数据科学家与软件开发人员。在印度选择什么职业？

印度 IT 行业是全球经济最重要的贡献者之一，每年创造数十亿美元的收入。而在2022年，全球面临各种因素导致的经济低迷和艰难时期时，印度IT产业不但生存下来，而且蓬勃发展。22财年，IT行业占印度GDP的7.4%，预计到2025年将占印度GDP的10%。因此可以肯定地说，印度对IT专业人员的需求永远很大。但选择什么样的职业道路呢？我们打赌您已经多次听说数据科学和软件开发是未来的技能。尽管经济形势不佳，数据科学和软件开发的投资数量仍保持不变。 此外，这两种工作具有一些共同的技能，因此决定是否要成为数据科学家或软件开发人员变得很棘手。让我们详细讨论这两个立场。

谁是数据科学家和软件开发人员？他们的角色和责任

过去几年，随着大数据技术融入越来越多的组织，数据科学家变得非常抢手。数据科学家是使用科学方法收集、分析和解释数据输出的专业人员。他们还负责根据数据结果制定可行的计划。因此，他们需要创建算法和数据模型来预测结果。数据科学家还应该与企业领导者密切合作，帮助实现公司目标，并确定实现这些目标的数据驱动策略。 数据科学家的共同职责和责任包括：

• 识别业务需求的相关数据源并从中提取可用数据。
• 部署 Python、R、SAS 或 SQL 等数据工具。
• 使用机器学习工具选择所需的特征；创建和优化分类器。
• 收集结构化和非结构化数据并进行预处理。
• 寻找缺失的数据。
• 加强数据收集流程。
• 将数据组织成可用的格式。
• 创建预测模型。
• 开发机器学习算法。
• 加强数据收集过程。
• 处理、清理和验证数据。
• 分析数据以寻找模式和解决方案。
• 建立数据基础设施。
• 开发、实施和维护数据库。
• 评估数据的质量。
• 从数据集中生成信息和见解并识别趋势和模式。
• 创建数据可视化。
• 为执行和项目团队准备清晰的报告。

软件开发人员是负责使用许多不同技能和工具设计、编程、构建、部署和维护软件的专业人员。他们可以为政府、医疗保健、教育、国防、制造、企业和消费者创建软件。他们可以与客户密切合作，以确定他们的需求，以确保最终产品的质量。根据设置，开发人员可以单独工作，也可以与其他程序员一起工作。 软件开发人员的常见义务和责任包括：

• 根据客户的需求生成干净、高效的代码。
• 验证、测试和部署软件程序和系统。
• 修复和增强现有软件。
• 与其他开发人员合作设计算法和流程图。
• 集成软件组件和第三方程序。
• 故障排除、调试和软件升级。
• 建议并执行改进。
• 创建技术文档。
• 与客户沟通并了解他们的需求。
• 在团队中工作。

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数据科学家和软件开发人员的技能

这些专家需要两种基本技能——技术技能和非技术技能（也称为硬技能和软技能）。一些最重要的技术数据科学家技能是：

• 良好的统计分析和计算知识。
• 精通机器学习。
• 深度学习、概率和统计学知识。
• 大数据量的处理。
• 数据可视化。
• 数据争论。
• 数学。
• 扎实的编程知识。
• 统计数据。
• 大数据。
• 人工智能基础知识将是一个额外的好处。

扎实的编程知识意味着熟悉各种编程语言，如Python、Perl、C/C++、SQL和Java。说到分析工具，这里最流行的工具是 SAS、Spark、Hadoop、Hive、Pig 和 R。一些最重要的技术软件开发人员技能包括：

• 精通至少一种编程语言和框架。
• 数学和数据分析。
• 解决问题。
• 数据结构和算法。
• 源头控制。
• 开发运营。
• 能够使用不同的数据库。
• 吉特。
• 集成开发环境。
• 敏捷和 Scrum 开发方法。
• 软件开发生命周期。
• 熟练使用调试和软件测试工具。

如前所述，软件开发人员和数据科学家都应该在硬技能和软技能之间保持健康的平衡。这就是为什么此类非技术技能非常重要：

• 思想开放，适应能力强。
• 批判性思维。
• 良好的分析和战略能力。
• 耐心。
• 创造力。
• 信心。
• 内在动机。
• 团队合作。

除此之外，这些专家还应该具备敏锐的商业头脑，能够发现问题和潜在的挑战。此外，他们需要具备良好的沟通技巧，以便向不具有相同专业背景的客户或团队成员清楚地解释他们的发现。

薪资比较：数据科学家与软件开发人员

数据科学家在印度的薪水非常高。事实上，他们是印度IT市场最受欢迎的职业，工资普遍比其他职业高出36%。 根据Ambitionbox.com 收集的数据，印度数据科学家的收入在 38 万到 260 万卢比之间，平均年薪为 100 万卢比。他们的薪水很大程度上取决于他们的经验——随着经验的每年增加，数据科学专业人员的薪水呈指数级增长。 与绝大多数其他职业相比，印度软件开发人员的薪水也相当高。其范围在 18 万卢比到 130 万卢比之间，平均年薪为 48 万卢比。软件开发人员的平均工资受到高度重视，就像数据科学家职位一样，它会随着你的经验而提高。

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请注意，根据 Indeed 的数据，这两项工作薪资最高的印度城市是海得拉巴、钦奈、班加罗尔、孟买、浦那、古尔冈、诺伊达和新德里。

职位空缺数量

当谈到职位空缺时，数据科学家的竞争显然更加激烈。印度排名第一的求职网站Naukri 目前列出了约 800 个数据科学家职位空缺和超过 92,000 个软件开发人员职位空缺。 值得注意的是，在所有软件开发人员职位空缺中，有 82,141 个职位将 Java 列为最需要的技能之一。

数据科学家和软件开发人员的职业道路

现在，我们来谈谈如果您选择数据科学和软件开发职业，您可以如何取得进步。如果你要选择数据科学，那么你的职业道路很可能是这样的： 数据科学家→中级数据科学家→高级数据科学家→机器学习工程师→首席数据科学家→首席数据官 如果你如果你想成为一名软件开发人员，那么成功的职业路径应该是： 初级软件开发人员→中级软件开发人员→高级软件开发人员→Tech Lead→团队经理→技术架构师→首席技术官

两种角色的好处

那么，数据科学是一个好职业吗？当然，是的，数据科学目前对许多专业人士来说是一条非常有吸引力的职业道路。由于企业越来越依赖数据来驱动其流程和增长，因此对优秀数据科学家的需求将持续增长。因此，数字科学仍处于充满希望的阶段，因此您有机会赶上这股潮流，并在未来体验重大的增长机会。然而，数据科学对于新手来说可能是一个棘手的职业，因为它需要学习太多的技术。这就是为什么对于“未来”数据科学家来说，从软件开发开始并最终获得数据处理所需的额外技能可能是一个明智的选择。那么软件开发呢？这已经是一个成熟的领域，不仅提供各种职业选择（独立承包商、自由职业者或团队成员；前端、后端、全栈或移动应用程序开发人员）。它还拥有更高的学习前景，因为现在有很多学习社区和在线工具可以帮助您学习不同的编程语言。

未来？

数据科学家最担心的是，他们未来的工作可以很大程度上“自动化”，并部分被人工智能取代。尽管如此，我们相信在大多数情况下，仍然需要数据科学家来监督所有这些自动化过程的结果。因此，更加关注编码和人工智能技能。此外，由于世界越来越依赖数字信息，网络安全变得极其重要，因此预计数据科学家将面临网络安全领域不断增长的需求。除此之外，我们预计数据科学家将面临云计算的日益普及，因此最终他们将需要掌握基于云的数据处理工具和技术。与此同时，数据科学家需要变得更具商业头脑。考虑到世界日益增长的技术需求，软件工程的未来肯定是光明的。据 Opportunity Desk 称，到 2023 年，所有行业对软件开发人员的需求已经增长了近 17%。事实是，每个行业都需要软件解决方案来简化工作并使所有流程更加有效和准确。随着 AL、云服务、区块链、网络安全和其他进步等新兴技术的发展，公司正在寻找高端软件解决方案。因此，可以肯定地说，对熟练开发人员的需求不会很快下降。相反，上涨可能会面临繁荣。但是，您应该记住，新技术需要新技能，因此软件工程师也需要跟上趋势。除了提升技能外，开发人员还需要具备高尚的道德和诚信才能从事数据隐私和人工智能应用程序。综上所述，预测未来的最好方法就是创造未来。

结论

今天，我们讨论了 2023 年印度不断发展的科技行业最紧缺的职位。这两种工作都提供了很好的成长和学习机会，并且都需要大量的技术知识和专业知识。但是，数据科学专注于统计和机器学习，而软件工程则专注于编码。最终，决定取决于个人兴趣、技能和优势。如果您倾向于软件开发，CodeGym 可以帮助您以最少的麻烦和最大的参与度掌握这一职业。欢迎您参加我们的课程《Java开发者职业 》！