AI と自動化が IT の仕事に与える影響: 将来の機会と課題は何ですか

AI と自動化は、私たちの生活と働き方を急速に変えています。そして、この変革が最も顕著に表れているのは情報テクノロジーの世界です。GPT などのテクノロジーを活用した自動化とチャットボットは、IT ビジネスの運営方法と IT プロフェッショナルの働き方を再定義しています。こうした変化に伴い、「AI と自動化は IT の仕事にどのような影響を与えるのでしょうか?」という疑問が生じます。この記事では、AI と自動化が IT 業界に及ぼす 潜在的な影響を探り、IT プロフェッショナルに将来何が待ち受けているかを明らかにします。

さまざまな業界にわたるオートメーション

正直に言うと、自動化と AI は今日の私たちの生活に大きな影響を与えています。これらはすでに、IT をはるかに超えた、製造、運輸、ヘルスケア、法律、エンジニアリング、さらにはジャーナリズムなど、さまざまな業界の労働力に影響を与えています。AIとロボットの導入後、これらの分野の雇用率は大幅に低下した。また、PwC のレポートでは 、2030 年代半ばまでにさまざまな業界の全仕事の 30% 近くが自動化される可能性があると予測しています。

出典: PwC UK

AI の影響を最も大きく受けると予想される業界は次のとおりです。

• ファイナンス
• おもてなしと観光
• 薬
• 自動車
• サイバーセキュリティ（AIと機械学習は脅威の検出と予測に大いに役立ちます）

ただし、一部の役割は AI に置き換えられると予想されていますが、他の役割は強化できる可能性があります。さらに、一部の新しい雇用は自動化によって創出されると予測されています。世界経済フォーラムの将来の雇用レポートでは、技術開発により 2025 年までに9,700 万人の新規雇用 が生まれると推定されています。これにより、特定の仕事にはより高度な雇用が求められるという証拠が確かにあります。これまで以上に人間の判断力が高まります。 ゴールドマン・サックスの エコノミストは、最新の AI の波により 3 億人の雇用が影響を受けると予測しています。彼らはまた、米国とヨーロッパでは、現在の仕事の約 2/3 が「すでにある程度の AI 自動化にさらされている」一方、全仕事の 4/4 は完全に AI によって実行可能であるとも指摘しています。「間違いなく、GPT-4 チャットボットは、会計を簡素化し、スケッチから Web サイトを迅速に作成し、試験に最高点で合格するなどの機能で世界を席巻しました。そして、そのようなボットのさらなる使用はおそらく雇用の喪失につながるだろう」とゴールドマン・サックスのエコノミストは述べている。しかし彼らはまた、歴史を通して、最初は労働者を追い出す技術革新が長期的には雇用の増加を生み出すことにも言及した。これは、AI の普及が潜在的に労働生産性を向上させ、10 年間にわたって世界の GDP を毎年 7% 押し上げる可能性があることを意味します。エコノミストらはまた、ほとんどの仕事は部分的にのみ自動化されるため、AIに代替されるというよりも補完される可能性が高いとも付け加えた。そして、人件費の大幅な削減、新たな雇用の創出、および離職していない労働者の生産性向上の組み合わせのおかげで、一般的に労働生産性が上昇する可能性がさらに高まっています。

自動化のメリットとデメリット

これまでのすべての人類のイノベーションと同様、最初はどれほど物議を醸しているように見えても、あらゆるイノベーションは価値を生み出します。テクノロジーの変化により特定の仕事が排除されますが、その過程で常にさらに多くの仕事が生み出されます。したがって、AI も例外ではなく、一般的にプラスの影響を与えると私たちは信じています。現時点では、自動化の利点は次のとおりです。

• 人件費の削減
• 生産性の向上
• 品質の向上

このことから、自動化によって従業員の再スキル化がもたらされると結論付けるのは簡単です。業界を問わず、従業員はスキルを磨いたり、現在の市場のニーズに関連する新しいスキルを習得したりする必要があります。

ITにおけるAI。予測

OpenAI の ChatGPT のリリースにより、多くのプログラマーは自分たちの仕事がこのテクノロジーによって影響を受けるのではないかと疑問に思い始めました。そして短期間のうちに、ChatGPT がソフトウェアのコードを記述でき、さらにはプログラミング言語のエラーをチェックできることが明らかになりました。最近の IBM の調査では、現在 AI を使用している全企業の約 33% が、IT プロセスを自動化するためにこのテクノロジーを選択したと報告していることが明らかになりました。これはどれほど重要ですか? AI がコーディングの仕事を本当に置き換える可能性があると予測する専門家もいますが、ChatGPT は既存のコード データセットに依存しているため、予見可能な将来には不可能だと主張する専門家もいます。さらに、ChatGPT には現在、革新的なソリューションを見つけたり、特定のコンテキストに適切なコードを提供したりすることに限界があり、人間によるレビューが必要です。ChatGPT は単純なコードを生成できますが、批判的思考や創造性が欠けていることを理解することが重要です。したがって、複雑な問題を分析し、論理的思考、創造性、チームワークを必要とする効率的なソリューションを開発する必要があるプログラマーは安全です。一方、ChatGPT は Java 開発者にとって、日常的で簡単なタスク用のコードを生成し、より重要な作業に時間を割くための貴重なツールになります。したがって、生産性が向上します。 さらに、大多数の専門家は、AI が IT スペシャリストにより多くの雇用機会を提供する可能性があると信じており、すでに AI と自動化によっていくつかの雇用機会が創出されています。

• ソフトウェア開発者がボットを作成する機会
• データサイエンティスト
• 研究開発

AIに勝つために必要なスキルトップ5

ChatGPT や他の形式の AI と競争するには、Java 開発者は、あまりにも技術的なスキルから移行し、人間の知性の独自の強みを活用するスキルの開発に焦点を当てる必要があります。

1. クリティカルシンキング。AI と ChatGPT は、事前に定義されたルールやパターンの実行には優れていますが、批判的かつ創造的に考える能力に欠けています。そのため、開発者は、複雑な問題を分析し、潜在的な落とし穴を特定し、長期的に効果的なソリューションを設計するのに役立つ批判的思考スキルを強化することに重点を置く必要があります。
2. 創造性。AI には人間の知性が持つ創造性や創意工夫も欠けています。したがって、開発者は既成概念にとらわれずに考え、複雑な問題に対する革新的なソリューションを考え出す必要があります。
3. 問題解決。ソフトウェア開発者は、複雑な問題を小さなコンポーネントに分解し、潜在的な解決策を特定し、最適なアプローチを選択する能力など、強力な問題解決スキルの開発に重点を置く必要があります。
4. ドメインの専門知識。AI はさまざまな領域について学習できますが、特定の分野での長年の経験から得られる深い知識や専門知識には及びません。開発者は自分の職業に情熱を持ち、高品質のソフトウェアを作成するために行っていることに深く特化する必要があります。
5. ソフトスキル。AI はまだチーム内で作業したり、人間と効果的にコミュニケーションしたりすることができません。したがって、適応性、チームワーク、優れたコミュニケーションスキルがこれまで以上に重要になるでしょう。技術的な概念を明確かつ簡潔に伝達できる開発者は、どのチームにとっても貴重な人材となります。

また、パンデミックによる社会的孤立により、新しい人に会い、有意義なつながりを築く能力などの社会的スキルが低下していることにも注意してください。しかし、世界がパンデミック前の時代に戻るにつれ、特にチームで働く場合には、そのような社交スキルも非常に歓迎されるでしょう。技術的なスキルについて言えば、2023 年にIndeed は 次の「難しい」スキルを最も求められるスキルとして挙げています。

• テクニカルライティング
• コーディング
• ネットワーク設定
• ハードウェアの導入
• オペレーティング システムの知識
• データベース管理

結論

AI と自動化は間違いなく IT 業界を変革し、機会と課題の両方を生み出しています。一方で、これらのテクノロジーは日常的で反復的なタスクを自動化し、ソフトウェア開発者がイノベーション、問題解決、戦略的計画などのより価値の高い活動に集中できるようにします。一方で、AI が進化し続ける中、IT プロフェッショナルは雇用市場での関連性を維持するために自らのスキルを向上させる必要があります。IT 市場の競争はますます激化しており、最新のトレンドやテクノロジーを常に把握しておくことが重要です。CodeGym では、ペースの速いソフトウェア開発の世界で常に最新の状態を保つことの重要性を理解しています。だからこそ私たちのコースは常に進化しています。したがって、スキルを向上させてゲームのトップを維持したい場合は、CodeGym での学習に戻りましょう。