Dampak AI dan Otomatisasi pada Pekerjaan TI: Apa Peluang dan Tantangan Anda di Masa Depan

AI dan otomatisasi dengan cepat mengubah cara kita hidup dan bekerja. Dan transformasi ini paling jelas terlihat di dunia teknologi informasi — otomatisasi dan chatbot yang didukung oleh teknologi seperti GPT mendefinisikan ulang cara bisnis TI beroperasi dan profesional TI bekerja. Dan seiring dengan perubahan ini, timbul pertanyaan, “Apa dampak AI dan otomatisasi terhadap pekerjaan TI? Apakah teknologi ini akan menciptakan lebih banyak peluang atau malah menghilangkan lapangan kerja dari manusia?". Dalam postingan ini, kita akan mengeksplorasi potensi dampak AI dan otomatisasi pada industri TI dan mengetahui masa depan bagi para profesional TI.

Otomatisasi di Berbagai Industri

Mari kita akui: otomatisasi dan AI sangat memengaruhi kehidupan kita saat ini. Hal ini telah berdampak pada tenaga kerja di berbagai industri selain TI – manufaktur, transportasi, layanan kesehatan, hukum, teknik, dan bahkan jurnalisme. Tingkat lapangan kerja di bidang ini turun drastis setelah diperkenalkannya AI dan robot. Dan laporan dari PwC memperkirakan bahwa hampir 30% dari seluruh pekerjaan di berbagai industri akan terotomatisasi pada pertengahan tahun 2030an.

Sumber: PwC Inggris

Industri yang diperkirakan paling terkena dampak AI meliputi:

• keuangan
• perhotelan dan pariwisata
• obat
• otomotif
• dan keamanan siber (dimana AI dan pembelajaran mesin dapat sangat berguna untuk mendeteksi dan mengantisipasi ancaman)

Namun, meskipun beberapa peran diperkirakan akan digantikan oleh AI, peran lainnya dapat diperluas. Ditambah lagi, beberapa lapangan kerja baru diperkirakan akan tercipta karena otomatisasi – Laporan Masa Depan Pekerjaan dari Forum Ekonomi Dunia memperkirakan bahwa 97 juta lowongan pekerjaan baru akan muncul karena perkembangan teknologi pada tahun 2025. Dengan demikian, terdapat bukti bahwa pekerjaan tertentu akan membutuhkan pekerjaan yang lebih tinggi. tingkat penilaian manusia dibandingkan sebelumnya. Ekonom Goldman Sachs memperkirakan bahwa 300 juta pekerjaan akan terkena dampak gelombang terbaru AI. Mereka juga mencatat bahwa di AS dan Eropa, sekitar ⅔ pekerjaan saat ini “sudah terkena otomatisasi AI pada tingkat tertentu,” sedangkan ¼ dari seluruh pekerjaan dapat dilakukan sepenuhnya oleh AI. “Tidak diragukan lagi, chatbot GPT-4 telah menggemparkan dunia dengan kemampuannya menyederhanakan akuntansi, membuat situs web dengan cepat dari sketsa, lulus ujian dengan nilai tertinggi, dan banyak lagi. Dan penggunaan lebih lanjut dari bot semacam itu kemungkinan besar akan menyebabkan hilangnya pekerjaan” kata ekonom Goldman Sachs. Namun, mereka juga mencatat bahwa sepanjang sejarah, inovasi teknologi yang pada awalnya menggantikan pekerja akan menciptakan pertumbuhan lapangan kerja dalam jangka panjang. Artinya, penerapan AI secara luas berpotensi meningkatkan produktivitas tenaga kerja dan meningkatkan PDB global sebesar 7% per tahun selama periode 10 tahun. Para ekonom juga menambahkan bahwa sebagian besar pekerjaan hanya akan terkena sebagian dari otomatisasi, sehingga kemungkinan besar pekerjaan tersebut akan dilengkapi dengan AI, bukan digantikan oleh AI. Dan berkat kombinasi penghematan biaya tenaga kerja yang signifikan, munculnya lapangan kerja baru, dan peningkatan produktivitas bagi pekerja non-pengganti, terdapat lebih banyak peluang terjadinya ledakan produktivitas tenaga kerja secara umum.

Keuntungan dan Kerugian Otomatisasi

Seperti semua inovasi manusia sebelumnya, inovasi apa pun menciptakan nilai, tidak peduli betapa kontroversialnya hal tersebut pada awalnya. Perubahan teknologi menghilangkan lapangan pekerjaan tertentu, namun dalam prosesnya selalu menciptakan lebih banyak pekerjaan. Oleh karena itu, kami percaya bahwa AI tidak terkecuali dan hal ini akan memberikan dampak positif secara umum. Untuk saat ini, manfaat otomatisasi adalah:

• Pengurangan biaya tenaga kerja
• Peningkatan produktivitas
• Peningkatan kualitas

Dari sini, mudah untuk menyimpulkan bahwa otomatisasi juga memerlukan peningkatan keterampilan pekerja. Apa pun industrinya, karyawan perlu mengasah keterampilan mereka dan/atau memperoleh keterampilan baru yang relevan dengan kebutuhan pasar saat ini.

AI di bidang TI. Prediksi

Dengan dirilisnya ChatGPT OpenAI, banyak programmer mulai bertanya-tanya apakah pekerjaan mereka akan terpengaruh oleh teknologi ini. Dan dalam waktu singkat, menjadi jelas bahwa ChatGPT dapat menulis kode untuk perangkat lunak dan bahkan memeriksa kesalahan bahasa pemrograman. Survei IBM baru-baru ini mengungkapkan bahwa sekitar 33% dari seluruh perusahaan yang saat ini menggunakan AI melaporkan bahwa mereka memilih teknologi ini untuk mengotomatisasi proses TI. Seberapa penting hal ini? Meskipun beberapa ahli memperkirakan bahwa AI benar-benar dapat menggantikan pekerjaan coding, ada pula yang berpendapat bahwa hal ini tidak mungkin terjadi di masa mendatang karena ketergantungan ChatGPT pada kumpulan data kode yang ada. Selain itu, ChatGPT saat ini memiliki keterbatasan dalam menemukan solusi inovatif dan menyediakan kode yang sesuai untuk konteks tertentu, sehingga memerlukan peninjauan manusia. Penting untuk dipahami bahwa meskipun ChatGPT dapat menghasilkan kode sederhana, namun pemikiran kritis dan kreativitasnya kurang. Jadi, programmer aman karena mereka perlu menganalisis masalah yang kompleks dan mengembangkan solusi efisien yang memerlukan pemikiran logis, kreativitas, dan kerja tim. Sementara itu, ChatGPT dapat menjadi alat yang berharga bagi pengembang Java untuk menghasilkan kode untuk tugas-tugas biasa dan sepele, sehingga meluangkan waktu mereka untuk pekerjaan yang lebih penting. Oleh karena itu, produktivitas lebih besar. Selain itu, sebagian besar pakar percaya bahwa AI berpotensi memberikan lebih banyak peluang kerja bagi spesialis TI, dan sudah ada beberapa peluang kerja yang diciptakan dengan AI dan otomatisasi:

• Peluang pengembang perangkat lunak untuk membuat bot
• Ilmuwan Data
• Penelitian dan Pengembangan

5 Keterampilan Teratas yang Anda Butuhkan untuk Memenangkan AI

Untuk bersaing dengan ChatGPT dan bentuk AI lainnya, pengembang Java perlu beralih dari keterampilan yang terlalu teknis dan fokus pada pengembangan keterampilan yang memanfaatkan kekuatan unik kecerdasan manusia.

1. Berpikir kritis . Meskipun AI dan ChatGPT unggul dalam menjalankan aturan dan pola yang telah ditentukan, mereka kurang memiliki kemampuan berpikir kritis dan kreatif. Itu sebabnya pengembang harus fokus pada peningkatan keterampilan berpikir kritis yang akan membantu mereka menganalisis masalah kompleks, mengidentifikasi potensi kendala, dan merancang solusi efektif dalam jangka panjang.
2. Kreativitas . AI juga kehilangan kreativitas dan kecerdikan kecerdasan manusia. Oleh karena itu, pengembang perlu berpikir out of the box dan memberikan solusi inovatif terhadap masalah yang kompleks.
3. Penyelesaian masalah . Pengembang perangkat lunak harus fokus pada pengembangan keterampilan pemecahan masalah yang kuat, termasuk kemampuan untuk memecah masalah kompleks menjadi komponen-komponen yang lebih kecil, mengidentifikasi solusi potensial, dan memilih pendekatan terbaik.
4. Keahlian domain . Meskipun AI dapat mempelajari berbagai domain, AI masih belum memiliki pengetahuan mendalam dan keahlian yang diperoleh dari pengalaman bertahun-tahun di bidang tertentu. Pengembang harus bersemangat dengan profesinya dan berspesialisasi secara mendalam pada apa yang mereka lakukan untuk menciptakan perangkat lunak berkualitas tinggi.
5. Keterampilan lunak . AI masih belum bisa bekerja dalam tim dan berkomunikasi secara efektif dengan manusia. Jadi, kemampuan beradaptasi, kerja tim, dan keterampilan komunikasi yang baik akan menjadi lebih penting dari sebelumnya. Pengembang yang dapat mengkomunikasikan konsep teknis dengan jelas dan ringkas akan menjadi aset berharga bagi tim mana pun.

Perlu diingat juga bahwa keterampilan sosial seperti kemampuan untuk bertemu orang baru dan membangun hubungan yang bermakna telah mengalami penurunan karena isolasi sosial yang disebabkan oleh pandemi ini. Namun seiring dengan kembalinya dunia ke masa sebelum pandemi, keterampilan sosial seperti itu juga akan sangat dibutuhkan, terutama jika Anda bekerja dalam tim. Berbicara tentang keterampilan teknis, pada tahun 2023, Indeed mencantumkan keterampilan “keras” berikut sebagai yang paling dibutuhkan:

• Penulisan teknis
• Pengkodean
• Konfigurasi jaringan
• Penerapan perangkat keras
• Pengetahuan sistem operasi
• Manajemen basis data

Kesimpulan

Tidak diragukan lagi, AI dan otomatisasi mentransformasi industri TI, menciptakan peluang dan tantangan. Di satu sisi, teknologi ini mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan berulang, memungkinkan pengembang perangkat lunak untuk fokus pada aktivitas bernilai lebih tinggi seperti inovasi, pemecahan masalah, dan perencanaan strategis. Di sisi lain, seiring dengan terus berkembangnya AI, para profesional TI harus meningkatkan keterampilan mereka agar tetap relevan di pasar kerja. Dengan semakin kompetitifnya pasar TI, penting untuk mengikuti tren dan teknologi terkini. Di CodeGym, kami memahami pentingnya mengikuti perkembangan dunia pengembangan perangkat lunak yang bergerak cepat. Itu sebabnya kursus kami selalu berkembang. Jadi, jika Anda ingin meningkatkan keterampilan dan tetap menjadi yang terdepan, mari kembali belajar dengan CodeGym.