Tác động của AI và tự động hóa đối với công việc CNTT: Cơ hội và thách thức trong tương lai của bạn là gì

AI và tự động hóa đang thay đổi nhanh chóng cách chúng ta sống và làm việc. Và không nơi nào sự chuyển đổi này rõ ràng hơn trong thế giới công nghệ thông tin - tự động hóa và chatbot được hỗ trợ bởi các công nghệ như GPT đã xác định lại cách các doanh nghiệp CNTT vận hành và các chuyên gia CNTT làm việc. Và cùng với những thay đổi này, câu hỏi được đặt ra là “Tác động của AI và tự động hóa đối với công việc CNTT sẽ là gì? Liệu chúng sẽ tạo ra nhiều cơ hội hơn hay thay vào đó, lấy đi việc làm của con người?”. Trong bài đăng này, chúng ta sẽ khám phá tác động tiềm tàng của AI và tự động hóa đối với ngành CNTT cũng như khám phá xem tương lai sẽ ra sao đối với các chuyên gia CNTT.

Tự động hóa trong các ngành công nghiệp khác nhau

Hãy đối mặt với sự thật: tự động hóa và AI ảnh hưởng rất lớn đến cuộc sống của chúng ta ngày nay. Chúng đã tác động đến lực lượng lao động trong các ngành khác nhau ngoài CNTT – sản xuất, vận tải, chăm sóc sức khỏe, luật, kỹ thuật và thậm chí cả báo chí. Tỷ lệ việc làm trong các lĩnh vực này giảm mạnh sau khi AI và robot xuất hiện. Và một báo cáo của PwC dự đoán rằng gần 30% tổng số công việc trong các ngành khác nhau có thể được tự động hóa vào giữa những năm 2030.

Nguồn: PwC Vương quốc Anh

Các ngành công nghiệp dự kiến ​​sẽ bị ảnh hưởng bởi AI nhiều nhất bao gồm:

• tài chính
• sự mến khách và du lịch
• thuốc
• ô tô
• và an ninh mạng (trong đó AI và học máy có thể được sử dụng rất nhiều để phát hiện và dự đoán các mối đe dọa)

Tuy nhiên, trong khi một số vai trò dự kiến ​​sẽ được thay thế bởi AI thì những vai trò khác có thể được tăng cường. Ngoài ra, một số việc làm mới được dự đoán sẽ được tạo ra do tự động hóa – Báo cáo Tương lai Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính rằng 97 triệu việc làm mới sẽ xuất hiện do sự phát triển công nghệ vào năm 2025. Cùng với đó, chắc chắn có bằng chứng cho thấy các công việc cụ thể sẽ yêu cầu cao hơn. mức độ phán xét của con người hơn bao giờ hết. Các nhà kinh tế của Goldman Sachs dự đoán rằng 300 triệu việc làm sẽ bị ảnh hưởng bởi làn sóng AI mới nhất. Họ cũng lưu ý rằng ở Mỹ và Châu Âu, khoảng ⅔ công việc hiện tại “đã được tự động hóa AI ở một mức độ nào đó”, trong khi ¼ công việc có thể được thực hiện hoàn toàn bởi AI. “Không còn nghi ngờ gì nữa, chatbot GPT-4 đã gây bão trên toàn thế giới với khả năng đơn giản hóa việc kế toán, nhanh chóng tạo trang web từ bản phác thảo, vượt qua các kỳ thi với điểm cao nhất, v.v. Và việc tiếp tục sử dụng các bot như vậy có thể sẽ dẫn đến mất việc làm”, các nhà kinh tế của Goldman Sachs cho biết. Tuy nhiên, họ cũng lưu ý rằng trong suốt lịch sử, những đổi mới công nghệ ban đầu thay thế người lao động sẽ tạo ra tăng trưởng việc làm trong thời gian dài. Điều này có nghĩa là việc áp dụng rộng rãi AI có khả năng tăng năng suất lao động và thúc đẩy GDP toàn cầu tăng 7% mỗi năm trong khoảng thời gian 10 năm. Các nhà kinh tế cũng nói thêm rằng hầu hết các công việc sẽ chỉ tiếp xúc một phần với tự động hóa và do đó, chúng có nhiều khả năng được bổ sung hơn là bị thay thế bởi AI. Và nhờ sự kết hợp giữa tiết kiệm chi phí lao động đáng kể, sự xuất hiện của việc làm mới và tăng năng suất cho những người lao động không bị di dời, nên nhìn chung có nhiều cơ hội bùng nổ năng suất lao động hơn.

Lợi ích và hạn chế của tự động hóa

Giống như tất cả những đổi mới trước đây của con người, bất kỳ đổi mới nào cũng tạo ra giá trị, bất kể ban đầu nó có vẻ gây tranh cãi như thế nào. Những thay đổi về công nghệ loại bỏ những công việc cụ thể, nhưng chúng luôn tạo ra nhiều việc làm hơn trong quá trình đó. Vì vậy, chúng tôi tin rằng AI cũng không ngoại lệ và nhìn chung nó sẽ có tác động tích cực. Hiện tại, lợi ích của tự động hóa là:

• Giảm chi phí lao động
• Tăng năng suất
• Nâng cao chất lượng

Từ đó, dễ dàng kết luận rằng tự động hóa cũng đòi hỏi phải đào tạo lại kỹ năng cho người lao động. Bất kể ngành nào, nhân viên sẽ cần trau dồi kỹ năng của mình và/hoặc tiếp thu những kỹ năng mới phù hợp với nhu cầu của thị trường hiện tại.

AI trong CNTT. Phỏng đoán

Với việc phát hành ChatGPT của OpenAI, nhiều lập trình viên bắt đầu tự hỏi liệu công việc của họ có bị ảnh hưởng bởi công nghệ này hay không. Và chỉ trong một thời gian ngắn, rõ ràng ChatGPT có thể viết mã cho phần mềm và thậm chí kiểm tra lỗi của các ngôn ngữ lập trình. Cuộc khảo sát gần đây của IBM cho thấy khoảng 33% tổng số công ty hiện đang sử dụng AI cho biết họ chọn công nghệ này để tự động hóa các quy trình CNTT. Điều này quan trọng đến mức nào? Trong khi một số chuyên gia dự đoán rằng AI thực sự có thể thay thế công việc viết mã, những người khác lại cho rằng điều đó là không thể trong tương lai gần do ChatGPT phụ thuộc vào các bộ dữ liệu mã hiện có. Ngoài ra, ChatGPT hiện có những hạn chế trong việc tìm kiếm các giải pháp đổi mới và cung cấp mã phù hợp cho các bối cảnh cụ thể, đòi hỏi phải có sự đánh giá của con người. Điều quan trọng là phải hiểu rằng mặc dù ChatGPT có thể tạo mã đơn giản nhưng nó lại thiếu tư duy phê phán và tính sáng tạo. Vì vậy, các lập trình viên được an toàn vì họ cần phân tích các vấn đề phức tạp và phát triển các giải pháp hiệu quả đòi hỏi tư duy logic, sáng tạo và tinh thần đồng đội. Trong khi đó, ChatGPT có thể trở thành một công cụ có giá trị để các nhà phát triển Java tạo mã cho các tác vụ tầm thường và tầm thường, giải phóng thời gian của họ cho công việc quan trọng hơn. Do đó, năng suất cao hơn. Hơn nữa, đại đa số các chuyên gia tin rằng AI có tiềm năng mang lại nhiều cơ hội việc làm hơn cho các chuyên gia CNTT và hiện đã có một số cơ hội việc làm được tạo ra nhờ AI và tự động hóa:

• Cơ hội của nhà phát triển phần mềm để tạo bot
• Nhà khoa học dữ liệu
• Nghiên cứu và phát triển

5 kỹ năng hàng đầu bạn cần để chiến thắng AI

Để cạnh tranh với ChatGPT và các dạng AI khác, các nhà phát triển Java cần chuyển từ các kỹ năng quá thiên về công nghệ sang tập trung phát triển các kỹ năng tận dụng thế mạnh độc đáo của trí tuệ con người.

1. Tư duy phản biện . Trong khi AI và ChatGPT vượt trội trong việc thực hiện các quy tắc và mẫu được xác định trước, chúng lại thiếu khả năng suy nghĩ chín chắn và sáng tạo. Đó là lý do tại sao các nhà phát triển nên tập trung vào việc nâng cao kỹ năng tư duy phê phán để giúp họ phân tích các vấn đề phức tạp, xác định những cạm bẫy tiềm ẩn và thiết kế các giải pháp hiệu quả về lâu dài.
2. Sáng tạo . AI cũng đang thiếu đi sự sáng tạo và khéo léo của trí tuệ con người. Vì vậy, các nhà phát triển cần phải suy nghĩ sáng tạo và đưa ra các giải pháp sáng tạo cho các vấn đề phức tạp.
3. Giải quyết vấn đề . Các nhà phát triển phần mềm nên tập trung phát triển các kỹ năng giải quyết vấn đề mạnh mẽ, bao gồm khả năng chia nhỏ các vấn đề phức tạp thành các phần nhỏ hơn, xác định các giải pháp tiềm năng và chọn các phương pháp tiếp cận tốt nhất.
4. Chuyên môn về tên miền . Mặc dù AI có thể tìm hiểu về các lĩnh vực khác nhau nhưng nó thiếu kiến ​​thức và chuyên môn sâu có được từ nhiều năm kinh nghiệm trong một lĩnh vực cụ thể. Các nhà phát triển phải đam mê nghề nghiệp của mình và chuyên sâu về những gì họ đang làm để tạo ra phần mềm chất lượng cao.
5. Các kĩ năng mềm . AI vẫn không thể làm việc theo nhóm và giao tiếp hiệu quả với con người. Vì vậy, khả năng thích ứng, làm việc nhóm và kỹ năng giao tiếp tốt sẽ trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Các nhà phát triển có thể truyền đạt các khái niệm kỹ thuật một cách rõ ràng và chính xác sẽ là tài sản quý giá đối với bất kỳ nhóm nào.

Ngoài ra, xin lưu ý rằng các kỹ năng xã hội như khả năng gặp gỡ những người mới và xây dựng những kết nối có ý nghĩa đã bị suy giảm do sự cô lập xã hội do đại dịch gây ra. Nhưng khi thế giới quay trở lại thời kỳ trước đại dịch, những kỹ năng xã hội như vậy cũng sẽ rất được hoan nghênh, đặc biệt nếu bạn làm việc theo nhóm. Nói về kỹ năng kỹ thuật, vào năm 2023, Indeed liệt kê những kỹ năng “cứng” sau đây là những kỹ năng được yêu cầu nhiều nhất:

• Văn bản kỹ thuật
• Mã hóa
• Cấu hình mạng
• Triển khai phần cứng
• Kiến thức hệ điều hành
• Quản lý cơ sở dữ liệu

Phần kết luận

Không còn nghi ngờ gì nữa, AI và tự động hóa đang biến đổi ngành CNTT, tạo ra cả cơ hội và thách thức. Một mặt, những công nghệ này tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và lặp đi lặp lại, cho phép các nhà phát triển phần mềm tập trung vào các hoạt động có giá trị cao hơn như đổi mới, giải quyết vấn đề và lập kế hoạch chiến lược. Mặt khác, khi AI tiếp tục phát triển, các chuyên gia CNTT nên nâng cao kỹ năng của bản thân để duy trì sự phù hợp trong thị trường việc làm. Với thị trường CNTT ngày càng cạnh tranh, việc theo kịp các xu hướng và công nghệ mới nhất là điều cần thiết. Tại CodeGym, chúng tôi hiểu tầm quan trọng của việc luôn cập nhật trong thế giới phát triển phần mềm có nhịp độ nhanh. Đó là lý do tại sao khóa học của chúng tôi luôn phát triển. Vì vậy, nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng của mình và luôn dẫn đầu cuộc chơi, hãy quay lại học với CodeGym.