Kesan AI dan Automasi pada Pekerjaan IT: Apakah Peluang dan Cabaran Anda untuk Masa Depan

AI dan automasi mengubah cara kita hidup dan bekerja dengan pantas. Dan tiada tempat transformasi ini lebih jelas daripada dalam dunia teknologi maklumat — automasi dan bot sembang yang dikuasakan oleh teknologi seperti GPT mentakrifkan semula cara perniagaan IT beroperasi dan profesional IT bekerja. Dan dengan perubahan ini timbul persoalan, "Apakah kesan AI dan automasi pada pekerjaan IT? Adakah mereka akan mencipta lebih banyak peluang atau, sebaliknya, menghilangkan pekerjaan daripada manusia?". Dalam siaran ini, kami akan meneroka potensi kesan AI dan automasi pada industri IT dan menemui masa depan untuk profesional IT.

Automasi Merentas Industri Berbeza

Mari kita hadapi: automasi dan AI sangat mempengaruhi kehidupan kita hari ini. Mereka telah pun memberi kesan kepada tenaga kerja dalam industri yang berbeza jauh melangkaui IT - pembuatan, pengangkutan, penjagaan kesihatan, undang-undang, kejuruteraan, dan juga kewartawanan. Kadar pekerjaan dalam bidang ini menurun dengan ketara selepas pengenalan AI dan robot. Dan laporan oleh PwC meramalkan bahawa hampir 30% daripada semua pekerjaan dalam industri yang berbeza mungkin diautomasikan pada pertengahan 2030-an.

Sumber: PwC UK

Industri yang dijangka paling terjejas oleh AI termasuk:

• kewangan
• hospitaliti dan pelancongan
• ubat
• automotif
• dan keselamatan siber (di mana AI dan pembelajaran mesin boleh digunakan dengan baik untuk mengesan dan menjangka ancaman)

Walau bagaimanapun, walaupun beberapa peranan dijangka digantikan oleh AI, yang lain boleh ditambah. Selain itu, beberapa pekerjaan baharu diramalkan akan diwujudkan kerana pengautomasian – Laporan Masa Depan Pekerjaan Forum Ekonomi Dunia menganggarkan bahawa 97 juta peluang pekerjaan baharu akan muncul disebabkan oleh perkembangan teknologi menjelang 2025. Dengan itu, sudah pasti terdapat bukti bahawa pekerjaan tertentu akan memerlukan lebih tinggi tahap penghakiman manusia berbanding sebelum ini. Ahli ekonomi Goldman Sachs meramalkan bahawa 300 juta pekerjaan akan terjejas oleh gelombang terbaru AI. Mereka juga menyedari bahawa di AS dan Eropah, kira-kira ⅔ pekerjaan semasa "sudah terdedah kepada beberapa tahap automasi AI", manakala ¼ daripada semua kerja boleh dilakukan oleh AI sepenuhnya. “Tanpa syak lagi, chatbot GPT-4 telah menarik perhatian dunia dengan keupayaannya untuk memudahkan perakaunan, mencipta laman web dengan pantas daripada lakaran, lulus peperiksaan dengan markah tertinggi dan banyak lagi. Dan penggunaan selanjutnya bot sedemikian mungkin akan menyebabkan kehilangan pekerjaan" kata ahli ekonomi Goldman Sachs. Namun, mereka juga menyatakan bahawa sepanjang sejarah, inovasi teknologi yang pada mulanya menggantikan pekerja mewujudkan pertumbuhan pekerjaan dalam jangka masa panjang. Ini bermakna penggunaan AI yang meluas berpotensi meningkatkan produktiviti buruh dan meningkatkan KDNK global sebanyak 7% setiap tahun dalam tempoh 10 tahun. Ahli ekonomi juga menambah bahawa kebanyakan pekerjaan hanya akan didedahkan sebahagiannya kepada automasi dan, oleh itu, mereka lebih berkemungkinan untuk dilengkapkan dan bukannya digantikan oleh AI. Dan terima kasih kepada gabungan penjimatan kos buruh yang ketara, kemunculan pekerjaan baharu, dan peningkatan produktiviti untuk pekerja yang tidak berpindah, terdapat lebih banyak peluang peningkatan produktiviti buruh secara umum.

Faedah dan Kelemahan Automasi

Seperti semua inovasi manusia terdahulu, sebarang inovasi mencipta nilai, tidak kira betapa kontroversinya pada mulanya. Perubahan teknologi menghapuskan pekerjaan tertentu, tetapi mereka sentiasa mencipta lebih banyak dalam proses. Jadi, kami percaya bahawa AI tidak terkecuali, dan ia akan memberi kesan positif secara umum. Buat masa ini, faedah automasi ialah:

• Pengurangan kos buruh
• Peningkatan produktiviti
• Kualiti yang dipertingkatkan

Daripada ini, mudah untuk membuat kesimpulan bahawa automasi juga menimbulkan kemahiran semula pekerja. Tidak kira industri, pekerja perlu mengasah kemahiran mereka dan/atau memperoleh kemahiran baharu yang akan relevan dengan keperluan pasaran semasa.

AI dalam IT. Ramalan

Dengan keluaran OpenAI's ChatGPT, ramai pengaturcara mula tertanya-tanya sama ada pekerjaan mereka akan terjejas oleh teknologi ini. Dan dalam masa yang singkat, ia menjadi jelas bahawa ChatGPT boleh menulis kod untuk perisian dan juga menyemak bahasa pengaturcaraan untuk ralat. Tinjauan IBM baru-baru ini mendedahkan bahawa kira-kira 33% daripada semua syarikat yang sedang menggunakan AI melaporkan bahawa mereka memilih teknologi ini untuk mengautomasikan proses IT. Betapa pentingnya ini? Walaupun sesetengah pakar meramalkan bahawa AI mungkin benar-benar menggantikan kerja pengekodan, yang lain berpendapat bahawa ia adalah mustahil pada masa hadapan kerana pergantungan ChatGPT pada set data kod sedia ada. Selain itu, ChatGPT pada masa ini mempunyai had dalam mencari penyelesaian inovatif dan menyediakan kod yang sesuai untuk konteks tertentu, yang memerlukan semakan manusia. Adalah penting untuk memahami bahawa walaupun ChatGPT boleh menghasilkan kod mudah, ia tidak mempunyai pemikiran kritis dan kreativiti. Jadi, pengaturcara selamat kerana mereka perlu menganalisis masalah yang kompleks dan membangunkan penyelesaian yang cekap yang memerlukan pemikiran logik, kreativiti dan kerja berpasukan. Sementara itu, ChatGPT boleh menjadi alat yang berharga untuk pembangun Java untuk menjana kod untuk tugas biasa dan remeh, membebaskan masa mereka untuk kerja yang lebih penting. Oleh itu, produktiviti yang lebih tinggi. Tambahan pula, sebahagian besar pakar percaya AI mempunyai potensi untuk menyediakan lebih banyak peluang pekerjaan untuk pakar IT, dan sudah ada beberapa peluang pekerjaan yang dicipta dengan AI dan automasi:

• Peluang pembangun perisian untuk mencipta bot
• Saintis Data
• Penyelidikan dan pembangunan

5 Kemahiran Teratas yang Anda Perlukan untuk Menangi AI

Untuk bersaing dengan ChatGPT dan bentuk AI yang lain, pembangun Java perlu beralih daripada kemahiran terlalu teknologi dan menumpukan pada membangunkan kemahiran yang memanfaatkan kekuatan unik kecerdasan manusia.

1. Pemikiran kritikal . Walaupun AI dan ChatGPT cemerlang dalam melaksanakan peraturan dan corak yang telah ditetapkan, mereka tidak mempunyai keupayaan untuk berfikir secara kritis dan kreatif. Itulah sebabnya pembangun harus menumpukan pada meningkatkan kemahiran berfikir kritis yang akan membantu mereka menganalisis masalah yang kompleks, mengenal pasti kemungkinan perangkap dan mereka bentuk penyelesaian yang berkesan dalam jangka masa panjang.
2. Kreativiti . AI juga kehilangan kreativiti dan kepintaran kecerdasan manusia. Jadi, pembangun perlu berfikir di luar kotak dan menghasilkan penyelesaian inovatif kepada masalah yang kompleks.
3. Penyelesaian masalah . Pembangun perisian harus menumpukan pada membangunkan kemahiran menyelesaikan masalah yang kuat, termasuk keupayaan untuk memecahkan masalah kompleks kepada komponen yang lebih kecil, mengenal pasti penyelesaian yang berpotensi dan memilih pendekatan terbaik.
4. Kepakaran domain . Walaupun AI boleh belajar tentang domain yang berbeza, ia tidak mencapai pengetahuan dan kepakaran mendalam yang diperoleh daripada pengalaman bertahun-tahun dalam bidang tertentu. Pembangun harus bersemangat tentang profesion mereka dan pakar secara mendalam dalam perkara yang mereka lakukan untuk mencipta perisian berkualiti tinggi.
5. Kemahiran insaniah . AI masih tidak boleh bekerja dalam satu pasukan dan berkomunikasi secara berkesan dengan manusia. Jadi, kebolehsuaian, kerja berpasukan, dan kemahiran komunikasi yang baik akan menjadi lebih penting berbanding sebelum ini. Pembangun yang boleh menyampaikan konsep teknikal dengan jelas dan ringkas akan menjadi aset berharga kepada mana-mana pasukan.

Selain itu, sila ambil perhatian bahawa kemahiran sosial seperti keupayaan untuk bertemu orang baharu dan membina hubungan yang bermakna telah mengalami kemerosotan akibat pengasingan sosial yang disebabkan oleh wabak itu. Tetapi apabila dunia kembali ke zaman pra-pandemi, kemahiran sosial seperti itu akan sangat dialu-alukan juga, terutamanya jika anda bekerja dalam satu pasukan. Bercakap tentang kemahiran teknikal, pada tahun 2023, Indeed menyenaraikan kemahiran "keras" berikut sebagai yang paling dituntut:

• Penulisan teknikal
• Pengekodan
• Konfigurasi rangkaian
• Penggunaan perkakasan
• Pengetahuan sistem pengendalian
• Pengurusan pangkalan data

Kesimpulan

Tidak dinafikan, AI dan automasi sedang mengubah industri IT, mewujudkan kedua-dua peluang dan cabaran. Di satu pihak, teknologi ini mengautomasikan tugas rutin dan berulang, membolehkan pembangun perisian menumpukan pada aktiviti bernilai lebih tinggi seperti inovasi, penyelesaian masalah dan perancangan strategik. Sebaliknya, apabila AI terus berkembang, profesional IT harus meningkatkan kemahiran diri mereka untuk kekal relevan dalam pasaran kerja. Dengan pasaran IT yang semakin kompetitif, adalah penting untuk mengikuti aliran dan teknologi terkini. Di CodeGym, kami memahami kepentingan untuk kekal terkini dalam dunia pembangunan perisian yang pantas. Itulah sebabnya kursus kami sentiasa berkembang. Jadi, jika anda ingin meningkatkan kemahiran anda dan kekal di atas permainan, mari kembali belajar dengan CodeGym.