人工智慧和自動化對 IT 工作的影響：未來的機會和挑戰是什麼

人工智慧和自動化正在迅速改變我們的生活和工作方式。這種轉變在資訊科技領域最為明顯——由 GPT 等技術支援的自動化和聊天機器人重新定義了 IT 業務營運和 IT 專業人員的工作方式。隨著這些變化而來的問題是：「人工智慧和自動化將對 IT 工作產生什麼影響？它們會創造更多機會，還是會奪走人類的工作？」。 在這篇文章中，我們將探討人工智慧和自動化對 IT 產業的潛在影響，並發現 IT 專業人員的未來。

不同產業的自動化

讓我們面對現實：自動化和人工智慧極大地影響著我們今天的生活。它們已經對 IT 以外的不同行業的勞動力產生了影響——製造、運輸、醫療保健、法律、工程，甚至新聞業。在引入人工智慧和機器人後，這些領域的就業率急劇下降。普華永道的 一份報告預測，到 2030 年代中期，不同行業中近 30% 的工作可能會自動化。

資料來源：普華永道英國

預計受人工智慧影響最大的產業包括：

• 金融
• 飯店和旅遊業
• 藥物
• 汽車
• 和網路安全（人工智慧和機器學習對於檢測和預測威脅非常有用）

然而，雖然某些角色預計將被人工智慧取代，但其他角色卻可以增強。此外，預計自動化將創造一些新的就業機會——世界經濟論壇的未來就業報告估計，到 2025 年，由於技術發展，將出現9,700 萬個新的就業機會 。因此，肯定有證據表明，特定的工作將需要更高的人類的判斷力比以往任何時候都更高。 高盛 經濟學家預測，最新一波人工智慧浪潮將影響 3 億個就業機會。他們還指出，在美國和歐洲，大約 2/3 的當前工作“已經接觸到一定程度的人工智慧自動化”，而 1/4 的工作可以完全由人工智慧完成。「毫無疑問，GPT-4 聊天機器人憑藉其簡化會計、從草圖快速創建網站、以最高分通過考試等等的能力席捲了世界。高盛經濟學家表示，進一步使用這類機器人可能會導致失業。然而，他們也指出，縱觀歷史，最初取代工人的技術創新從長遠來看會創造就業成長。這意味著人工智慧的廣泛採用有可能提高勞動生產力，並在 10 年內使全球 GDP 每年增長 7%。經濟學家也補充說，大多數工作只會部分接觸自動化，因此它們更有可能被人工智慧補充而不是取代。由於勞動成本的顯著節省、新就業機會的出現以及非失業工人生產力的提高，整體勞動生產力繁榮的機會更大。

自動化的優點和缺點

與之前所有的人類創新一樣，任何創新都會創造價值，無論它最初看起來有多有爭議。技術變革消除了特定的工作崗位，但在過程中總是會創造更多的工作。因此，我們相信人工智慧也不例外，它總體上會產生正面的影響。目前，自動化的好處是：

• 降低勞動成本
• 提高生產力
• 提高品質

由此，很容易得出結論，自動化也帶來了工人的再培訓。無論哪個行業，員工都需要磨練自己的技能和/或獲得與當前市場需求相關的新技能。

IT 領域的人工智慧。預測

隨著OpenAI的ChatGPT的發布，許多程式設計師開始懷疑他們的工作是否會受到這項技術的影響。在很短的時間內，人們發現 ChatGPT 可以為軟體編寫程式碼，甚至可以檢查程式語言是否有錯誤。IBM 最近的調查顯示，目前使用 AI 的所有公司中約有 33% 表示他們選擇該技術來自動化 IT 流程。這有多重要？ 雖然有些專家預測人工智慧可能真的會取代編碼工作，但有些專家則認為，由於 ChatGPT 對現有程式碼資料集的依賴，在可預見的未來這是不可能的。另外，ChatGPT 目前在尋找創新解決方案和為特定上下文提供適當程式碼方面存在局限性，需要手動審查。重要的是要理解，雖然 ChatGPT 可以產生簡單的程式碼，但它缺乏批判性思考和創造力。因此，程式設計師是安全的，因為他們需要分析複雜的問題並開發有效的解決方案，這需要邏輯思維、創造力和團隊合作。同時，ChatGPT 可以成為 Java 開發人員為平凡而瑣碎的任務產生程式碼的寶貴工具，從而騰出時間來處理更重要的工作。因此，生產率更高。 此外，絕大多數專家認為人工智慧有潛力為IT專家提供更多就業機會，並且已經有一些透過人工智慧和自動化創造的就業機會：

• 軟體開發人員創建機器人的機會
• 數據科學家
• 研究與開發

贏得 AI 勝利所需的 5 大技能

為了與 ChatGPT 和其他形式的人工智慧競爭，Java 開發人員需要放棄過於技術化的技能，轉而專注於開發利用人類智慧獨特優勢的技能。

1. 批判性思考。儘管 AI 和 ChatGPT 擅長執行預先定義的規則和模式，但它們缺乏批判性和創造性思考的能力。這就是為什麼開發人員應該專注於增強批判性思考技能，這將幫助他們分析複雜的問題，識別潛在的陷阱，並從長遠來看設計有效的解決方案。
2. 創造力。人工智慧也缺乏人類智慧的創造力和獨創性。因此，開發人員需要跳脫框架思考，針對複雜問題提出創新的解決方案。
3. 解決問題。軟體開發人員應專注於培養強大的解決問題的技能，包括將複雜問題分解為更小的組件、識別潛在解決方案並選擇最佳方法的能力。
4. 領域專業知識。雖然人工智慧可以學習不同的領域，但它缺乏來自特定領域多年經驗的深厚知識和專業知識。開發人員應該對自己的職業充滿熱情，並深入專注於他們正在做的事情，以創建高品質的軟體。
5. 軟技能。人工智慧仍然無法在團隊中工作並與人類進行有效溝通。因此，適應能力、團隊合作和良好的溝通技巧將變得比以往任何時候都更加重要。能夠清晰簡潔地傳達技術概念的開發人員對於任何團隊來說都是寶貴的資產。

另請注意，由於大流行造成的社會孤立，社交技能（例如結識新朋友和建立有意義的聯繫的能力）已經下降。但隨著世界回到疫情前的時代，這種社交技能也將受到高度歡迎，特別是如果你在團隊中工作的話。談到技術技能，Indeed 將以下「硬」技能列為 2023 年最需要的技能：

• 技術寫作
• 編碼
• 網路設定
• 硬體部署
• 作業系統知識
• 資料庫管理

結論

毫無疑問，人工智慧和自動化正在改變IT產業，既創造了機遇，也帶來了挑戰。一方面，這些技術使日常和重複性任務自動化，使軟體開發人員能夠專注於更高價值的活動，例如創新、解決問題和策略規劃。另一方面，隨著人工智慧的不斷發展，IT 專業人員應該提高自己的技能，以便在就業市場上保持領先地位。隨著 IT 市場競爭日益激烈，跟上最新趨勢和技術至關重要。在 CodeGym，我們了解在快節奏的軟體開發世界中保持最新狀態的重要性。這就是為什麼我們的課程總是在不斷發展。因此，如果您想提高技能並保持領先地位，讓我們重新開始使用 CodeGym 進行學習。