인도의 IT 산업은 세계 경제에 가장 크게 기여하는 산업 중 하나로 매년 수십억 달러를 창출합니다. 그리고 2022년, 세계가 다양한 요인으로 인해 경기 침체와 어려운 경제 상황에 직면했을 때 인도 IT 산업은 살아남을 뿐만 아니라 번영할 수 있었습니다. IT 산업은 FY22 기준 인도 GDP의 7.4%를 차지했으며, 2025년까지 인도 GDP의 10%를 차지할 것으로 예상됩니다. 그렇기 때문에 인도에는 IT 전문가에 대한 수요가 항상 크다고 해도 과언이 아닙니다. 그런데 어떤 진로를 선택해야 할까요? 데이터 과학과 소프트웨어 개발이 미래의 기술이라는 말은 이미 여러 번 들어보셨을 것입니다. 경제 상황에도 불구하고 데이터 과학 및 소프트웨어 개발에 대한 투자 수는 동일하게 유지되었습니다. 더욱이 이 두 직업 프로필에는 몇 가지 공통된 기술 세트가 있으므로 데이터 과학자 또는 소프트웨어 개발자로서 문을 열 것인지 결정하는 것이 까다롭습니다. 이 두 가지 입장에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.
인디드(Indeed)에 따르면 이 두 직업에 대해 가장 높은 급여를 받는 인도 도시는 하이데라바드, 첸나이, 벵갈루루, 뭄바이, 푸네, 구르가온, 노이다 및 뉴델리입니다.
데이터 과학자와 소프트웨어 개발자는 누구입니까? 그들의 역할과 책임
빅 데이터 기술이 점점 더 많은 조직에 통합됨에 따라 지난 몇 년 동안 데이터 과학자에 대한 수요가 매우 높아졌습니다. 데이터 과학자는 과학적 방법을 사용하여 데이터의 출력을 수집, 분석 및 해석하는 전문가입니다. 또한 데이터 결과에 따라 실행 가능한 계획을 수립하는 일도 담당합니다. 따라서 결과를 예측하려면 알고리즘과 데이터 모델을 만들어야 합니다. 또한 데이터 과학자는 비즈니스 리더와 긴밀히 협력하여 회사 목표를 지원하고 해당 목표 달성을 위한 데이터 기반 전략을 식별해야 합니다. 데이터 과학자의 일반적인 의무와 책임은 다음과 같습니다.- 비즈니스 요구에 맞는 관련 데이터 소스를 식별하고 여기에서 사용 가능한 데이터를 추출합니다.
- Python, R, SAS 또는 SQL과 같은 데이터 도구 배포.
- ML 도구를 사용하여 필요한 기능 선택 분류기를 생성하고 최적화합니다.
- 정형 및 비정형 데이터를 수집하고 전처리를 수행합니다.
- 누락된 데이터를 소싱합니다.
- 데이터 수집 프로세스를 강화합니다.
- 데이터를 사용 가능한 형식으로 구성합니다.
- 예측 모델 생성.
- ML 알고리즘 개발.
- 데이터 수집 프로세스를 강화합니다.
- 데이터 처리, 정리, 검증.
- 데이터를 분석하여 패턴과 솔루션을 찾습니다.
- 데이터 인프라 설정.
- 데이터베이스 개발, 구현 및 유지 관리.
- 데이터 품질 평가.
- 데이터 세트에서 정보와 통찰력을 생성하고 추세와 패턴을 식별합니다.
- 데이터 시각화 만들기.
- 경영진과 프로젝트 팀을 위한 명확한 보고서를 준비합니다.
- 클라이언트의 요구에 따라 깔끔하고 효율적인 코드를 생성합니다.
- 소프트웨어 프로그램 및 시스템을 확인, 테스트 및 배포합니다.
- 기존 소프트웨어를 수정하고 강화합니다.
- 다른 개발자와 협력하여 알고리즘 및 순서도를 설계합니다.
- 소프트웨어 구성요소와 타사 프로그램을 통합합니다.
- 소프트웨어 문제 해결, 디버깅 및 업그레이드.
- 개선 사항을 권장하고 실행합니다.
- 기술 문서 작성.
- 고객과 소통하고 그들의 요구를 이해합니다.
- 팀에서 일합니다.
데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자를 위한 기술
이러한 전문가에게는 기술적 기술과 비기술적 기술(하드 기술 및 소프트 기술이라고도 함)이라는 두 가지 유형의 필수 기술이 필요합니다. 가장 중요한 기술 데이터 과학자 기술 중 일부는 다음과 같습니다.- 통계 분석 및 컴퓨팅에 대한 지식이 풍부합니다.
- 기계 학습의 숙련도.
- 딥러닝, 확률, 통계에 대한 지식.
- 대용량 데이터 처리.
- 데이터 시각화.
- 데이터 랭글링.
- 수학.
- 프로그래밍에 대한 확실한 지식.
- 통계.
- 빅 데이터.
- 인공지능 기초는 보너스가 될 것입니다.
- 적어도 하나의 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 깊은 지식.
- 수학과 데이터 분석.
- 문제 해결.
- 데이터 구조 및 알고리즘.
- 소스 제어.
- 데브옵스.
- 다양한 데이터베이스로 작업할 수 있는 능력.
- Git.
- 통합 개발 환경.
- 애자일 및 스크럼 개발 방법.
- 소프트웨어 개발 수명주기.
- 디버깅 및 소프트웨어 테스트 도구에 대한 숙련도.
- 개방성과 적응력.
- 비판적 사고.
- 분석력과 전략 능력이 좋습니다.
- 인내심.
- 창의성.
- 신뢰.
- 내적 동기.
- 팀워크와 협업.
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