데이터 과학자와 소프트웨어 개발자. 인도에서는 어떤 직업을 선택해야 합니까?

인도의 IT 산업은 세계 경제에 가장 크게 기여하는 산업 중 하나로 매년 수십억 달러를 창출합니다. 그리고 2022년, 세계가 다양한 요인으로 인해 경기 침체와 어려운 경제 상황에 직면했을 때 인도 IT 산업은 살아남을 뿐만 아니라 번영할 수 있었습니다. IT 산업은 FY22 기준 인도 GDP의 7.4%를 차지했으며, 2025년까지 인도 GDP의 10%를 차지할 것으로 예상됩니다. 그렇기 때문에 인도에는 IT 전문가에 대한 수요가 항상 크다고 해도 과언이 아닙니다. 그런데 어떤 진로를 선택해야 할까요? 데이터 과학과 소프트웨어 개발이 미래의 기술이라는 말은 이미 여러 번 들어보셨을 것입니다. 경제 상황에도 불구하고 데이터 과학 및 소프트웨어 개발에 대한 투자 수는 동일하게 유지되었습니다. 더욱이 이 두 직업 프로필에는 몇 가지 공통된 기술 세트가 있으므로 데이터 과학자 또는 소프트웨어 개발자로서 문을 열 것인지 결정하는 것이 까다롭습니다. 이 두 가지 입장에 대해 자세히 논의해 보겠습니다.

데이터 과학자와 소프트웨어 개발자는 누구입니까? 그들의 역할과 책임

빅 데이터 기술이 점점 더 많은 조직에 통합됨에 따라 지난 몇 년 동안 데이터 과학자에 대한 수요가 매우 높아졌습니다. 데이터 과학자는 과학적 방법을 사용하여 데이터의 출력을 수집, 분석 및 해석하는 전문가입니다. 또한 데이터 결과에 따라 실행 가능한 계획을 수립하는 일도 담당합니다. 따라서 결과를 예측하려면 알고리즘과 데이터 모델을 만들어야 합니다. 또한 데이터 과학자는 비즈니스 리더와 긴밀히 협력하여 회사 목표를 지원하고 해당 목표 달성을 위한 데이터 기반 전략을 식별해야 합니다. 데이터 과학자의 일반적인 의무와 책임은 다음과 같습니다.

• 비즈니스 요구에 맞는 관련 데이터 소스를 식별하고 여기에서 사용 가능한 데이터를 추출합니다.
• Python, R, SAS 또는 SQL과 같은 데이터 도구 배포.
• ML 도구를 사용하여 필요한 기능 선택 분류기를 생성하고 최적화합니다.
• 정형 및 비정형 데이터를 수집하고 전처리를 수행합니다.
• 누락된 데이터를 소싱합니다.
• 데이터 수집 프로세스를 강화합니다.
• 데이터를 사용 가능한 형식으로 구성합니다.
• 예측 모델 생성.
• ML 알고리즘 개발.
• 데이터 수집 프로세스를 강화합니다.
• 데이터 처리, 정리, 검증.
• 데이터를 분석하여 패턴과 솔루션을 찾습니다.
• 데이터 인프라 설정.
• 데이터베이스 개발, 구현 및 유지 관리.
• 데이터 품질 평가.
• 데이터 세트에서 정보와 통찰력을 생성하고 추세와 패턴을 식별합니다.
• 데이터 시각화 만들기.
• 경영진과 프로젝트 팀을 위한 명확한 보고서를 준비합니다.

소프트웨어 개발자는 다양한 기술과 도구를 사용하여 소프트웨어를 설계, 프로그래밍, 구축, 배포 및 유지 관리하는 전문가입니다. 정부, 의료, 교육, 국방, 제조, 기업 및 소비자를 위한 소프트웨어를 만들 수 있습니다. 그들은 고객과 긴밀히 협력하여 최종 제품의 품질을 보장하기 위한 요구 사항을 결정할 수 있습니다. 설정에 따라 개발자는 단독으로 작업할 수도 있고 다른 프로그래머와 팀으로 작업할 수도 있습니다. 소프트웨어 개발자의 일반적인 의무와 책임은 다음과 같습니다.

• 클라이언트의 요구에 따라 깔끔하고 효율적인 코드를 생성합니다.
• 소프트웨어 프로그램 및 시스템을 확인, 테스트 및 배포합니다.
• 기존 소프트웨어를 수정하고 강화합니다.
• 다른 개발자와 협력하여 알고리즘 및 순서도를 설계합니다.
• 소프트웨어 구성요소와 타사 프로그램을 통합합니다.
• 소프트웨어 문제 해결, 디버깅 및 업그레이드.
• 개선 사항을 권장하고 실행합니다.
• 기술 문서 작성.
• 고객과 소통하고 그들의 요구를 이해합니다.
• 팀에서 일합니다.

원천

데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자를 위한 기술

이러한 전문가에게는 기술적 기술과 비기술적 기술(하드 기술 및 소프트 기술이라고도 함)이라는 두 가지 유형의 필수 기술이 필요합니다. 가장 중요한 기술 데이터 과학자 기술 중 일부는 다음과 같습니다.

• 통계 분석 및 컴퓨팅에 대한 지식이 풍부합니다.
• 기계 학습의 숙련도.
• 딥러닝, 확률, 통계에 대한 지식.
• 대용량 데이터 처리.
• 데이터 시각화.
• 데이터 랭글링.
• 수학.
• 프로그래밍에 대한 확실한 지식.
• 통계.
• 빅 데이터.
• 인공지능 기초는 보너스가 될 것입니다.

견고한 프로그래밍 지식은 Python, Perl, C/C++, SQL 및 Java와 같은 다양한 프로그래밍 언어에 익숙함을 의미합니다. 분석 도구에 관해 말하면 가장 인기 있는 도구는 SAS, Spark, Hadoop, Hive, Pig 및 R입니다. 가장 중요한 기술 소프트웨어 개발자 기술 중 일부는 다음과 같습니다.

• 적어도 하나의 프로그래밍 언어와 프레임워크에 대한 깊은 지식.
• 수학과 데이터 분석.
• 문제 해결.
• 데이터 구조 및 알고리즘.
• 소스 제어.
• 데브옵스.
• 다양한 데이터베이스로 작업할 수 있는 능력.
• Git.
• 통합 개발 환경.
• 애자일 및 스크럼 개발 방법.
• 소프트웨어 개발 수명주기.
• 디버깅 및 소프트웨어 테스트 도구에 대한 숙련도.

앞서 언급했듯이 소프트웨어 개발자와 데이터 과학자 모두 하드 스킬과 소프트 스킬의 건강한 균형을 갖춰야 합니다. 그렇기 때문에 이러한 비기술적 능력이 매우 중요합니다.

• 개방성과 적응력.
• 비판적 사고.
• 분석력과 전략 능력이 좋습니다.
• 인내심.
• 창의성.
• 신뢰.
• 내적 동기.
• 팀워크와 협업.

게다가, 이러한 전문가들은 문제와 잠재적인 과제를 식별할 수 있는 강력한 비즈니스 통찰력을 보유해야 합니다. 또한 동일한 전문적 배경을 갖고 있지 않은 고객이나 팀 구성원에게 자신이 발견한 내용을 명확하게 설명할 수 있는 훌륭한 의사소통 기술이 필요합니다.

급여 비교: 데이터 과학자와 소프트웨어 개발자

데이터 과학자는 인도에서 매우 높은 급여를 받습니다. 실제로 그들은 인도 IT 시장에서 가장 인기 있는 직업으로, 일반적으로 다른 직업보다 임금이 36% 더 높습니다. Ambitionbox.com 에서 수집한 데이터에 따르면 인도의 데이터 과학자는 ₹3.8 Lakhs에서 ₹ 26.0 Lakhs 사이를 벌고 평균 연봉은 ₹ 10.0 Lakhs입니다. 그들의 급여는 주로 경험에 따라 달라집니다. 매년 경험이 증가함에 따라 데이터 과학 전문가의 급여는 기하급수적으로 증가합니다. 인도의 소프트웨어 개발자 급여는 대부분의 다른 직업에 비해 상당히 높습니다. ₹ 1.8 Lakhs에서 ₹ ₹ 13.0 Lakhs 사이이며 평균 연봉은 ₹ 4.8 Lakhs입니다. 소프트웨어 개발자의 평균 급여는 높이 평가되며 데이터 과학자 게시물과 마찬가지로 경험에 따라 올라갑니다.

원천

인디드(Indeed)에 따르면 이 두 직업에 대해 가장 높은 급여를 받는 인도 도시는 하이데라바드, 첸나이, 벵갈루루, 뭄바이, 푸네, 구르가온, 노이다 및 뉴델리입니다.

채용 건수

채용과 관련하여 데이터 과학자에 대한 경쟁이 훨씬 더 치열하다는 것이 분명해졌습니다. 인도의 1위 구직 웹사이트인 Naukri는 현재 데이터 과학자를 위한 약 800개의 채용 공고와 소프트웨어 개발자를 위한 92,000개 이상의 채용 공고를 나열하고 있습니다. 주목할 만한 점은 모든 소프트웨어 개발자 채용 중 82,141명이 Java를 가장 필요한 기술로 꼽았다는 것입니다.

데이터 과학자 및 소프트웨어 개발자를 위한 진로

이제 데이터 과학 및 소프트웨어 개발 분야의 직업을 선택하면 어떻게 발전할 수 있는지 이야기해 보겠습니다. 데이터 과학을 선택한다면 아마도 귀하의 진로는 다음과 같을 것입니다: 데이터 과학자 → 중간 데이터 과학자 → 수석 데이터 과학자 → 기계 학습 엔지니어 → 수석 데이터 과학자 → 최고 데이터 책임자 소프트웨어 개발자가 되려고 한다면 성공적인 경력 경로는 다음과 같습니다: 주니어 소프트웨어 개발자 → 중간 소프트웨어 개발자 → 수석 소프트웨어 개발자 → 기술 리드 → 팀 관리자 → 기술 설계자 → 최고 기술 책임자

두 역할의 이점

그렇다면 데이터 과학은 좋은 직업인가요? 물론 그렇습니다. 데이터 과학은 현재 많은 전문가들에게 매우 매력적인 직업 경로입니다. 기업이 프로세스와 성장을 주도하기 위해 점점 더 데이터에 의존하고 있기 때문에 훌륭한 데이터 과학자에 대한 수요는 계속해서 증가할 것입니다. 이를 통해 디지털 과학은 여전히 ​​유망한 단계에 있으므로 이러한 흐름에 뛰어들어 미래에 상당한 성장 기회를 경험할 수 있는 기회가 있습니다. 그러나 데이터 과학은 너무 많은 기술을 배워야 하기 때문에 초보자에게는 까다로운 직업일 수 있습니다. 그렇기 때문에 "미래의" 데이터 과학자가 소프트웨어 개발부터 시작하여 결국 데이터 처리에 필요한 추가 기술을 습득하는 것이 현명한 선택일 수 있습니다. 소프트웨어 개발은 ​​어떻습니까? 이는 다양한 직업 옵션(독립 계약자, 프리랜서 또는 팀 내 플레이어, 프런트 엔드, 백엔드, 풀 스택 또는 모바일 앱 개발자)을 제공할 뿐만 아니라 이미 잘 확립된 영역입니다. 또한 요즘에는 다양한 프로그래밍 언어를 배우는 데 도움이 되는 학습 커뮤니티와 온라인 도구가 많기 때문에 더 높은 학습 전망을 자랑합니다.

미래?

데이터 과학자의 가장 큰 관심사는 미래의 작업이 대부분 "자동화"되고 부분적으로 인공 지능으로 대체될 수 있다는 것입니다. 그럼에도 불구하고 우리는 대부분의 경우 이러한 모든 자동화된 프로세스의 결과를 감독하기 위해 데이터 과학자가 여전히 필요하다고 믿습니다. 따라서 코딩과 AI 기술에 더 중점을 둡니다. 또한, 전 세계적으로 디지털 정보에 대한 의존도가 높아지고 사이버 보안이 매우 중요해짐에 따라 사이버 보안 분야에서도 데이터 과학자의 수요가 증가할 것으로 예상됩니다. 이에 더해 데이터 과학자들은 클라우드 컴퓨팅의 확산에 직면하게 될 것으로 예상하므로 결국 클라우드 기반 데이터 처리 도구와 기술을 마스터해야 할 것입니다. 동시에 데이터 과학자는 더욱 비즈니스 마인드를 갖춰야 합니다. 소프트웨어 엔지니어링과 관련하여, 세계의 증가하는 기술 수요를 염두에 두고 미래는 확실히 밝아 보입니다. Opportunity Desk에 따르면 2023년에 소프트웨어 개발자에 대한 수요는 이미 모든 산업 분야에서 거의 17% 증가했습니다. 중요한 것은 모든 산업에는 작업을 간소화하고 모든 프로세스를 보다 효과적이고 정확하게 만들기 위한 소프트웨어 솔루션이 필요하다는 것입니다. 그리고 AL, 클라우드 서비스, 블록체인, 사이버 보안 및 기타 발전과 같은 새로운 기술을 통해 기업은 고급 소프트웨어 솔루션을 찾고 있습니다. 따라서 숙련된 개발자에 대한 수요가 조만간 줄어들지는 않을 것이라고 말해도 무방합니다. 대신 상승세는 붐을 맞이할 가능성이 높습니다. 그러나 새로운 기술에는 새로운 기술이 필요하므로 소프트웨어 엔지니어도 최신 동향을 파악해야 한다는 점을 명심해야 합니다. 기술 업그레이드와 함께 개발자는 데이터 개인정보 보호 및 AI 애플리케이션 분야에서 작업하려면 높은 윤리성과 성실성을 갖추어야 합니다. 이 모든 것을 고려해 볼 때, 미래를 예측하는 가장 좋은 방법은 미래를 창조하는 것입니다.

결론

오늘 우리는 인도의 성장하는 기술 산업에서 2023년에 가장 수요가 많은 직업에 대해 논의했습니다. 이 두 직업 프로필 모두 성장과 학습을 위한 훌륭한 기회를 제공하며, 둘 다 상당한 기술 지식과 전문 지식이 필요합니다. 그러나 데이터 과학이 통계와 기계 학습에 중점을 두는 반면, 소프트웨어 엔지니어링은 코딩을 목표로 합니다. 궁극적으로 결정은 개인의 관심, 기술, 강점에 따라 결정됩니다. 그리고 소프트웨어 개발에 관심이 있다면 CodeGym은 번거로움을 최소화하고 참여도를 최대화하면서 이 직업을 마스터하는 데 도움을 줄 수 있습니다. “ Java 개발자 직업 ” 과정에 참여하실 수 있습니다 !