Objektorienterad kontra funktionell programmering. Vilket är bättre?

När du börjar lära dig Java som ditt första kodspråk, skulle du oundvikligen behöva lära dig ett antal grundläggande grundläggande saker om programmering och mjukvaruutveckling. En av dem är programmeringsparadigm och skillnader mellan dem. Funktionell programmering och objektorienterad programmering är de två paradigm, eller stilar, av programmering, som vi ska ta en titt på idag, och försöka förstå vad de handlar om och hur funktionell programmering och OOP är olika. Att känna till programmeringsparadigm skulle vara en viktig del av den grundläggande teoretiska kunskapen som alla seriösa programmerare behöver, speciellt om han/hon siktar på en långsiktig karriär inom mjukvaruutveckling.

Vad är ett programmeringsparadigm?

Men för att få en förståelse för skillnaderna mellan OOP och funktionell programmering (FP) måste vi verkligen utgå från grunderna här och klargöra vad ett programmeringsparadigm egentligen är. Programmeringsparadigmet är ett sätt att klassificera kodningsspråk baserat på deras egenskaper, som tillsammans bildar ett paradigm eller en stil, ett speciellt sätt att programmera datorer. Ett antal funktioner bestämmer ett programmeringsparadigm, inklusive objekt, kontrollflöde, modularitet, avbrott eller händelser, etc. Och precis som det är med kodningsspråk, har varje programmeringsparadigm sina egna plus- och minus, för- och nackdelar, styrkor och svagheter, som du bör ta hänsyn till när du väljer ett språk för projektet som du har i åtanke.

Vad är OOP?

Objektorienterad programmering (OOP) är ett konceptuellt programmeringsparadigm som använder objekt som nyckeln. I den här modellen används objekt för att representera saker som du programmerar. Man kan också säga att OOP använder abstraktion för att skapa modeller baserade på den verkliga världen. Många populära programmeringsspråk stöder OOP, inklusive Java, C++, Python och PHP. Ett antal tekniker från andra tidigare etablerade programmeringsparadigm är en del av OOP, som modularitet, polymorfism, inkapsling, abstraktion och arv.

Vad är funktionell programmering?

Funktionell programmering är också ett programmeringsparadigm, som fokuserar på att utvärdera funktioner och utveckla programkodens struktur, vilket i slutändan undviker förändrade tillstånd och föränderlig data. Funktionell programmering handlar om att utvärdera uttryck för att säkerställa att utdata från en funktion är densamma, i det fall samma exakta indata till funktionen ges. Det finns ett antal funktionella språk där ute, med de mest populära och mest använda är Common Lisp, Scheme, Clojure, Wolfram Language, Erlang, Haskell och andra. Det finns också ett antal språk som stöder funktionell programmering eller har några implementerade funktioner från detta paradigm. C++, Python, Scala, PHP, Kotlin och Perl är bland dem. Funktionell programmering är också mycket viktig i vissa vetenskapliga och andra specialiserade språk, som R i statistik,

Jämför OOP och funktionell programmering

Den förklaringen hjälpte väl inte så mycket? Låt oss försöka se på detta ur ett mer fundamentalt perspektiv. Vilka är huvudkomponenterna i ett datorprogram? De är data (vad programmet får veta) och programmerat beteende (vad det är tillåtet att göra med denna data). Vad är den viktigaste skillnaden i hur OOP och FP närmar sig datorprogrammering? Tja, sättet OOP använder bygger på att kombinera data och beteenden relaterade till denna data på en plats, som kallas "objekt". Genom att använda objekt kan programmerare förenkla hur deras program fungerar. Funktionell programmering å andra sidan säger att data och beteende bör förbli två olika saker och inte separeras för den övergripande tydligheten, lättförståelig kod och högre kodåteranvändbarhet.

Skillnader mellan OOP och FP

För att göra skillnaderna mellan OOP och FP så tydliga som möjligt (i en relativt kort artikel), låt oss försöka specificera de viktigaste skillnaderna mellan dessa två paradigm en efter en.

1. Begrepp och definition.

OOP är baserat på konceptet objekt som en abstrakt datatyp skapad av en utvecklare, kan inkludera flera egenskaper och metoder, och kan även innehålla andra objekt. FP:s centrala tonvikt ligger på utvärdering av funktioner, där varje funktion utför en specifik uppgift.

2. Grundläggande element.

Grundläggande element i OOP är objekt och metoder, med föränderlig (kan modifieras efter att den skapades) data som används. I FP är funktioner och variabler de grundläggande elementen, medan data i funktioner alltid är oföränderlig (kan inte ändras efter att den skapats).

3. Programmeringsmodell.

OOP följer den imperativa programmeringsmodellen. FP följer den deklarativa programmeringsmodellen.

4. Parallell programmering.

OOP stöder inte parallell programmering. FP stöder parallell programmering.

5. Utlåtandeorder i verkställighet.

I OOP måste uttalanden följa en order i linje med den specificerade metoden under exekvering. I FP behöver uttalanden inte följa någon speciell ordning under exekveringen för att det ska bli framgångsrikt.

6. Åtkomstspecifikationer.

OOP-språk har tre åtkomstspecifikatorer (nyckelord som anger tillgängligheten för klasser, metoder och andra medlemmar): Public, Private och Protected. FP-baserade språk har inga åtkomstspecifikationer.

7. Flexibilitet och lägga till data/funktioner.

Flexibilitet är en av kärnstyrkorna med OOP-språk eftersom de ger ett enkelt sätt att lägga till nya data och funktioner till det befintliga programmet. Med FP-språk är det mindre bekvämt och mer komplext att lägga till nya saker i dina program.

8. Datadöljning och säkerhet.

Säkerhet är en annan fördel med objektorienterad programmering eftersom OOP-språk stödjer datadöljning, vilket i slutändan gör det möjligt att skapa säkra program. Vi pratade om varför Java anses vara ett säkert språk (och om detta är helt sant) i en separat artikel förresten. Med funktionell programmering är det inte möjligt att dölja data, vilket är ett stort hinder på vägen om du är ute efter att utveckla ett säkert program med FP-språk.

OOP vs FP. Vilket är bättre?

Så, om OOP-programmeringsparadigmet hamnar i en kamp mot FP, vilken skulle vinna? Det här är en skämtfråga, uppenbarligen. Men om det inte var det skulle vi definitivt satsa på att OOP sparkade FP:s rumpa (bara för att Java är med i OOPs lag). Bortsett från skämt, var och en av dessa stilar har ganska enkla för- och nackdelar. OOP är idag vanligare eftersom denna stil fungerar mycket bättre för stora och komplexa projekt. Objekt och metoder är normalt lätt att förstå, vilket gör OOP-programmering relativt lätt att bemästra även för helt nybörjare. I allmänhet fungerar objektorienterad programmering riktigt bra i backend-utvecklingen, för när du arbetar över ett antal olika system och plattformar, låter OOP dig packa ihop allt (i ett objekt) och hålla det säkert från alla obehöriga. Lägre kodåteranvändbarhet och potentiella oväntade biverkningar och effekter på processer som OOP-kod kan ha, är bland de största nackdelarna med OOP-modellen. Funktionell programmering, å andra sidan, är bra när komplexiteten är innesluten och specificerad, så FP kan ofta användas i frontend-utvecklingen där ren kod och transparenta funktioner är viktigare, vilket gör att du kan uppnå en pålitlig prestanda utan oväntade bieffekter . När det kommer till utveckling av komplexa system som potentiellt skulle behöva omfattande skalning är FP mindre effektivt och applicerbart jämfört med OOP. så FP kan ofta användas i frontend-utvecklingen där ren kod och transparenta funktioner är viktigare, vilket gör att du kan uppnå en pålitlig prestanda utan oväntade biverkningar. När det kommer till utveckling av komplexa system som potentiellt skulle behöva omfattande skalning är FP mindre effektivt och applicerbart jämfört med OOP. så FP kan ofta användas i frontend-utvecklingen där ren kod och transparenta funktioner är viktigare, vilket gör att du kan uppnå en pålitlig prestanda utan oväntade biverkningar. När det kommer till utveckling av komplexa system som potentiellt skulle behöva omfattande skalning är FP mindre effektivt och applicerbart jämfört med OOP.