Ang Epekto ng AI at Automation sa Mga Trabaho sa IT: Ano ang Iyong Mga Oportunidad at Hamon para sa Hinaharap

Ang AI at automation ay mabilis na nagbabago sa paraan ng ating pamumuhay at pagtatrabaho. At wala nang mas maliwanag ang pagbabagong ito kaysa sa mundo ng teknolohiya ng impormasyon — ang automation at mga chatbot na pinapagana ng mga teknolohiya tulad ng GPT ay muling tinukoy ang paraan ng pagpapatakbo ng mga negosyo sa IT, at ang mga propesyonal sa IT. At kasama ng mga pagbabagong ito ang tanong, "Ano ang magiging epekto ng AI at automation sa mga trabaho sa IT? Lilikha ba sila ng higit pang mga pagkakataon o, sa halip, mag-aalis ng mga trabaho mula sa mga tao? "

Automation sa Iba't Ibang Industriya

Aminin natin: malaki ang epekto ng automation at AI sa ating buhay ngayon. Naapektuhan na nila ang mga manggagawa sa iba't ibang industriya na higit pa sa IT - pagmamanupaktura, transportasyon, pangangalagang pangkalusugan, batas, engineering, at maging ang pamamahayag. Ang mga rate ng trabaho sa mga sphere na ito ay lubhang bumaba pagkatapos ng pagpapakilala ng AI at mga robot. At hinuhulaan ng isang ulat ng PwC na halos 30% ng lahat ng trabaho sa iba't ibang industriya ay maaaring awtomatiko sa kalagitnaan ng 2030s.

Pinagmulan: PwC UK

Kabilang sa mga industriyang inaasahang maaapektuhan ng AI ang:

• pananalapi
• mabuting pakikitungo at turismo
• gamot
• sasakyan
• at cybersecurity (kung saan ang AI at machine learning ay maaaring maging kapaki-pakinabang para sa pag-detect at pag-asa ng mga banta)

Gayunpaman, habang ang ilang mga tungkulin ay inaasahang mapapalitan ng AI, ang iba ay maaaring dagdagan. Dagdag pa, ang ilang mga bagong trabaho ay hinuhulaan na malilikha dahil sa automatization - ang Future of Jobs Report ng World Economic Forum ay tinatantya na 97 milyong mga bagong pagbubukas ng trabaho ay lilitaw dahil sa pag-unlad ng teknolohiya sa 2025. Sa pamamagitan nito, tiyak na may katibayan na ang mga partikular na trabaho ay mangangailangan ng mas mataas antas ng paghatol ng tao kaysa dati. Ang mga ekonomista ng Goldman Sachs ay hinuhulaan na 300 milyong trabaho ang maaapektuhan ng pinakabagong alon ng AI. Napansin din nila na sa US at Europe, humigit-kumulang ⅔ ng kasalukuyang mga trabaho “ay nalantad na sa ilang antas ng AI automation,” samantalang ¼ ng lahat ng trabaho ay maaaring ganap na gawin ng AI. “Walang pag-aalinlangan, ang GPT-4 chatbot ay bumagyo sa mundo sa pamamagitan ng kakayahang gawing simple ang accounting, mabilis na gumawa ng website mula sa isang sketch, pumasa sa mga pagsusulit na may pinakamataas na marka, at marami pa. At ang karagdagang paggamit ng naturang mga bot ay malamang na humantong sa pagkawala ng trabaho "ang sabi ng mga ekonomista ng Goldman Sachs. Gayunpaman, nabanggit din nila na sa buong kasaysayan, ang mga makabagong teknolohiya na sa una ay nagpapalit ng mga manggagawa ay lumilikha ng paglago ng trabaho sa mahabang panahon. Nangangahulugan ito na ang malawakang paggamit ng AI ay maaaring potensyal na mapataas ang produktibidad ng paggawa at mapalakas ang pandaigdigang GDP ng 7% taun-taon sa loob ng 10 taon. Idinagdag din ng mga ekonomista na ang karamihan sa mga trabaho ay bahagyang malantad sa automation at, sa gayon, mas malamang na mapupunan ang mga ito sa halip na mapalitan ng AI. At salamat sa kumbinasyon ng makabuluhang pagtitipid sa gastos sa paggawa, ang paglitaw ng mga bagong trabaho, at pagpapalakas ng produktibidad para sa mga hindi na-displace na manggagawa, mas marami ang pagkakataon ng boom ng produktibidad sa paggawa sa pangkalahatan.

Ang Mga Benepisyo at Kakulangan ng Automation

Tulad ng lahat ng nakaraang inobasyon ng tao, ang anumang pagbabago ay lumilikha ng halaga, gaano man ito kontrobersyal sa simula. Ang mga teknolohikal na pagbabago ay nag-aalis ng mga partikular na trabaho, ngunit palagi silang lumilikha ng higit pa sa proseso. Kaya, naniniwala kami na ang AI ay walang pagbubukod, at magkakaroon ito ng positibong epekto sa pangkalahatan. Sa ngayon, ang mga benepisyo ng automation ay:

• Pagbawas ng mga gastos sa paggawa
• Tumaas na pagiging produktibo
• Pinahusay na kalidad

Mula dito, madaling maghinuha na ang automation ay nagdudulot din ng re-skilling ng manggagawa. Anuman ang industriya, kakailanganin ng mga empleyado na mahasa ang kanilang mga kasanayan at/o kumuha ng mga bago na magiging kaugnay sa mga pangangailangan ng kasalukuyang merkado.

AI sa IT. Mga hula

Sa paglabas ng OpenAI's ChatGPT, maraming programmer ang nagsimulang magtaka kung ang kanilang trabaho ay maaapektuhan ng teknolohiyang ito. At sa loob ng maikling panahon, naging malinaw na ang ChatGPT ay maaaring magsulat ng code para sa software at kahit na suriin ang mga programming language para sa mga error. Inihayag ng kamakailang survey ng IBM na humigit-kumulang 33% ng lahat ng kumpanyang kasalukuyang gumagamit ng AI ang nag-ulat na pinili nila ang teknolohiyang ito upang i-automate ang mga proseso ng IT. Gaano kahalaga ito? Bagama't hinuhulaan ng ilang eksperto na maaaring talagang palitan ng AI ang mga trabaho sa pag-coding, ang iba ay nangangatuwiran na imposible ito sa nakikinita na hinaharap dahil sa pag-asa ng ChatGPT sa mga umiiral nang dataset ng code. Dagdag pa, ang ChatGPT ay kasalukuyang may mga limitasyon sa paghahanap ng mga makabagong solusyon at pagbibigay ng naaangkop na code para sa mga partikular na konteksto, na nangangailangan ng pagsusuri ng tao. Mahalagang maunawaan na habang ang ChatGPT ay maaaring makabuo ng simpleng code, wala itong kritikal na pag-iisip at pagkamalikhain. Kaya, ligtas ang mga programmer dahil kailangan nilang suriin ang mga kumplikadong problema at bumuo ng mahusay na mga solusyon na nangangailangan ng lohikal na pag-iisip, pagkamalikhain, at pagtutulungan ng magkakasama. Samantala, ang ChatGPT ay maaaring maging isang mahalagang tool para sa mga developer ng Java upang makabuo ng code para sa mga pangmundo at walang kuwentang gawain, na nagpapalaya sa kanilang oras para sa mas mahalagang gawain. Kaya naman, higit na produktibo. Higit pa rito, ang karamihan sa mga eksperto ay naniniwala na ang AI ay may potensyal na magbigay ng mas maraming pagkakataon sa trabaho para sa mga espesyalista sa IT, at mayroon nang ilang mga pagkakataon sa trabaho na nilikha gamit ang mga AI at automation:

• Mga pagkakataon ng developer ng software na lumikha ng mga bot
• Mga Data Scientist
• Pananaliksik at pag-unlad

Nangungunang 5 Mga Kasanayan na Kailangan Mo Para Mapanalo ang AI

Upang makipagkumpitensya sa ChatGPT at iba pang mga anyo ng AI, kailangan ng mga developer ng Java na lumipat mula sa masyadong techy na mga kasanayan at tumuon sa pagbuo ng mga kasanayang nakikinabang sa mga natatanging lakas ng katalinuhan ng tao.

1. Kritikal na pag-iisip . Bagama't ang AI at ChatGPT ay mahusay sa pagpapatupad ng mga paunang natukoy na panuntunan at pattern, wala silang kakayahang mag-isip nang kritikal at malikhain. Iyon ang dahilan kung bakit dapat tumuon ang mga developer sa pagpapahusay ng mga kasanayan sa kritikal na pag-iisip na makakatulong sa kanilang pag-aralan ang mga kumplikadong problema, tukuyin ang mga potensyal na pitfalls, at magdisenyo ng mga epektibong solusyon sa katagalan.
2. Pagkamalikhain . Nawawala din ng AI ang pagkamalikhain at katalinuhan ng katalinuhan ng tao. Kaya, kailangang mag-isip ang mga developer sa labas ng kahon at makabuo ng mga makabagong solusyon sa mga kumplikadong problema.
3. Pagtugon sa suliranin . Ang mga developer ng software ay dapat tumuon sa pagbuo ng malakas na mga kasanayan sa paglutas ng problema, kabilang ang kakayahang hatiin ang mga kumplikadong problema sa mas maliliit na bahagi, tukuyin ang mga potensyal na solusyon, at piliin ang pinakamahusay na mga diskarte.
4. Dalubhasa sa domain . Bagama't natututo ang AI tungkol sa iba't ibang domain, kulang ito sa malalim na kaalaman at kadalubhasaan na nagmumula sa mga taon ng karanasan sa isang partikular na larangan. Ang mga developer ay dapat na madamdamin tungkol sa kanilang propesyon at dalubhasa sa kung ano ang kanilang ginagawa upang lumikha ng mataas na kalidad na software.
5. Malambot na kasanayan . Hindi pa rin gumagana ang AI sa loob ng isang team at epektibong makipag-usap sa mga tao. Kaya, ang kakayahang umangkop, pagtutulungan ng magkakasama, at mahusay na mga kasanayan sa komunikasyon ay magiging mas mahalaga kaysa dati. Ang mga developer na maaaring makipag-usap ng mga teknikal na konsepto nang malinaw at maigsi ay magiging mahalagang asset sa anumang koponan.

Gayundin, pakitandaan na ang mga kasanayang panlipunan tulad ng kakayahang makipagkilala sa mga bagong tao at bumuo ng makabuluhang mga koneksyon ay dumanas ng pagbaba dahil sa panlipunang paghihiwalay na dulot ng pandemya. Ngunit sa pagbabalik ng mundo sa mga panahon bago ang pandemya, ang gayong mga kasanayan sa pakikipagkapwa ay lubos na tatanggapin, lalo na kung nagtatrabaho ka sa isang koponan. Sa pagsasalita tungkol sa mga teknikal na kasanayan, sa 2023, Inililista ng Indeed ang mga sumusunod na "mahirap" na kasanayan bilang ang pinaka-demandable:

• Teknikal na pagsusulat
• Pag-coding
• Configuration ng network
• Pag-deploy ng hardware
• Kaalaman sa operating system
• Pamamahala ng database

Konklusyon

Walang alinlangan, binabago ng AI at automation ang industriya ng IT, na lumilikha ng parehong mga pagkakataon at hamon. Sa isang banda, ang mga teknolohiyang ito ay nag-o-automate ng mga nakagawiang at paulit-ulit na gawain, na nagpapahintulot sa mga developer ng software na tumuon sa mga aktibidad na may mas mataas na halaga tulad ng pagbabago, paglutas ng problema, at estratehikong pagpaplano. Sa kabilang banda, habang patuloy na umuunlad ang AI, ang mga propesyonal sa IT ay dapat husayin ang kanilang sarili upang manatiling may kaugnayan sa merkado ng trabaho. Sa lalong nagiging mapagkumpitensya ng merkado ng IT, mahalagang makasabay sa mga pinakabagong uso at teknolohiya. Sa CodeGym, naiintindihan namin ang kahalagahan ng pananatiling kasalukuyan sa mabilis na mundo ng pagbuo ng software. Kaya naman laging umuunlad ang kurso namin. Kaya, kung gusto mong pahusayin ang iyong mga kasanayan at manatili sa tuktok ng laro, bumalik tayo sa pag-aaral gamit ang CodeGym.