人工智能和自动化对 IT 工作的影响：未来的机遇和挑战是什么

人工智能和自动化正在迅速改变我们的生活和工作方式。这种转变在信息技术领域最为明显——由 GPT 等技术支持的自动化和聊天机器人重新定义了 IT 业务运营和 IT 专业人员的工作方式。随着这些变化而来的问题是：“人工智能和自动化将对 IT 工作产生什么影响？它们会创造更多机会，还是会夺走人类的工作岗位？”。 在这篇文章中，我们将探讨人工智能和自动化对 IT 行业的潜在影响，并发现 IT 专业人员的未来。

不同行业的自动化

让我们面对现实吧：自动化和人工智能极大地影响着我们今天的生活。它们已经对 IT 之外的不同行业的劳动力产生了影响——制造、运输、医疗保健、法律、工程，甚至新闻业。引入人工智能和机器人后，这些领域的就业率急剧下降。普华永道的 一份报告预测，到 2030 年代中期，不同行业中近 30% 的工作岗位可能会实现自动化。

资料来源：普华永道英国

预计受人工智能影响最大的行业包括：

• 金融
• 酒店和旅游业
• 药品
• 汽车
• 和网络安全（人工智能和机器学习对于检测和预测威胁非常有用）

然而，虽然某些角色预计将被人工智能取代，但其他角色却可以得到增强。此外，预计自动化将创造一些新的就业机会——世界经济论坛的未来就业报告估计，到 2025 年，由于技术发展，将出现9700 万个新的就业机会 。因此，肯定有证据表明，特定的工作将需要更高的人类的判断力比以往任何时候都高。 高盛 经济学家预测，最新一波人工智能浪潮将影响 3 亿个就业岗位。他们还指出，在美国和欧洲，大约 2/3 的当前工作“已经接触到一定程度的人工智能自动化”，而 1/4 的工作可以完全由人工智能完成。“毫无疑问，GPT-4 聊天机器人凭借其简化会计、从草图快速创建网站、以最高分通过考试等等的能力席卷了世界。高盛经济学家表示，进一步使用此类机器人可能会导致失业。然而，他们也指出，纵观历史，最初取代工人的技术创新从长远来看会创造就业增长。这意味着人工智能的广泛采用有可能提高劳动生产率，并在 10 年内使全球 GDP 每年增长 7%。经济学家还补充说，大多数工作只会部分接触自动化，因此它们更有可能被人工智能补充而不是取代。由于劳动力成本的显着节省、新就业岗位的出现以及非失业工人生产率的提高，总体上劳动生产率繁荣的机会更大。

自动化的优点和缺点

与之前所有的人类创新一样，任何创新都会创造价值，无论它最初看起来有多么有争议。技术变革消除了特定的工作岗位，但在此过程中总会创造更多的工作岗位。因此，我们相信人工智能也不例外，它总体上会产生积极的影响。目前，自动化的好处是：

• 降低劳动力成本
• 提高生产力
• 提高质量

由此，很容易得出结论，自动化也带来了工人的再培训。无论哪个行业，员工都需要磨练自己的技能和/或获得与当前市场需求相关的新技能。

IT 领域的人工智能。预测

随着OpenAI的ChatGPT的发布，许多程序员开始怀疑他们的工作是否会受到这项技术的影响。在很短的时间内，人们发现 ChatGPT 可以为软件编写代码，甚至可以检查编程语言是否存在错误。IBM 最近的调查显示，目前使用 AI 的所有公司中约有 33% 表示他们选择该技术来自动化 IT 流程。这有多重要？ 虽然一些专家预测人工智能可能真的会取代编码工作，但另一些专家则认为，由于 ChatGPT 对现有代码数据集的依赖，在可预见的未来这是不可能的。另外，ChatGPT 目前在寻找创新解决方案和为特定上下文提供适当代码方面存在局限性，需要人工审查。重要的是要理解，虽然 ChatGPT 可以生成简单的代码，但它缺乏批判性思维和创造力。因此，程序员是安全的，因为他们需要分析复杂的问题并开发有效的解决方案，这需要逻辑思维、创造力和团队合作。同时，ChatGPT 可以成为 Java 开发人员为平凡而琐碎的任务生成代码的宝贵工具，从而腾出时间来处理更重要的工作。因此，生产率更高。 此外，绝大多数专家认为人工智能有潜力为IT专家提供更多就业机会，并且已经有一些通过人工智能和自动化创造的就业机会：

• 软件开发人员创建机器人的机会
• 数据科学家
• 研究与开发

赢得 AI 胜利所需的 5 大技能

为了与 ChatGPT 和其他形式的人工智能竞争，Java 开发人员需要放弃过于技术化的技能，转而专注于开发利用人类智能独特优势的技能。

1. 批判性思维。尽管 AI 和 ChatGPT 擅长执行预定义的规则和模式，但它们缺乏批判性和创造性思考的能力。这就是为什么开发人员应该专注于增强批判性思维技能，这将帮助他们分析复杂的问题，识别潜在的陷阱，并从长远来看设计有效的解决方案。
2. 创造力。人工智能还缺乏人类智能的创造力和独创性。因此，开发人员需要跳出框框思考，针对复杂问题提出创新的解决方案。
3. 解决问题。软件开发人员应专注于培养强大的解决问题的技能，包括将复杂问题分解为更小的组件、识别潜在解决方案并选择最佳方法的能力。
4. 领域专业知识。虽然人工智能可以学习不同的领域，但它缺乏来自特定领域多年经验的深厚知识和专业知识。开发人员应该对自己的职业充满热情，并深入专注于他们正在做的事情，以创建高质量的软件。
5. 软技能。人工智能仍然无法在团队中工作并与人类进行有效沟通。因此，适应能力、团队合作和良好的沟通技巧将变得比以往任何时候都更加重要。能够清晰简洁地传达技术概念的开发人员对于任何团队来说都是宝贵的资产。

另请注意，由于大流行造成的社会孤立，社交技能（例如结识新朋友和建立有意义的联系的能力）已经下降。但随着世界回到大流行前的时代，这种社交技能也将受到高度欢迎，特别是如果你在团队中工作的话。谈到技术技能，Indeed 将以下“硬”技能列为 2023 年最需要的技能：

• 技术写作
• 编码
• 网络配置
• 硬件部署
• 操作系统知识
• 数据库管理

结论

毫无疑问，人工智能和自动化正在改变IT行业，既创造了机遇，也带来了挑战。一方面，这些技术使日常和重复性任务自动化，使软件开发人员能够专注于更高价值的活动，例如创新、解决问题和战略规划。另一方面，随着人工智能的不断发展，IT 专业人员应该提高自己的技能，以便在就业市场上保持领先地位。随着 IT 市场竞争日益激烈，紧跟最新趋势和技术至关重要。在 CodeGym，我们了解在快节奏的软件开发世界中保持最新状态的重要性。这就是为什么我们的课程总是在不断发展。因此，如果您想提高技能并保持领先地位，让我们重新开始使用 CodeGym 进行学习。