Kung gusto mong makakuha ng maikling pananaw sa pandaigdigang labor market at ang pagbabago nito sa mga susunod na taon, nasa tamang lugar ka. Sa artikulong ito, nakolekta namin ang mga pangunahing insight mula sa 2023 Future of Jobs Report ng World Economic Forum
. Mula noong unang edisyon nito noong 2016, maingat na sinusubaybayan ng ulat ang epekto ng labor-market ng Fourth Industrial Revolution. Kaya, suriin natin kung anong mga pagbabago sa labor-market ang aasahan at tuklasin ang mga pangunahing nag-trigger para sa kanila.
Ang Pag-ampon ng Frontier Technologies ay Magtutulak sa Paglago ng Trabaho
Sa simula pa lang, gusto naming magsimula sa impluwensya ng mga macro trend at trend ng teknolohiya sa mga trabaho at kasanayan sa pinakamalapit na hinaharap. Ipinapakita ng survey na parami nang parami ang mga negosyong inaasahang magpapatibay ng mga bago at frontier na teknolohiya at palawakin ang kanilang digital access. Ito ang dalawang pangunahing trend sa susunod na limang taon sa mahigit 85% ng mga organisasyong sinuri. Kapansin-pansin, ang pagsulong ng teknolohiya sa pamamagitan ng paggamit ng mga bagong teknolohiya at pagtaas ng digital na pag-access ay inaasahan din na magtutulak ng paglago ng trabaho sa higit sa 50% ng mga na-survey na kumpanya.
Ang Mundo ay Nangangailangan ng Higit pang Mga Espesyalista sa IT
Binabago ng teknolohiya hindi lamang ang paraan ng ating pagtatrabaho, ngunit mabilis din nitong binabago ang nilalaman ng trabaho at mga hinahangad na kasanayan. At ang pag-unawa kung paano eksaktong maiimpluwensyahan ng mga teknolohiya ang merkado ng paggawa ay napakahalaga para sa pagtukoy kung ang mga tao ay maaaring lumipat sa "mga trabaho ng bukas." Gaya ng nakikita mo, ang mga digital platform at app, big data, cloud computing, Internet of Things, at AI ay gagamitin ng 75% sa susunod na limang taon. Nangangahulugan ito na kakailanganin ang higit pang mga espesyalista sa IT na maaaring magtrabaho sa mga larangang ito. Sa gayon, ang mga manggagawa ay dapat na itigil ang pag-aalala na sila ay labis na mapapalitan ng mga robot dahil ang pag-aampon ng mga di-humanoid ay nasa pinakamababa sa listahan. Ang mga nakaraang edisyon ng Future of Jobs Report ay nakatuon na sa ugnayan sa pagitan ng mga gawain ng tao sa trabaho at mga makina o algorithm. Kaya naman makakabuo tayo ng eksaktong mga numero. Ngayon, 34% ng lahat ng mga gawain ay ginagawa ng mga makina, habang ang natitirang 66% ay ginagawa ng mga tao, na kumakatawan sa isang 1% na pagtaas sa automation mula sa 2020 na edisyon ng ulat. Ang ganitong mababang bilis ng automation ay sumasalungat sa mga nakaraang inaasahan na halos kalahati ng mga gawain sa negosyo ay magiging awtomatiko sa susunod na limang taon. Mula dito, madaling maghinuha na ang pag-automate ng gawain ay hindi aabot sa inaasahang 51.3% sa 2027. Gayunpaman, ang potensyal na saklaw ng automation at pagpapalaki ay higit pang tataas sa susunod na limang taon, na may mga teknolohiyang AI na nakakahanap ng mga pangunahing aplikasyon sa maraming sektor. Halimbawa, natuklasan ng mga kamakailang pag-aaral na ang Large Language Models ay maaari nang i-automate ang 15% ng mga gawain. At kung isinama sa mga application na maaaring magtama ng mga makatotohanang kamalian ng Malaking Modelo ng Wika, maaaring tumaas ang bahaging ito sa 50%.
"Tumataas ang mga Trabaho"
Kasama sa ulat ang mga resulta ng kamakailang pananaliksik na isinagawa ng LinkedIn, ang pinakamalaking propesyonal na network sa mundo, upang panatilihin kaming napapanahon sa mga pinakasikat na sektor ng trabaho na hinulaang tataas sa loob ng mga susunod na taon. Ang pananaliksik ay kilala bilang " Jobs on the Rise ," inilalarawan nito ang 100 sphere na pinakamabilis na lumago sa nakalipas na apat na taon. Mahuhulaan, ang Teknolohiya at IT ay kabilang sa Top 3 "Mga Trabaho sa Pagtaas." Ang ganitong mabilis na pag-unlad ay maaaring maiugnay sa pagtaas ng paggamit ng teknolohiya sa karamihan ng mga industriya, ang pangangailangan para sa digital na pagbabago, ang pag-asa sa mga sistema ng impormasyon, mga alalahanin sa cybersecurity, at ang patuloy na paglitaw ng mga makabagong teknolohiya.
Ano Ang Lumalago at Bumababang Trabaho?
Sa pagpapalalim sa pagpaparami ng mga post sa trabaho, gusto naming i-highlight na ang mga espesyalista sa AI at Machine Learning ay nasa tuktok ng listahan, na sinusundan ng Sustainability Specialists at Business Intelligence Analysts. Malinaw na ipinapakita ng talahanayang ito na ang pinakamabilis na lumalagong mga tungkulin ay hinihimok ng teknolohiya, digitalization, at sustainability. Ang mga inhinyero ng Renewable Energy at mga inhinyero ng Solar Energy ay nagiging lubhang hinihiling dahil maraming industriya ang lumilipat patungo sa nababagong enerhiya. Kapansin-pansin na ang pinakamabilis na pagbaba ng mga tungkulin ay hinihimok din ng teknolohiya at digitalization. Unti-unting papalitan ng Automation ang mga tungkuling Secretarial, Clerks, at Cashier. Upang maging mas tumpak, ipinapakita ng ulat na ang mga tungkulin tulad ng Data Analyst at Scientists, Big Data Specialists, Business Intelligence Analysts, Database at Network Professionals, at Data Engineers ay sasailalim sa 30-35% na pagtaas (1.4 milyong trabaho) dahil sa ang pagsasama-sama ng mga teknolohiya sa hangganan na umaasa sa malaking data. Ang pangangailangan para sa mga espesyalista sa AI at ML ay inaasahang lalago ng 40% (1 milyong trabaho) habang ang paggamit ng AI at ML ay patuloy na nagiging kritikal na salik ng pagbabago ng industriya. Maaari din nating asahan ang 31% na pagtaas ng demand para sa Information-Security Analysts, na magreresulta sa 0.2 milyong karagdagang trabaho. Ito ay sanhi ng pinahusay na paggamit ng encryption at cybersecurity dahil sa pagtaas ng bilang ng mga insidente sa cybersecurity.
Ang Pinaka Hinahangad na Mga Kasanayan: Mga Kasanayan sa Kognitibo, Kahusayan sa Sarili, at Mga Kasanayan sa Teknolohiya
Sa wakas, nakarating na tayo sa pinakamahalagang tanong na "Anong mga kasanayan ang kailangan para sa mga propesyon na ito? Paano manatiling hinihingi sa pinakamalapit na hinaharap?" . Tulad ng ipinakita ng nakaraang ulat, ang Analytical Thinking ay mananatiling pinaka-hinahangad na kasanayang kinakailangan ng karamihan sa mga kumpanya (sa average, 9% ng mga pangunahing kasanayan na iniulat ng mga kumpanya). Ang mga kasanayang nagbibigay-malay at malikhaing pag-iisip ay niraranggo ang pangalawang pangunahing kasanayan, na sinusundan ng mga kasanayan sa self-efficacy, kabilang ang katatagan, kakayahang umangkop, at liksi. Kahit na ang mga kasanayan sa pamamahala, mga kasanayan sa pakikipag-ugnayan, at mga kasanayan sa teknolohiya ay itinuturing na hindi gaanong mahalaga kaysa sa self-efficacy, gampanan pa rin nila ang isang kritikal na papel sa hinaharap. Sa pagsasalita tungkol sa mga inaasahan sa negosyo, nararapat na tandaan na ang mga kasanayan sa pag-iisip ay nangunguna rin sa listahan ng "Mga Kasanayan sa pagtaas." Ang mga kumpanya ay maghahanap ng mga empleyado na makakalutas ng mga kumplikadong problema sa lugar ng trabaho nang epektibo. Ang mga na-survey na negosyo ay nag-uulat din na ang malikhaing pag-iisip ay lalago din sa kahalagahan nang bahagyang mas mabilis kaysa sa analytical na pag-iisip. Sa pamamagitan ng paraan, ang teknolohiyang literacy ay ang pangatlo sa pinakamabilis na lumalagong pangunahing kasanayan. Ang pag-iisip ng system, AI at malaking data, pamamahala ng talento, at oryentasyon ng serbisyo ay kumukumpleto sa nangungunang 10.
Paano Tinatasa ng Mga Kumpanya ang Mga Kasanayan kapag Nag-hire: Talagang Mahalaga ang Mga Online na Kurso at Sertipiko
Palaging kapaki-pakinabang sa ekonomiya para sa mga kumpanya na kumuha ng isang espesyalista na mayroon nang kinakailangang hanay ng mga kasanayan. Ngunit paano ma-access ang skillset na iyon? Sa 2023-2027, patuloy na susuriin ng mga kumpanya ang karanasan sa trabaho kapag kumukuha ng mga bagong manggagawa. Sa positibo, mas maraming kumpanya ang nag-uulat ngayon na gagamit sila ng mga pagtatasa ng kasanayan (47%) sa halip na bigyang pansin ang mga degree sa unibersidad (45%) upang pumili ng mga kandidato. Higit pa rito, halos 20% ng mga na-survey na kumpanya ay kusang-loob na kukuha ng mga empleyado na nakatapos ng mga maikling kurso o nakakuha ng mga online na sertipiko.
Pagbabalot
Sa huli, ang sektor ng Teknolohiya at IT ay makakaranas ng mabilis na paglago dahil sa iba't ibang salik na nakabalangkas sa Ulat sa Hinaharap ng Trabaho. Ang pagtaas ng pag-aampon ng mga bago at hangganan na teknolohiya ay inaasahang magtutulak sa paglago ng trabaho sa susunod na limang taon. Ang mga pagsulong sa teknolohiya ay muling hinuhubog ang nilalaman ng trabaho at hinahangad na mga kasanayan. Sa CodeGym, alam namin ang estado ng labor-market landscape at kung anong mga kasanayan ang kailangan ng aming mga mag-aaral upang manatiling may kaugnayan sa patuloy na pagbabagong digital at ang paglitaw ng mga makabagong teknolohiya sa lahat ng industriya. Iyon ang dahilan kung bakit nag-aalok ang aming kurso ng higit pa sa isang matatag na programming at teknikal na pundasyon sa Java. Matutulungan ka rin ng CodeGym na bumuo ng analytical na pag-iisip at malikhaing pag-iisip - ang mga kasanayang kinilala bilang ang pinaka-hinahangad para sa mga manggagawa sa mga taong 2023-2027. Kaya, sa pamamagitan ng pag-enroll sa aming kurso, maaari kang makakuha ng isang mahusay na hanay ng kasanayan na maghahanda sa iyo para sa mga pangangailangan ng hinaharap na manggagawa!
Kapansin-pansin, ang pagsulong ng teknolohiya sa pamamagitan ng paggamit ng mga bagong teknolohiya at pagtaas ng digital na pag-access ay inaasahan din na magtutulak ng paglago ng trabaho sa higit sa 50% ng mga na-survey na kumpanya.
Gaya ng nakikita mo, ang mga digital platform at app, big data, cloud computing, Internet of Things, at AI ay gagamitin ng 75% sa susunod na limang taon. Nangangahulugan ito na kakailanganin ang higit pang mga espesyalista sa IT na maaaring magtrabaho sa mga larangang ito. Sa gayon, ang mga manggagawa ay dapat na itigil ang pag-aalala na sila ay labis na mapapalitan ng mga robot dahil ang pag-aampon ng mga di-humanoid ay nasa pinakamababa sa listahan. Ang mga nakaraang edisyon ng Future of Jobs Report ay nakatuon na sa ugnayan sa pagitan ng mga gawain ng tao sa trabaho at mga makina o algorithm. Kaya naman makakabuo tayo ng eksaktong mga numero. Ngayon, 34% ng lahat ng mga gawain ay ginagawa ng mga makina, habang ang natitirang 66% ay ginagawa ng mga tao, na kumakatawan sa isang 1% na pagtaas sa automation mula sa 2020 na edisyon ng ulat. Ang ganitong mababang bilis ng automation ay sumasalungat sa mga nakaraang inaasahan na halos kalahati ng mga gawain sa negosyo ay magiging awtomatiko sa susunod na limang taon. Mula dito, madaling maghinuha na ang pag-automate ng gawain ay hindi aabot sa inaasahang 51.3% sa 2027. Gayunpaman, ang potensyal na saklaw ng automation at pagpapalaki ay higit pang tataas sa susunod na limang taon, na may mga teknolohiyang AI na nakakahanap ng mga pangunahing aplikasyon sa maraming sektor. Halimbawa, natuklasan ng mga kamakailang pag-aaral na ang Large Language Models ay maaari nang i-automate ang 15% ng mga gawain. At kung isinama sa mga application na maaaring magtama ng mga makatotohanang kamalian ng Malaking Modelo ng Wika, maaaring tumaas ang bahaging ito sa 50%.
Mahuhulaan, ang Teknolohiya at IT ay kabilang sa Top 3 "Mga Trabaho sa Pagtaas." Ang ganitong mabilis na pag-unlad ay maaaring maiugnay sa pagtaas ng paggamit ng teknolohiya sa karamihan ng mga industriya, ang pangangailangan para sa digital na pagbabago, ang pag-asa sa mga sistema ng impormasyon, mga alalahanin sa cybersecurity, at ang patuloy na paglitaw ng mga makabagong teknolohiya.
Malinaw na ipinapakita ng talahanayang ito na ang pinakamabilis na lumalagong mga tungkulin ay hinihimok ng teknolohiya, digitalization, at sustainability. Ang mga inhinyero ng Renewable Energy at mga inhinyero ng Solar Energy ay nagiging lubhang hinihiling dahil maraming industriya ang lumilipat patungo sa nababagong enerhiya. Kapansin-pansin na ang pinakamabilis na pagbaba ng mga tungkulin ay hinihimok din ng teknolohiya at digitalization. Unti-unting papalitan ng Automation ang mga tungkuling Secretarial, Clerks, at Cashier. Upang maging mas tumpak, ipinapakita ng ulat na ang mga tungkulin tulad ng Data Analyst at Scientists, Big Data Specialists, Business Intelligence Analysts, Database at Network Professionals, at Data Engineers ay sasailalim sa 30-35% na pagtaas (1.4 milyong trabaho) dahil sa ang pagsasama-sama ng mga teknolohiya sa hangganan na umaasa sa malaking data. Ang pangangailangan para sa mga espesyalista sa AI at ML ay inaasahang lalago ng 40% (1 milyong trabaho) habang ang paggamit ng AI at ML ay patuloy na nagiging kritikal na salik ng pagbabago ng industriya. Maaari din nating asahan ang 31% na pagtaas ng demand para sa Information-Security Analysts, na magreresulta sa 0.2 milyong karagdagang trabaho. Ito ay sanhi ng pinahusay na paggamit ng encryption at cybersecurity dahil sa pagtaas ng bilang ng mga insidente sa cybersecurity.
Sa pagsasalita tungkol sa mga inaasahan sa negosyo, nararapat na tandaan na ang mga kasanayan sa pag-iisip ay nangunguna rin sa listahan ng "Mga Kasanayan sa pagtaas." Ang mga kumpanya ay maghahanap ng mga empleyado na makakalutas ng mga kumplikadong problema sa lugar ng trabaho nang epektibo. Ang mga na-survey na negosyo ay nag-uulat din na ang malikhaing pag-iisip ay lalago din sa kahalagahan nang bahagyang mas mabilis kaysa sa analytical na pag-iisip. Sa pamamagitan ng paraan, ang teknolohiyang literacy ay ang pangatlo sa pinakamabilis na lumalagong pangunahing kasanayan. Ang pag-iisip ng system, AI at malaking data, pamamahala ng talento, at oryentasyon ng serbisyo ay kumukumpleto sa nangungunang 10. 
GO TO FULL VERSION