O impacto da IA e da automação nos empregos de TI: quais são suas oportunidades e desafios para o futuro

A IA e a automação estão mudando rapidamente a forma como vivemos e trabalhamos. E em nenhum lugar esta transformação é mais evidente do que no mundo da tecnologia da informação – a automação e os chatbots alimentados por tecnologias como a GPT redefiniram a forma como as empresas de TI operam e os profissionais de TI trabalham. E com estas mudanças surge a pergunta: “Qual será o impacto da IA ​​e da automação nos trabalhos de TI? Criarão mais oportunidades ou, em vez disso, tirarão empregos aos humanos?”. Neste post, exploraremos o impacto potencial da IA ​​e da automação na indústria de TI e descobriremos o que o futuro reserva para os profissionais de TI.

Automação em diferentes setores

Sejamos realistas: a automação e a IA afetam enormemente as nossas vidas hoje. Já tiveram impacto na força de trabalho em diferentes indústrias, muito além das TI – indústria transformadora, transportes, saúde, direito, engenharia e até jornalismo. As taxas de emprego nestas esferas caíram terrivelmente após a introdução da IA ​​e dos robôs. E um relatório da PwC prevê que quase 30% de todos os empregos em diferentes indústrias poderão ser automatizados até meados da década de 2030.

Fonte: PwC Reino Unido

Os setores que mais deverão ser impactados pela IA incluem:

• finança
• hospitalidade e Turismo
• medicamento
• automotivo
• e segurança cibernética (onde a IA e o aprendizado de máquina podem ser de grande utilidade para detectar e antecipar ameaças)

No entanto, embora se espere que algumas funções sejam substituídas pela IA, outras podem ser aumentadas. Além disso, prevê-se a criação de alguns novos empregos devido à automatização – o Relatório sobre o Futuro dos Empregos do Fórum Económico Mundial estima que surgirão 97 milhões de novas vagas de emprego devido ao desenvolvimento tecnológico até 2025. Com isso, há certamente evidências de que empregos específicos exigirão maior níveis de julgamento humano do que nunca. Os economistas do Goldman Sachs prevêem que 300 milhões de empregos serão afetados pela última onda de IA. Eles também observam que nos EUA e na Europa, aproximadamente ⅔ dos empregos atuais “já estão expostos a algum grau de automação de IA”, enquanto ¼ de todo o trabalho poderia ser realizado completamente pela IA. “Sem dúvida, o chatbot GPT-4 conquistou o mundo com sua capacidade de simplificar a contabilidade, criar rapidamente um site a partir de um esboço, passar nos exames com as notas mais altas e muito mais. E o uso adicional de tais bots provavelmente levará à perda de empregos”, afirmam os economistas do Goldman Sachs. No entanto, também observaram que, ao longo da história, as inovações tecnológicas que inicialmente deslocaram os trabalhadores criaram crescimento do emprego a longo prazo. Isto significa que a adoção generalizada da IA ​​pode potencialmente aumentar a produtividade do trabalho e impulsionar o PIB global em 7% anualmente durante um período de 10 anos. Os economistas acrescentaram também que a maioria dos empregos estaria apenas parcialmente exposta à automação e, portanto, é mais provável que sejam complementados em vez de substituídos pela IA. E graças à combinação de poupanças significativas nos custos laborais, ao surgimento de novos empregos e ao aumento da produtividade dos trabalhadores não deslocados, há mais probabilidades de um boom de produtividade laboral em geral.

Os benefícios e desvantagens da automação

Tal como acontece com todas as inovações humanas anteriores, qualquer inovação cria valor, por mais controversa que inicialmente pareça. As mudanças tecnológicas eliminam empregos específicos, mas sempre criam mais no processo. Portanto, acreditamos que a IA não é exceção e terá um impacto positivo em geral. Por enquanto, os benefícios da automação são:

• Redução de custos trabalhistas
• Produtividade aumentada
• Qualidade melhorada

A partir disso, é fácil concluir que a automação também representa a requalificação dos trabalhadores. Não importa o setor, os funcionários precisarão aprimorar suas habilidades e/ou adquirir novas que sejam relevantes para as necessidades do mercado atual.

IA em TI. Previsões

Com o lançamento do ChatGPT da OpenAI, muitos programadores começaram a se perguntar se seu trabalho seria afetado por esta tecnologia. E em pouco tempo, tornou-se óbvio que o ChatGPT poderia escrever código para software e até mesmo verificar se há erros nas linguagens de programação. A recente pesquisa da IBM revelou que cerca de 33% de todas as empresas que utilizam atualmente IA relataram que escolheram esta tecnologia para automatizar processos de TI. Quão crucial é isso? Embora alguns especialistas prevejam que a IA pode realmente substituir os trabalhos de codificação, outros argumentam que isso é impossível num futuro próximo devido à dependência do ChatGPT dos conjuntos de dados de código existentes. Além disso, o ChatGPT atualmente tem limitações para encontrar soluções inovadoras e fornecer código apropriado para contextos específicos, exigindo revisão humana. É importante entender que, embora o ChatGPT possa gerar código simples, falta-lhe pensamento crítico e criatividade. Assim, os programadores estão seguros porque precisam analisar problemas complexos e desenvolver soluções eficientes que exijam raciocínio lógico, criatividade e trabalho em equipe. Enquanto isso, ChatGPT pode se tornar uma ferramenta valiosa para desenvolvedores Java gerarem código para tarefas mundanas e triviais, liberando seu tempo para trabalhos mais importantes. Conseqüentemente, maior produtividade. Além disso, a grande maioria dos especialistas acredita que a IA tem potencial para proporcionar mais oportunidades de emprego para especialistas em TI, e já existem algumas oportunidades de emprego criadas com IA e automação:

• Oportunidades de desenvolvedores de software para criar bots
• Cientistas de Dados
• Pesquisa e desenvolvimento

As 5 principais habilidades que você precisa para conquistar a IA

Para competir com o ChatGPT e outras formas de IA, os desenvolvedores Java precisam deixar de ter habilidades muito técnicas e se concentrar no desenvolvimento de habilidades que aproveitem os pontos fortes únicos da inteligência humana.

1. Pensamento crítico . Embora a IA e o ChatGPT sejam excelentes na execução de regras e padrões predefinidos, eles não têm a capacidade de pensar de forma crítica e criativa. É por isso que os desenvolvedores devem se concentrar em aprimorar as habilidades de pensamento crítico que os ajudarão a analisar problemas complexos, identificar possíveis armadilhas e projetar soluções eficazes no longo prazo.
2. Criatividade . A IA também carece da criatividade e engenhosidade da inteligência humana. Portanto, os desenvolvedores precisam pensar fora da caixa e encontrar soluções inovadoras para problemas complexos.
3. Solução de problemas . Os desenvolvedores de software devem se concentrar no desenvolvimento de fortes habilidades de resolução de problemas, incluindo a capacidade de dividir problemas complexos em componentes menores, identificar soluções potenciais e escolher as melhores abordagens.
4. Especialização em domínio . Embora a IA possa aprender sobre diferentes domínios, ela fica aquém do profundo conhecimento e experiência que advém de anos de experiência em um campo específico. Os desenvolvedores devem ser apaixonados por sua profissão e especializar-se profundamente no que fazem para criar software de alta qualidade.
5. Habilidades interpessoais . A IA ainda não consegue trabalhar em equipe e se comunicar de maneira eficaz com os humanos. Assim, adaptabilidade, trabalho em equipe e boas habilidades de comunicação se tornarão mais importantes do que nunca. Os desenvolvedores que conseguem comunicar conceitos técnicos de forma clara e concisa serão ativos valiosos para qualquer equipe.

Além disso, observe que as habilidades sociais, como a capacidade de conhecer novas pessoas e construir conexões significativas, sofreram um declínio devido ao isolamento social causado pela pandemia. Mas à medida que o mundo regressa aos tempos pré-pandémicos, essas competências sociais também serão muito bem-vindas, especialmente se trabalharmos em equipa. Falando em competências técnicas, em 2023, o Even lista as seguintes competências “hard” como as mais exigíveis:

• Escrita técnica
• Codificação
• Configuração de rede
• Implantação de hardware
• Conhecimento do sistema operacional
• Gerenciamento de banco de dados

Conclusão

Sem dúvida, a IA e a automação estão a transformar a indústria das TI, criando oportunidades e desafios. Por um lado, estas tecnologias automatizam tarefas rotineiras e repetitivas, permitindo que os desenvolvedores de software se concentrem em atividades de maior valor, como inovação, resolução de problemas e planeamento estratégico. Por outro lado, à medida que a IA continua a evoluir, os profissionais de TI devem melhorar as suas competências para permanecerem relevantes no mercado de trabalho. Com o mercado de TI se tornando cada vez mais competitivo, é essencial acompanhar as últimas tendências e tecnologias. Na CodeGym, entendemos a importância de nos mantermos atualizados no mundo acelerado do desenvolvimento de software. É por isso que nosso curso está sempre evoluindo. Então, se você quer aprimorar suas habilidades e ficar por dentro do jogo, vamos voltar a aprender com o CodeGym.