ผลกระทบของ AI และระบบอัตโนมัติในงานไอที: โอกาสและความท้าทายของคุณในอนาคตคืออะไร

AI และระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงวิถีชีวิตและการทำงานของเราอย่างรวดเร็ว และไม่มีที่ใดที่การเปลี่ยนแปลงนี้ชัดเจนมากไปกว่าในโลกของเทคโนโลยีสารสนเทศ ระบบอัตโนมัติและแชทบอทที่ขับเคลื่อนโดยเทคโนโลยี เช่น GPT ได้กำหนดนิยามใหม่ของวิธีดำเนินธุรกิจด้านไอที และการทำงานของผู้เชี่ยวชาญด้านไอที และด้วยการเปลี่ยนแปลงเหล่านี้ ทำให้เกิดคำถามว่า “AI และระบบอัตโนมัติจะส่งผลต่องานไอทีอย่างไร? พวกเขาจะสร้างโอกาสมากขึ้นหรือแย่งงานจากมนุษย์แทน" ในโพสต์นี้ เราจะสำรวจผลกระทบที่อาจเกิดขึ้นจาก AI และระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมไอที และค้นพบว่าอนาคตของผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีจะเป็นอย่างไร

ระบบอัตโนมัติในอุตสาหกรรมต่างๆ

ยอมรับเลย: ระบบอัตโนมัติและ AI ส่งผลอย่างมากต่อชีวิตของเราในปัจจุบัน สิ่งเหล่านี้ได้ส่งผลกระทบต่อบุคลากรในอุตสาหกรรมต่างๆ นอกเหนือจากไอทีแล้ว ไม่ว่าจะเป็นการผลิต การขนส่ง การดูแลสุขภาพ กฎหมาย วิศวกรรม และแม้แต่การสื่อสารมวลชน อัตราการจ้างงานในพื้นที่เหล่านี้ลดลงอย่างมากหลังจากการแนะนำ AI และหุ่นยนต์ และรายงานของ PwC คาดการณ์ว่าเกือบ 30% ของงานทั้งหมดในอุตสาหกรรมต่างๆ อาจเป็นระบบอัตโนมัติภายในกลางทศวรรษ 2030

ที่มา: PwC สหราชอาณาจักร

อุตสาหกรรมที่คาดว่าจะได้รับผลกระทบจาก AI มากที่สุด ได้แก่:

• การเงิน
• การต้อนรับและการท่องเที่ยว
• ยา
• ยานยนต์
• และความปลอดภัยทางไซเบอร์ (โดยที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องจักรมีประโยชน์อย่างมากในการตรวจจับและคาดการณ์ภัยคุกคาม)

อย่างไรก็ตาม ในขณะที่บางบทบาทคาดว่าจะถูกแทนที่ด้วย AI แต่บทบาทอื่นๆ ก็สามารถเพิ่มได้ นอกจากนี้ ยังมีการคาดการณ์ว่าจะมีการสร้างงานใหม่บางส่วนเนื่องจากระบบอัตโนมัติ โดยรายงานอนาคตของงานของ World Economic Forum ประมาณการว่าจะมีตำแหน่งงานใหม่จำนวน 97 ล้านตำแหน่ง ที่จะเกิดขึ้นเนื่องจากการพัฒนาทางเทคโนโลยีภายในปี 2568 ด้วยเหตุนี้ จึงมีหลักฐานที่แน่ชัดว่างานเฉพาะเจาะจงจะต้องมีความต้องการที่สูงขึ้น ระดับวิจารณญาณของมนุษย์มากกว่าที่เคยเป็นมา นักเศรษฐศาสตร์ ของ Goldman Sachs คาดการณ์ว่างาน 300 ล้านตำแหน่งจะได้รับผลกระทบจากคลื่นลูกล่าสุดของ AI พวกเขายังทราบด้วยว่าในสหรัฐอเมริกาและยุโรป งานประมาณ ⅔ ในปัจจุบัน “ได้สัมผัสกับระบบอัตโนมัติของ AI ในระดับหนึ่งแล้ว” ในขณะที่งานทั้งหมด 1/4 ของงานทั้งหมดสามารถทำได้โดย AI อย่างสมบูรณ์ “ไม่ต้องสงสัยเลยว่าแชทบอท GPT-4 ได้บุกโจมตีโลกด้วยความสามารถในการทำให้บัญชีง่ายขึ้น สร้างเว็บไซต์อย่างรวดเร็วจากแบบร่าง ผ่านการสอบด้วยคะแนนสูงสุด และอื่นๆ อีกมากมาย และการใช้บอทดังกล่าวต่อไปมีแนวโน้มที่จะนำไปสู่การตกงาน” นักเศรษฐศาสตร์ของ Goldman Sachs ระบุ แต่พวกเขายังตั้งข้อสังเกตอีกว่าตลอดประวัติศาสตร์ นวัตกรรมทางเทคโนโลยีที่เข้ามาแทนที่คนงานตั้งแต่แรกจะสร้างการเติบโตของการจ้างงานในระยะยาว ซึ่งหมายความว่าการนำ AI มาใช้อย่างกว้างขวางอาจช่วยเพิ่มผลิตภาพแรงงานและเพิ่ม GDP โลกได้ 7% ต่อปีในช่วงระยะเวลา 10 ปี นักเศรษฐศาสตร์ยังเสริมด้วยว่างานส่วนใหญ่จะสัมผัสกับระบบอัตโนมัติเพียงบางส่วนเท่านั้น ดังนั้นงานเหล่านี้จึงมีแนวโน้มที่จะได้รับการเสริมมากกว่าที่จะถูกแทนที่ด้วย AI และด้วยการผสมผสานระหว่างการประหยัดต้นทุนแรงงานอย่างมีนัยสำคัญ การเกิดขึ้นของงานใหม่ และการเพิ่มผลิตภาพสำหรับคนงานที่ไม่ได้ถูกแทนที่ จึงมีโอกาสที่ผลิตภาพแรงงานจะบูมโดยทั่วไปมากขึ้น

ประโยชน์และข้อเสียของระบบอัตโนมัติ

เช่นเดียวกับนวัตกรรมของมนุษย์ก่อนหน้านี้ นวัตกรรมใดๆ ก็ตามสร้างมูลค่าขึ้นมา ไม่ว่ามันจะดูขัดแย้งในตอนแรกแค่ไหนก็ตาม การเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีทำให้งานเฉพาะเจาะจงหายไป แต่จะก่อให้เกิดงานมากขึ้นในกระบวนการเสมอ ดังนั้นเราจึงเชื่อว่า AI ก็ไม่มีข้อยกเว้น และมันจะมีผลกระทบเชิงบวกโดยทั่วไป ในตอนนี้ ข้อดีของระบบอัตโนมัติคือ:

• การลดต้นทุนแรงงาน
• ผลผลิตเพิ่มขึ้น
• ปรับปรุงคุณภาพ

จากนี้ จึงสรุปได้ง่ายว่าระบบอัตโนมัติยังทำให้พนักงานมีทักษะใหม่อีกด้วย ไม่ว่าอุตสาหกรรมจะเป็นอย่างไร พนักงานจะต้องฝึกฝนทักษะและ/หรือเรียนรู้ทักษะใหม่ๆ ที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของตลาดในปัจจุบัน

เอไอในด้านไอที การคาดการณ์

ด้วยการเปิดตัว ChatGPT ของ OpenAI โปรแกรมเมอร์หลายคนเริ่มสงสัยว่างานของพวกเขาจะได้รับผลกระทบจากเทคโนโลยีนี้หรือไม่ และภายในระยะเวลาอันสั้น ก็เห็นได้ชัดว่า ChatGPT สามารถเขียนโค้ดสำหรับซอฟต์แวร์และแม้แต่ตรวจสอบภาษาการเขียนโปรแกรมเพื่อหาข้อผิดพลาด การสำรวจล่าสุดของ IBM เปิดเผยว่าประมาณ 33% ของบริษัททั้งหมดที่ใช้ AI ในปัจจุบันรายงานว่าพวกเขาเลือกเทคโนโลยีนี้เพื่อทำให้กระบวนการไอทีเป็นอัตโนมัติ สิ่งนี้สำคัญแค่ไหน? แม้ว่าผู้เชี่ยวชาญบางคนคาดการณ์ว่า AI อาจเข้ามาแทนที่งานเขียนโค้ดได้จริงๆ แต่คนอื่นๆ ก็แย้งว่าเป็นไปไม่ได้ในอนาคตอันใกล้เนื่องจากการพึ่งพาชุดข้อมูลโค้ดที่มีอยู่ของ ChatGPT นอกจากนี้ ปัจจุบัน ChatGPT ยังมีข้อจำกัดในการค้นหาโซลูชันที่เป็นนวัตกรรมและการจัดเตรียมโค้ดที่เหมาะสมสำหรับบริบทเฉพาะ ซึ่งต้องมีการตรวจสอบจากเจ้าหน้าที่ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าแม้ ChatGPT จะสามารถสร้างโค้ดง่ายๆ ได้ แต่ก็ขาดการคิดเชิงวิพากษ์และความคิดสร้างสรรค์ ดังนั้นโปรแกรมเมอร์จึงปลอดภัยเพราะต้องวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อนและพัฒนาโซลูชันที่มีประสิทธิภาพซึ่งต้องใช้การคิดเชิงตรรกะ ความคิดสร้างสรรค์ และการทำงานเป็นทีม ในขณะเดียวกัน ChatGPT สามารถกลายเป็นเครื่องมืออันมีค่าสำหรับนักพัฒนา Java ในการสร้างโค้ดสำหรับงานธรรมดาๆ และงานเล็กๆ น้อยๆ ซึ่งช่วยให้มีเวลาสำหรับงานที่สำคัญมากขึ้น ผลผลิตจึงเพิ่มมากขึ้น นอกจากนี้ ผู้เชี่ยวชาญส่วนใหญ่เชื่อว่า AI มีศักยภาพในการมอบโอกาสในการทำงานให้กับผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีมากขึ้น และยังมีโอกาสในการทำงานที่สร้างด้วย AI และระบบอัตโนมัติอยู่บ้าง:

• โอกาสของนักพัฒนาซอฟต์แวร์ในการสร้างบอท
• นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
• วิจัยและพัฒนา

ทักษะ 5 อันดับแรกที่คุณต้องมีเพื่อเอาชนะ AI

เพื่อแข่งขันกับ ChatGPT และ AI รูปแบบอื่นๆ นักพัฒนา Java จำเป็นต้องเปลี่ยนจากทักษะที่ใช้เทคโนโลยีมากเกินไป และมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะที่ใช้ประโยชน์จากจุดแข็งอันเป็นเอกลักษณ์ของความฉลาดของมนุษย์

1. การคิดอย่างมีวิจารณญาณ แม้ว่า AI และ ChatGPT จะเก่งในเรื่องการดำเนินการกฎและรูปแบบที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แต่ก็ขาดความสามารถในการคิดอย่างมีวิจารณญาณและสร้างสรรค์ นั่นเป็นเหตุผลที่นักพัฒนาควรมุ่งเน้นไปที่การเสริมสร้างทักษะการคิดอย่างมีวิจารณญาณ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขาวิเคราะห์ปัญหาที่ซับซ้อน ระบุข้อผิดพลาดที่อาจเกิดขึ้น และออกแบบวิธีแก้ปัญหาที่มีประสิทธิภาพในระยะยาว
2. ความคิดสร้างสรรค์ AI ยังขาดความคิดสร้างสรรค์และความเฉลียวฉลาดของสติปัญญาของมนุษย์ ดังนั้นนักพัฒนาจึงต้องคิดนอกกรอบและคิดหาแนวทางแก้ไขปัญหาที่ซับซ้อนอย่างสร้างสรรค์
3. การแก้ปัญหา . นักพัฒนาซอฟต์แวร์ควรมุ่งเน้นไปที่การพัฒนาทักษะการแก้ปัญหาที่แข็งแกร่ง รวมถึงความสามารถในการแยกปัญหาที่ซับซ้อนออกเป็นส่วนย่อยๆ ระบุแนวทางแก้ไขที่เป็นไปได้ และเลือกแนวทางที่ดีที่สุด
4. ความเชี่ยวชาญด้านโดเมน แม้ว่า AI สามารถเรียนรู้เกี่ยวกับโดเมนต่างๆ ได้ แต่ก็ขาดความรู้และความเชี่ยวชาญเชิงลึกที่มาจากประสบการณ์หลายปีในสาขาเฉพาะ นักพัฒนาควรมีความหลงใหลในอาชีพของตนและเชี่ยวชาญอย่างลึกซึ้งในสิ่งที่พวกเขากำลังทำเพื่อสร้างซอฟต์แวร์คุณภาพสูง
5. ทักษะอ่อน . AI ยังคงไม่สามารถทำงานเป็นทีมและสื่อสารกับมนุษย์ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ดังนั้นความสามารถในการปรับตัว การทำงานเป็นทีม และทักษะการสื่อสารที่ดีจะมีความสำคัญมากขึ้นกว่าเดิม นักพัฒนาที่สามารถสื่อสารแนวคิดทางเทคนิคได้อย่างชัดเจนและรัดกุมจะเป็นทรัพย์สินที่มีค่าสำหรับทีมใดๆ

นอกจากนี้ โปรดทราบว่าทักษะทางสังคม เช่น ความสามารถในการพบปะผู้คนใหม่ๆ และสร้างความสัมพันธ์ที่มีความหมาย ได้ลดลงเนื่องจากการโดดเดี่ยวทางสังคมที่เกิดจากการแพร่ระบาด แต่เมื่อโลกกลับไปสู่ยุคก่อนการแพร่ระบาด ทักษะทางสังคมดังกล่าวก็จะได้รับการตอบรับเป็นอย่างดีเช่นกัน โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากคุณทำงานเป็นทีม เมื่อพูดถึงทักษะทางเทคนิค ในปี 2023 Indeed ได้จัดรายการทักษะ "ยาก" ต่อไปนี้เป็นทักษะที่ต้องการมากที่สุด:

• การเขียนทางเทคนิค
• การเข้ารหัส
• การกำหนดค่าเครือข่าย
• การปรับใช้ฮาร์ดแวร์
• ความรู้เกี่ยวกับระบบปฏิบัติการ
• การจัดการฐานข้อมูล

บทสรุป

ไม่ต้องสงสัยเลยว่า AI และระบบอัตโนมัติกำลังเปลี่ยนแปลงอุตสาหกรรมไอที โดยสร้างทั้งโอกาสและความท้าทาย ในด้านหนึ่ง เทคโนโลยีเหล่านี้ทำให้งานประจำและงานซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยให้นักพัฒนาซอฟต์แวร์มุ่งเน้นไปที่กิจกรรมที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น นวัตกรรม การแก้ปัญหา และการวางแผนเชิงกลยุทธ์ ในทางกลับกัน ในขณะที่ AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง ผู้เชี่ยวชาญด้านไอทีควรเพิ่มทักษะของตนเองเพื่อรักษาความเกี่ยวข้องในตลาดงาน เนื่องจากตลาดไอทีมีการแข่งขันที่เพิ่มมากขึ้น จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องตามให้ทันเทรนด์และเทคโนโลยีล่าสุด ที่ CodeGym เราเข้าใจถึงความสำคัญของการก้าวทันโลกของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว นั่นเป็นสาเหตุที่หลักสูตรของเรามีการพัฒนาอยู่เสมอ ดังนั้น หากคุณต้องการพัฒนาทักษะของคุณและอยู่เหนือเกม เรากลับมาเรียนรู้กับ CodeGym กันดีกว่า