글로벌 노동 시장과 향후 몇 년간의 변화에 대한 간략한 전망을 알고 싶다면 올바른 위치에 오셨습니다. 이 기사에서는 세계경제포럼(World Economic Forum)이 발표한 2023년 일자리 미래 보고서
의 주요 통찰력을 수집했습니다 . 2016년 초판 이후 이 보고서는 4차 산업혁명이 노동 시장에 미치는 영향을 주의 깊게 추적해 왔습니다. 그렇다면 노동시장의 어떤 변화가 예상되는지 살펴보고, 그 주요 원인을 찾아보자.
프론티어 기술의 채택으로 일자리 성장이 촉진될 것입니다
즉시 우리는 가까운 미래에 거시적 동향과 기술 동향이 직업과 기술에 미치는 영향부터 시작하고 싶습니다. 설문 조사에 따르면 점점 더 많은 기업이 새롭고 선도적인 기술을 채택하고 디지털 액세스를 확대할 것으로 예상됩니다. 이는 조사 대상 조직의 85% 이상에서 향후 5년 동안 두 가지 주요 추세입니다. 특히, 신기술 활용을 통한 기술 발전과 디지털 접근성 증가는 조사 대상 기업의 50% 이상에서 일자리 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
세상에는 더 많은 IT 전문가가 필요합니다
기술은 우리가 일하는 방식뿐만 아니라 직업 내용과 원하는 기술도 빠르게 변화시키고 있습니다. 그리고 사람들이 "내일의 직업"으로 전환할 수 있는지 여부를 결정하려면 기술이 노동 시장에 정확히 어떻게 영향을 미칠지 이해하는 것이 중요합니다. 보시다시피 디지털 플랫폼과 앱, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, AI는 향후 5년 동안 75%가 채택될 것입니다. 이는 해당 분야에서 일할 수 있는 IT 전문가가 점점 더 많이 필요하다는 것을 의미합니다. 이를 통해 작업자들은 비인간형 로봇 채택이 목록에서 가장 낮은 순위를 차지하므로 로봇으로 크게 대체될 것이라는 걱정을 멈춰야 합니다. 미래 직업 보고서의 이전 판에서는 이미 인간의 업무와 기계 또는 알고리즘 간의 상관관계에 초점을 맞추었습니다. 그렇기 때문에 우리는 정확한 수치를 알아낼 수 있습니다. 이제 모든 작업의 34%가 기계에 의해 수행되고 나머지 66%는 인간에 의해 수행됩니다. 이는 보고서의 2020년 버전보다 자동화가 1% 증가한 것을 의미합니다. 이러한 낮은 자동화 속도는 비즈니스 작업의 거의 절반이 향후 5년 내에 자동화될 것이라는 이전 기대와 모순됩니다. 이를 통해 작업 자동화가 2027년까지 예상된 51.3%에 도달하지 못할 것이라는 결론을 내리기 쉽습니다. 그러나 AI 기술이 다양한 부문에서 주류 응용 프로그램을 찾음에 따라 자동화 및 증강의 잠재적 범위는 향후 5년 동안 더욱 증가할 것입니다. 예를 들어, 최근 연구에 따르면 대규모 언어 모델은 이미 작업의 15%를 자동화할 수 있는 것으로 나타났습니다. 그리고 대규모 언어 모델의 사실적 부정확성을 수정할 수 있는 애플리케이션과 결합하면 이 비율은 50%까지 증가할 수 있습니다.
"증가하는 일자리"
이 보고서에는 향후 몇 년 내에 증가할 것으로 예상되는 가장 인기 있는 직업 분야에 대한 최신 정보를 제공하기 위해 세계 최대 전문 네트워크인 LinkedIn이 실시한 최근 연구 결과가 포함되어 있습니다. 이 연구는 " 증가하는 일자리 " 로 알려져 있으며 지난 4년 동안 가장 빠르게 성장한 100개 분야를 설명합니다. 예상대로, 기술과 IT는 "증가하는 일자리" 상위 3위에 속합니다. 이러한 급속한 성장은 대부분의 산업 분야에서 기술 채택이 증가하고, 디지털 전환의 필요성, 정보 시스템에 대한 의존도, 사이버 보안에 대한 우려, 혁신적인 기술의 지속적인 출현에 기인할 수 있습니다.
성장하는 직업과 감소하는 직업은 무엇입니까?
채용 게시물 증가에 대해 더 자세히 살펴보면 AI 및 기계 학습 전문가가 목록의 최상위에 있고 지속 가능성 전문가 및 비즈니스 인텔리전스 분석가가 그 뒤를 따른다는 점을 강조하고 싶습니다. 이 표는 가장 빠르게 성장하는 역할이 기술, 디지털화 및 지속 가능성에 의해 주도된다는 것을 명확하게 보여줍니다. 많은 산업이 재생 에너지로 전환함에 따라 재생 에너지 엔지니어와 태양 에너지 엔지니어에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 가장 빠르게 감소하는 역할도 기술과 디지털화에 의해 주도된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 자동화는 점차적으로 비서 역할, 사무원 및 출납원을 대체할 것입니다. 더 정확하게 말하면, 보고서는 데이터 분석가 및 과학자, 빅 데이터 전문가, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 데이터베이스 및 네트워크 전문가, 데이터 엔지니어와 같은 역할이 30~35% 증가(140만 개의 일자리)를 겪을 것이라고 보여줍니다. 빅데이터에 의존하는 첨단 기술의 통합. AI 및 ML의 활용이 계속해서 산업 변혁의 중요한 요소가 되면서 AI 및 ML 전문가에 대한 수요는 40%(100만 개의 일자리) 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 정보 보안 분석가에 대한 수요가 31% 증가하여 20만 개의 추가 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다. 이는 사이버 보안 사고가 증가함에 따라 암호화 및 사이버 보안 채택이 강화되었기 때문에 발생합니다.
가장 많이 찾는 기술: 인지 능력, 자기효능감, 기술 능력
마지막으로, 우리는 "이 직업에 필요한 기술은 무엇입니까? 가까운 미래에 수요를 유지하는 방법은 무엇입니까?"라는 가장 중요한 질문에 도달했습니다. . 이전 보고서에서 알 수 있듯이 분석적 사고는 대부분의 기업에서 가장 요구되는 기술로 남을 것입니다(평균적으로 기업이 보고하는 핵심 기술의 9%를 차지함). 인지 능력과 창의적 사고가 두 번째 핵심 능력으로 평가되고 탄력성, 유연성, 민첩성을 포함한 자기효능감 능력이 그 뒤를 따릅니다. 관리 능력, 참여 능력, 기술 능력은 자기효능감보다 덜 중요하다고 여겨지지만, 앞으로도 여전히 중요한 역할을 할 것입니다. 비즈니스 기대치에 관해 말하자면, 인지 능력도 "상승 중인 기술" 목록의 1위를 차지한다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 기업은 직장에서 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 직원을 찾을 것입니다. 설문조사에 참여한 기업들은 또한 창의적 사고가 분석적 사고보다 약간 더 빠르게 중요성이 커질 것이라고 보고했습니다. 그런데 기술 활용 능력은 세 번째로 빠르게 성장하는 핵심 기술입니다. 시스템 사고, AI 및 빅데이터, 인재 관리, 서비스 지향이 상위 10위권을 차지했습니다.
회사가 채용 시 기술을 평가하는 방법: 온라인 강좌 및 인증서가 정말 중요합니다.
이미 필요한 기술을 갖춘 전문가를 고용하는 것은 기업에 항상 경제적으로 이익이 됩니다. 하지만 해당 스킬셋에 어떻게 접근할 수 있나요? 2023~2027년에도 기업은 신규 직원을 채용할 때 업무 경험을 가장 많이 평가할 것입니다. 긍정적인 점은 이제 더 많은 기업이 지원자를 선발할 때 대학 학위(45%)보다는 기술 평가(47%)를 사용할 것이라고 보고하고 있습니다. 또한, 조사 대상 기업 중 거의 20%가 단기 과정을 이수했거나 온라인 자격증을 취득한 직원을 기꺼이 채용할 의향이 있습니다.
마무리
궁극적으로 기술 및 IT 부문은 미래 일자리 보고서에 설명된 다양한 요인으로 인해 급속한 성장을 경험하게 될 것입니다. 새로운 첨단 기술의 채택이 증가함에 따라 향후 5년 동안 일자리 성장이 촉진될 것으로 예상됩니다. 기술 발전은 직업 내용과 원하는 기술을 재편하고 있습니다. CodeGym에서는 노동 시장 환경의 상태와 학생들이 진행 중인 디지털 혁신과 모든 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 기술의 출현에 관련성을 유지하는 데 필요한 기술을 알고 있습니다. 이것이 바로 우리 과정이 Java를 사용한 탄탄한 프로그래밍 및 기술 기반 이상의 것을 제공하는 이유입니다. CodeGym은 또한 2023~2027년에 근로자에게 가장 인기 있는 기술인 분석적 사고와 창의적 사고를 개발하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 따라서 우리 과정에 등록하면 미래 인력의 요구에 대비할 수 있는 다재다능한 기술을 습득할 수 있습니다!
특히, 신기술 활용을 통한 기술 발전과 디지털 접근성 증가는 조사 대상 기업의 50% 이상에서 일자리 성장을 촉진할 것으로 예상됩니다.
보시다시피 디지털 플랫폼과 앱, 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅, 사물 인터넷, AI는 향후 5년 동안 75%가 채택될 것입니다. 이는 해당 분야에서 일할 수 있는 IT 전문가가 점점 더 많이 필요하다는 것을 의미합니다. 이를 통해 작업자들은 비인간형 로봇 채택이 목록에서 가장 낮은 순위를 차지하므로 로봇으로 크게 대체될 것이라는 걱정을 멈춰야 합니다. 미래 직업 보고서의 이전 판에서는 이미 인간의 업무와 기계 또는 알고리즘 간의 상관관계에 초점을 맞추었습니다. 그렇기 때문에 우리는 정확한 수치를 알아낼 수 있습니다. 이제 모든 작업의 34%가 기계에 의해 수행되고 나머지 66%는 인간에 의해 수행됩니다. 이는 보고서의 2020년 버전보다 자동화가 1% 증가한 것을 의미합니다. 이러한 낮은 자동화 속도는 비즈니스 작업의 거의 절반이 향후 5년 내에 자동화될 것이라는 이전 기대와 모순됩니다. 이를 통해 작업 자동화가 2027년까지 예상된 51.3%에 도달하지 못할 것이라는 결론을 내리기 쉽습니다. 그러나 AI 기술이 다양한 부문에서 주류 응용 프로그램을 찾음에 따라 자동화 및 증강의 잠재적 범위는 향후 5년 동안 더욱 증가할 것입니다. 예를 들어, 최근 연구에 따르면 대규모 언어 모델은 이미 작업의 15%를 자동화할 수 있는 것으로 나타났습니다. 그리고 대규모 언어 모델의 사실적 부정확성을 수정할 수 있는 애플리케이션과 결합하면 이 비율은 50%까지 증가할 수 있습니다.
예상대로, 기술과 IT는 "증가하는 일자리" 상위 3위에 속합니다. 이러한 급속한 성장은 대부분의 산업 분야에서 기술 채택이 증가하고, 디지털 전환의 필요성, 정보 시스템에 대한 의존도, 사이버 보안에 대한 우려, 혁신적인 기술의 지속적인 출현에 기인할 수 있습니다.
이 표는 가장 빠르게 성장하는 역할이 기술, 디지털화 및 지속 가능성에 의해 주도된다는 것을 명확하게 보여줍니다. 많은 산업이 재생 에너지로 전환함에 따라 재생 에너지 엔지니어와 태양 에너지 엔지니어에 대한 수요가 높아지고 있습니다. 가장 빠르게 감소하는 역할도 기술과 디지털화에 의해 주도된다는 점은 주목할 가치가 있습니다. 자동화는 점차적으로 비서 역할, 사무원 및 출납원을 대체할 것입니다. 더 정확하게 말하면, 보고서는 데이터 분석가 및 과학자, 빅 데이터 전문가, 비즈니스 인텔리전스 분석가, 데이터베이스 및 네트워크 전문가, 데이터 엔지니어와 같은 역할이 30~35% 증가(140만 개의 일자리)를 겪을 것이라고 보여줍니다. 빅데이터에 의존하는 첨단 기술의 통합. AI 및 ML의 활용이 계속해서 산업 변혁의 중요한 요소가 되면서 AI 및 ML 전문가에 대한 수요는 40%(100만 개의 일자리) 증가할 것으로 예상됩니다. 또한 정보 보안 분석가에 대한 수요가 31% 증가하여 20만 개의 추가 일자리가 창출될 것으로 예상됩니다. 이는 사이버 보안 사고가 증가함에 따라 암호화 및 사이버 보안 채택이 강화되었기 때문에 발생합니다.
비즈니스 기대치에 관해 말하자면, 인지 능력도 "상승 중인 기술" 목록의 1위를 차지한다는 점에 주목할 필요가 있습니다. 기업은 직장에서 복잡한 문제를 효과적으로 해결할 수 있는 직원을 찾을 것입니다. 설문조사에 참여한 기업들은 또한 창의적 사고가 분석적 사고보다 약간 더 빠르게 중요성이 커질 것이라고 보고했습니다. 그런데 기술 활용 능력은 세 번째로 빠르게 성장하는 핵심 기술입니다. 시스템 사고, AI 및 빅데이터, 인재 관리, 서비스 지향이 상위 10위권을 차지했습니다. 
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