà còn phát triển mạnh. Ngành CNTT chiếm 7,4% GDP của Ấn Độ trong năm tài chính 2022 và dự kiến sẽ đóng góp 10% vào GDP của Ấn Độ vào năm 2025. Đó là lý do tại sao có thể nói rằng sẽ luôn có nhu cầu lớn về các chuyên gia CNTT ở Ấn Độ. Nhưng nên chọn con đường sự nghiệp nào? Chúng tôi cá là bạn đã nghe nhiều lần rằng khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm là những kỹ năng của tương lai. Bất chấp tình hình kinh tế, số lượng đầu tư vào khoa học dữ liệu và phát triển phần mềm vẫn giữ nguyên.
Hơn nữa, hai hồ sơ công việc này có một số bộ kỹ năng chung, vì vậy việc quyết định nên đặt chân vào vị trí nhà khoa học dữ liệu hay nhà phát triển phần mềm trở nên khó khăn. Hãy thảo luận chi tiết về cả hai vị trí này.
Theo dữ liệu được thu thập từ Ambitionbox.com
, các Nhà khoa học dữ liệu ở Ấn Độ kiếm được từ ₹ 3,8 Lakhs đến ₹ 26,0 Lakhs với mức lương trung bình hàng năm là ₹ 10,0 Lakhs. Mức lương của họ phần lớn phụ thuộc vào kinh nghiệm của họ - với sự gia tăng mỗi năm kinh nghiệm, lương của chuyên gia khoa học dữ liệu sẽ tăng theo cấp số nhân.
Mức lương của Nhà phát triển phần mềm ở Ấn Độ cũng khá cao so với đại đa số các ngành nghề khác. Nó dao động trong khoảng từ ₹ 1,8 Lakhs đến ₹ 13,0 Lakhs với mức lương trung bình hàng năm là ₹ 4,8 Lakhs. Mức lương trung bình của các nhà phát triển phần mềm được đánh giá cao và giống như bài đăng của các nhà khoa học dữ liệu, nó sẽ tăng theo kinh nghiệm của bạn.
Xin lưu ý rằng theo Indeed, các thành phố Ấn Độ được trả lương cao nhất cho cả hai công việc này là Hyderabad, Chennai, Bengaluru, Mumbai, Pune, Gurgaon, Noida và New Delhi.
![Nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm. Chọn nghề nghiệp nào ở Ấn Độ? - 6]()
Điều đáng chú ý là trong số tất cả các cơ hội tuyển dụng dành cho nhà phát triển phần mềm, 82.141 trong số đó liệt kê Java trong số các kỹ năng được yêu cầu hàng đầu.

Nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm là ai? Vai trò và trách nhiệm của họ
Các nhà khoa học dữ liệu đã trở nên rất cần thiết trong vài năm gần đây khi các công nghệ dữ liệu lớn tích hợp vào ngày càng nhiều tổ chức. Nhà khoa học dữ liệu là những chuyên gia sử dụng các phương pháp khoa học để thu thập, phân tích và giải thích kết quả đầu ra từ dữ liệu. Họ cũng chịu trách nhiệm tạo ra các kế hoạch khả thi tùy thuộc vào kết quả dữ liệu. Vì vậy, họ cần tạo ra các thuật toán và mô hình dữ liệu để dự báo kết quả. Các nhà khoa học dữ liệu cũng nên cộng tác chặt chẽ với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để hỗ trợ các mục tiêu của công ty và xác định các chiến lược dựa trên dữ liệu để đạt được các mục tiêu đó. Nhiệm vụ và trách nhiệm chung của các nhà khoa học dữ liệu bao gồm:- Xác định các nguồn dữ liệu có liên quan cho nhu cầu kinh doanh và trích xuất dữ liệu có thể sử dụng được từ chúng.
- Triển khai các công cụ dữ liệu như Python, R, SAS hoặc SQL.
- Sử dụng các công cụ ML để chọn các tính năng cần thiết; tạo và tối ưu hóa các bộ phân loại.
- Thu thập dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc và tiến hành tiền xử lý dữ liệu đó.
- Tìm nguồn dữ liệu bị thiếu.
- Tăng cường quá trình thu thập dữ liệu.
- Tổ chức dữ liệu thành các định dạng có thể sử dụng được.
- Tạo mô hình dự đoán.
- Phát triển các thuật toán ML.
- Tăng cường quá trình thu thập dữ liệu.
- Xử lý, làm sạch và xác thực dữ liệu.
- Phân tích dữ liệu để tìm ra mô hình và giải pháp.
- Thiết lập cơ sở hạ tầng dữ liệu.
- Phát triển, triển khai và duy trì cơ sở dữ liệu.
- Đánh giá chất lượng của dữ liệu.
- Tạo thông tin và hiểu biết sâu sắc từ các tập dữ liệu và xác định xu hướng và mô hình.
- Tạo trực quan hóa dữ liệu.
- Chuẩn bị các báo cáo rõ ràng cho ban điều hành và nhóm dự án.
- Sản xuất mã sạch và hiệu quả dựa trên nhu cầu của khách hàng.
- Xác minh, thử nghiệm và triển khai các chương trình và hệ thống phần mềm.
- Sửa chữa và nâng cấp phần mềm hiện có.
- Làm việc với các nhà phát triển khác để thiết kế các thuật toán và sơ đồ.
- Tích hợp các thành phần phần mềm và chương trình của bên thứ ba.
- Khắc phục sự cố, gỡ lỗi và nâng cấp phần mềm.
- Đề xuất và thực hiện cải tiến.
- Tạo tài liệu kỹ thuật.
- Giao tiếp với khách hàng và tìm hiểu nhu cầu của họ.
- Làm việc trong một đội.

Kỹ năng dành cho nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm
Những chuyên gia này cần hai loại kỹ năng thiết yếu – kỹ thuật và phi kỹ thuật (còn gọi là kỹ năng cứng và mềm). Một số kỹ năng khoa học dữ liệu kỹ thuật quan trọng nhất là:- Kiến thức tốt về phân tích thống kê và tính toán.
- Thành thạo về học máy.
- Kiến thức về Deep Learning, Xác suất và Thống kê.
- Xử lý khối lượng dữ liệu lớn.
- Trực quan hóa dữ liệu.
- Xung đột dữ liệu.
- Toán học.
- Kiến thức vững chắc về lập trình.
- Số liệu thống kê.
- Dữ liệu lớn.
- Những điều cơ bản về trí tuệ nhân tạo sẽ là một phần thưởng.
- Kiến thức vững chắc về ít nhất một ngôn ngữ lập trình và framework.
- Toán học và phân tích dữ liệu.
- Giải quyết vấn đề.
- Cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
- Kiểm soát nguồn.
- DevOps.
- Khả năng làm việc với các cơ sở dữ liệu khác nhau.
- Git.
- Môi trường phát triển tích hợp.
- Phương pháp phát triển linh hoạt và scrum.
- Chu trình phát triển phần mềm.
- Thành thạo các công cụ gỡ lỗi và kiểm tra phần mềm.
- Tính cởi mở và khả năng thích ứng.
- Tư duy phản biện.
- Kỹ năng phân tích và chiến lược tốt.
- Tính kiên nhẫn.
- Sáng tạo.
- Sự tự tin.
- Động lực nội tại.
- Làm việc theo nhóm và hợp tác.
So sánh mức lương: Nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm
Các nhà khoa học dữ liệu được trả lương rất cao ở Ấn Độ. Trên thực tế, họ là nghề phổ biến nhất trên thị trường CNTT Ấn Độ, với mức lương thường cao hơn 36% so với các ngành nghề khác.


Số lượng cơ hội việc làm
Khi nói đến cơ hội việc làm, rõ ràng là sự cạnh tranh dành cho các nhà khoa học dữ liệu khó khăn hơn nhiều. Trang web tìm kiếm việc làm số 1 Ấn Độ, Naukri , hiện liệt kê khoảng 800 cơ hội việc làm cho các nhà khoa học dữ liệu và hơn 92.000 cơ hội việc làm cho các nhà phát triển phần mềm.


Con đường sự nghiệp cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển phần mềm
Bây giờ, hãy nói về cách bạn có thể tiến bộ nếu chọn nghề nghiệp trong Khoa học dữ liệu và Phát triển phần mềm. Nếu bạn định chọn Khoa học dữ liệu, thì rất có thể, con đường sự nghiệp của bạn sẽ giống như sau: Nhà khoa học dữ liệu → Nhà khoa học dữ liệu cấp trung → Nhà khoa học dữ liệu cấp cao → Kỹ sư máy học → Nhà khoa học dữ liệu chính → Giám đốc dữ liệu Và trong trường hợp bạn Bạn sắp trở thành một nhà phát triển phần mềm thì con đường sự nghiệp thành công sẽ như sau: Nhà phát triển phần mềm cấp dưới → Nhà phát triển phần mềm cấp trung → Nhà phát triển phần mềm cấp cao → Trưởng nhóm công nghệ → Quản lý nhóm → Kiến trúc sư kỹ thuật → Giám đốc công nghệ
GO TO FULL VERSION