CodeGym /Blog Java /Random-PL /Efektywna nauka (część 1)
John Squirrels
Poziom 41
San Francisco

Efektywna nauka (część 1)

Opublikowano w grupie Random-PL
„Praktyka nie czyni mistrza. Perfekcyjna praktyka czyni mistrza.” Dla każdego jest całkowicie oczywiste, że aby opanować jakąś umiejętność, musimy ćwiczyć. Istnieje jednak wiele sposobów ćwiczenia, z których niektóre są bardziej skuteczne niż inne. Ale jeśli chodzi o naukę, większość ludzi zwykle polega wyłącznie na swojej intuicji, co często może prowadzić do druzgocących porażek. Zwykle dzieje się tak, ponieważ uczniowie tracą całą swoją motywację i po prostu się poddają. Po prostu zaczynają wierzyć, że nie mogą stać się w tym dobrzy, mówiąc takie rzeczy jak: „To po prostu nie moja bajka” lub „Nie jestem wystarczająco mądry” itp. Ale w rzeczywistości może im brakować nie zdolności poznawcze, ale raczej zrozumienie, jak skutecznie uczyć się i rozwijać nowe umiejętności. A głównym powodem jest to, że najskuteczniejsze strategie uczenia się wcale nie są intuicyjne. Celem tego artykułu jest dostarczenie wszystkich niezbędnych informacji potrzebnych do skutecznego uczenia się. Jest to kompilacja z kilkudziesięciu źródeł, więc posiadanie jej w jednym miejscu okazało się bardzo przydatne. Sam się uczę, więc w ramach mojej nauki postanowiłem podzielić się moim odkryciem z innymi. Mam nadzieję, że będzie to pomocne.

I. Czym jest uczenie się?

Uczenie się to zdobywanie wiedzy lub reakcji behawioralnych na podstawie doświadczenia. Część „z doświadczenia” jest bardzo ważna. Nauka może wynikać ze studiowania, bycia nauczanym lub po prostu z życia, ale musi pochodzić z doświadczenia. Odpowiedzi behawioralne, które są zaprogramowane genetycznie, takie jak instynkty i odruchy , nie liczą się jako wyuczone. Efektem uczenia się jest pamięć. Jest to zapis nauki, który jest przechowywany w twoim umyśle. Uczenie się polega na dokonywaniu fizycznych zmian w mózgu, które umożliwiają późniejsze pobieranie informacji. I te zmiany stanowią fizyczną podstawę pamięci. Wiele osób myśli o uczeniu się jako o pojedynczym, jednolitym procesie, ale w ciągu ostatnich kilku dekad naukowcy odkryli, że ludzie są wyposażeni w wiele bardzo różnych mechanizmów, które są dostosowane do uczenia się różnych rodzajów informacji. Na przykład nasza krótkotrwała pamięć robocza bardzo różni się od pamięci długotrwałej. W rzeczywistości odkryto, że używamy nawet różnych mechanizmów do przechowywania różnych rodzajów informacji w pamięci roboczej i pamięci długotrwałej.

Pamięć sensoryczna

Pamięć sensoryczna to bardzo krótka pamięć, która pozwala ludziom zachować wrażenia informacji sensorycznych po ustaniu pierwotnego bodźca. Często uważa się, że jest to pierwszy etap zapamiętywania, który obejmuje rejestrację ogromnej ilości informacji o środowisku, ale tylko przez bardzo krótki okres. Celem pamięci sensorycznej jest przechowywanie informacji na tyle długo, aby można je było rozpoznać. Cechy charakterystyczne:
  • Czas trwania: bardzo krótki.
  • Pojemność: wszystkie wrażenia zmysłowe.
  • Kodowanie: specyficzne dla zmysłu (różne sklepy dla każdego zmysłu ).

Pamięć krótkotrwała

Pamięć krótkotrwała , znana również jako pamięć pierwotna lub aktywna, to informacje, których aktualnie jesteśmy świadomi lub o których myślimy. Informacje znalezione w pamięci krótkotrwałej pochodzą z zwracania uwagi na wspomnienia sensoryczne. Jest ograniczona zarówno pod względem czasu trwania , jak i pojemności . Pamięć krótkotrwała jest często używana jako synonim pamięci roboczej , ale niektórzy teoretycy uważają te dwie formy pamięci za odrębne, zakładając, że pamięć robocza pozwala na manipulację przechowywanymi informacjami, podczas gdy pamięć krótkotrwała pamięć odnosi się tylko do krótkotrwałego przechowywania informacji. Cechy charakterystyczne:
  • Czas trwania: krótki.
  • Pojemność: 7 +/- 2 sztuki.
  • Kodowanie: głównie słuchowe.

Pamięć długoterminowa

Pamięć długotrwała odnosi się do przechowywania informacji przez dłuższy czas. Poprzez proces skojarzeń i prób zawartość pamięci krótkotrwałej może stać się pamięcią długotrwałą. Pamięć długoterminowa może trwać od kilku dni do wielu dziesięcioleci. Cechy charakterystyczne:
  • Czas trwania: nieograniczony.
  • Pojemność: nieograniczona.
  • Kodowanie: głównie semantyczne (ale może być również wizualne i słuchowe).
Istnieją dwa rodzaje pamięci długotrwałej: pamięć jawna (świadoma) i pamięć ukryta (nieświadoma).
  1. Wyraźne wspomnienia

    Są wspomnieniami, które możesz świadomie przywołać i opisać werbalnie. Kiedy większość ludzi myśli o uczeniu się i zapamiętywaniu, myśli o wyraźnym uczeniu się i zapamiętywaniu, takim jak pamiętanie, co zjadłeś na śniadanie.

    1. 1.1 Pamięć semantyczna

      Pamięć semantyczna odnosi się do pamięci, która jest świadomie dostępna i możliwa do zwerbalizowania. Wiesz, że w Javie int jest prymitywnym typem danych . Jest to przykład zwerbalizowanej, świadomej, jawnej pamięci.

    2. 1.2 Pamięć epizodyczna

      Wspomnienia epizodyczne to rodzaj pamięci jawnej, która odnosi się do wspomnień dotyczących osobistych epizodów w twoim życiu. Twoje wspomnienie o dzisiejszym jedzeniu śniadania jest wspomnieniem epizodycznym.

  2. Ukryte wspomnienia

    Są wspomnieniami, których nie możesz świadomie przywołać, ale które mimo to wpływają na twoje późniejsze zachowanie. Na przykład twoja pamięć dotycząca sposobu jazdy na rowerze jest pamięcią automatyczną, niejawną.

    1. 2.2 Pamięć proceduralna

      Wspomnienia proceduralne są dostępne i używane bez potrzeby świadomej kontroli lub uwagi. Umiejętność czytania, mówienia językiem, gry na instrumencie muzycznym i pisania na klawiaturze to przykłady pamięci proceduralnej.

      Pamięć proceduralna jest tworzona poprzez uczenie się proceduralne lub powtarzanie złożonej czynności w kółko, aż wszystkie odpowiednie systemy neuronowe będą współpracować, aby automatycznie wytworzyć czynność. Niejawne uczenie się proceduralne jest niezbędne do rozwoju wszelkich umiejętności motorycznych lub czynności poznawczych.

    2. 2.2 Gruntowanie

      Torowanie ma miejsce, gdy poprzednia ekspozycja na bodziec sprawia, że ​​szybciej lub skuteczniej przetwarzasz podobne bodźce w przyszłości. Załóżmy na przykład, że jesteś proszony o wielokrotne wypowiedzenie na głos kilku stosunkowo trudnych do wymówienia słów. Im częściej będziesz wypowiadać słowa, prawdopodobnie będziesz trochę szybszy i bardziej płynny. Wypowiedzenie ich za pierwszym razem „napełnia pompę” i sprawia, że ​​następnym razem słowa wychodzą płynniej i wydajniej.

Streszczenie

To powinno dać ci ogólne wyobrażenie o tym, jak zorganizowana jest nasza pamięć. Jest to bardzo złożony i trudny temat sam w sobie, ale posiadanie podstawowego obrazu powinno pomóc ci zrozumieć, w jaki sposób się uczymy i dlaczego niektóre strategie są lepsze od innych. Na przykład, jeśli chcesz ukierunkować swoją długoterminową naukę, możesz ją znacznie poprawić, wprowadzając zmiany, które faktycznie utrudniają, a nie ułatwiają, krótkoterminowe wyniki. Są to tak zwane pożądane trudności . Ale czasami możesz chcieć zrobić coś przeciwnego i zamiast tego skupić się na tymczasowych efektach wydajności.

II. Jak się uczymy?

Istoty ludzkie używają wielu różnych systemów uczenia się, w zależności od tego, czego się uczą. W szczególności uczenie się nieświadomych informacji zasadniczo różni się od uczenia się świadomych informacji, a nawet zależy od różnych części mózgu. Na przykład amnezja wyraźnie pokazuje , że uszkodzenie mózgu, które dramatycznie upośledza świadome wspomnienia, może pozostawić nienaruszone wspomnienia nieświadome. Ponownie, bardzo ważne jest, aby zrozumieć, że nie mamy jednego, jednolitego systemu w naszym umyśle, który jest odpowiedzialny za uczenie się. Zamiast tego mamy wiele systemów mózgowych do uczenia się różnych rodzajów informacji.

Główne rodzaje uczenia się

  1. Uczenie się nieasocjacyjne

    Uczenie się nieasocjacyjne odnosi się do zmian w zachowaniu związanych z bodźcem, które nie obejmują kojarzenia tego bodźca z innym bodźcem lub zdarzeniem. Kiedy powtarzająca się ekspozycja na sam bodziec zmienia twoją reakcję na ten bodziec, jest to uczenie się nieasocjacyjne.

    1. 1.1 Przyzwyczajenie

      Rodzajem nieskojarzeniowego uczenia się niejawnego jest przyzwyczajenie . Przyzwyczajamy się do bodźców przez cały czas i zazwyczaj nie jesteśmy tego świadomi. Na przykład przyzwyczajasz się do dźwięku dmuchającego wentylatora komputera. Z biegiem czasu twoja reakcja na dźwięk staje się coraz mniejsza, aż w końcu w ogóle tego nie zauważasz. Jest to bardzo prosty rodzaj uczenia się, ale wciąż się uczy. Twoje zachowanie zmienia się w wyniku wcześniejszych doświadczeń — w tym przypadku doświadczenia bycia wielokrotnie narażonym na działanie bodźca. Zasadniczo uczysz się to ignorować.

    2. 1.2 Uczulenie

      Może się również zdarzyć sytuacja odwrotna; to znaczy, zamiast uczyć się ignorować bodziec, możesz nauczyć się być na niego bardziej wrażliwym. Nazywa się to uczuleniem i jest również formą uczenia się nieasocjacyjnego. Wyobraź sobie, że próbujesz rozwiązać trudne zadanie programistyczne, ale ktoś w pobliżu ciągle rozmawia przez telefon. Zamiast przyzwyczajać się do dźwięku i przyzwyczajać się do niego, w miarę upływu czasu możesz stawać się coraz bardziej wrażliwy. To jest przykład uczulenia. Dotychczasowe doświadczenia sprawiają, że jesteś na to coraz bardziej wrażliwy.

  2. Uczenie się asocjacyjne

    Uczenie się asocjacyjne to proces, w którym osoba lub zwierzę uczy się związku między dwoma bodźcami lub zdarzeniami. Obejmuje zarówno warunkowanie klasyczne, jak i warunkowanie instrumentalne (instrumentalne).

    1. 2.1 Warunkowanie klasyczne

      Warunkowanie klasyczne polega na umieszczeniu neutralnego sygnału przed naturalnie występującym odruchem. W klasycznym eksperymencie Pawłowa z psami neutralnym sygnałem był dźwięk tonu, a naturalnie występującym odruchem było ślinienie się w odpowiedzi na pokarm. Łącząc neutralny bodziec z bodźcem środowiskowym (pożywieniem), sam dźwięk tonu może wywołać reakcję wydzielania śliny.

    2. 2.2 Warunkowanie operacyjne

      Warunkowanie instrumentalne , czasami określane jako warunkowanie instrumentalne, jest metodą uczenia się, która wykorzystuje nagrody i kary za zachowanie. Poprzez warunkowanie instrumentalne tworzy się skojarzenie między zachowaniem a konsekwencją (negatywną lub pozytywną) tego zachowania. Warunkowanie instrumentalne zostało również wykorzystane do wyjaśnienia i potencjalnego leczenia wielu problemów psychologicznych i społecznych, w tym depresji klinicznej, uzależnień itp.

      W tym kontekście kluczowe jest również zrozumienie, czym jest wyuczona bezradność . Zwłaszcza jeśli chodzi o naukę bardzo wymagających umiejętności (np. programowanie czy język obcy), warto wiedzieć, jak się przed tym zabezpieczyć. Jednym ze sposobów na to jest nastawienie na rozwój zamiast nastawienia na trwałość. Omówimy to bardziej szczegółowo w dalszej części tego artykułu.

  3. Uczenie przez obserwacje

    Uczenie się przez obserwację opisuje proces uczenia się poprzez obserwowanie innych, zapamiętywanie informacji, a następnie powielanie obserwowanych zachowań. To nie to samo, co czyste naśladowanie innego zachowania. Uczenie się przez obserwację następuje w wyniku bycia świadkiem innej osoby, ale odbywa się później i nie można tego wyjaśnić jako uczone w inny sposób. Ten rodzaj uczenia się obejmuje również koncepcję unikania zachowań w wyniku obserwowania, jak inna osoba zachowuje się w określony sposób i ponosi negatywną konsekwencję.

    Uczenie się poprzez obserwację może być potężnym narzędziem edukacyjnym. Kiedy myślimy o koncepcji uczenia się, często mówimy o bezpośrednich instrukcjach lub metodach polegających na wzmacnianiu i karaniu . Ale duża część uczenia się odbywa się znacznie subtelniej i polega na obserwowaniu ludzi wokół nas i modelowaniu ich działań.

Nabywanie umiejętności

Każde zachowanie, którego trzeba się nauczyć i które można poprawić poprzez praktykę, można uznać za umiejętność. Standardowym sposobem, w jaki naukowcy myślą o nabywaniu umiejętności, jest przekształcanie jawnej, deklaratywnej wiedzy w ukrytą, proceduralną umiejętność. Jak przejść od wiedzy o tym do wiedzy jak? Jawna, deklaratywna wiedza to wiedza o umiejętności, którą możesz zwerbalizować i o której możesz mówić – zadeklarować. Jest to wiedza książkowa i zwerbalizowane instrukcje dotyczące wykonywania umiejętności. Ale faktycznie wykonywanie umiejętności wymaga ukrytej, proceduralnej pamięci. Tylko dlatego, że możesz mówić o tym, jak wykonać umiejętność, nie oznacza to, że faktycznie możesz to zrobić. W jakiś sposób musisz przekształcić wiedzę deklaratywną w umiejętność proceduralną, którą możesz faktycznie wykonać. A to wymaga praktyki i czasu.

Etapy nabywania umiejętności

Paul Fitts i Michael Posner opracowali bardzo wpływową teorię , która sugeruje, że przechodzimy przez 3 główne etapy w trakcie nabywania umiejętności: etap poznawczy, etap asocjacyjny i etap autonomiczny.
  1. Faza poznawcza jest zdominowana przez poznanie, czyli myślenie, czyli jawną, deklaratywną wiedzę.
  2. Etap asocjacyjny obejmuje ulepszenie umiejętności, powiązanie jej z różnymi reakcjami i, miejmy nadzieję, poprawę. Obejmuje ustalenie, co działa, a co nie, i wykorzystanie tej informacji zwrotnej do powolnego pozbycia się działań, które prowadzą do błędów.
  3. Etap autonomiczny to punkt, w którym umiejętność może być wykonywana naprawdę dobrze przy niewielkiej lub żadnej potrzebie świadomego nadzoru.

Jak przebiega nabywanie umiejętności

Jedna z najbardziej wpływowych odpowiedzi na to pytanie została opracowana przez Johna Andersona, który stwierdził, że natura naszej reprezentacji umiejętności proceduralnych bardzo różni się od naszej reprezentacji wiedzy deklaratywnej. Anderson odnosi się do procesu konwersji jako kompilacji wiedzy, w której kompilujesz wiedzę deklaratywną i przekształcasz ją w wiedzę proceduralną. W informatyce kompilatorpobiera opis wysokiego poziomu programu, który chcesz uruchomić, i przekształca go w postać wykonywalną. W tym przypadku opis wysokiego poziomu jest w języku naturalnym, a nie w języku programowania, a forma wykonywalna jest zbiorem reguł produkcji, a nie kodem maszynowym komputera — ale podstawowa idea jest taka sama. Według Andersona, gdy uczymy się umiejętności, bierzemy deklaratywny opis tego, co chcemy zrobić na wysokim poziomie, i przekształcamy go w formę, którą nasz układ motoryczny może faktycznie wykonać.

III. Mity i fakty na temat uczenia się

Istnieje wiele czynników, które mogą przyczynić się do naszej wydajności poznawczej. Dlatego oczywiste jest, że aby zmaksymalizować swój potencjał uczenia się, musisz kontrolować jak najwięcej z tych czynników. Jednak istnieje również wiele popularnych mitów , które mogą negatywnie wpłynąć na twoje decyzje dotyczące sposobu uczenia się. Zaczniemy od obalenia niektórych z najważniejszych nieporozumień.

Mit nr 1. Ludzie mają różne style uczenia się.

Jedna z popularnych teorii sugeruje, że ludzie są bardziej słuchowymi, wzrokowymi lub kinestetycznymi uczniami. Innymi słowy, niektórzy ludzie najlepiej uczą się poprzez słuchanie, oglądanie lub działanie. Aktualne dowody pokazują, że ludzie nie mają określonych stylów uczenia się, które działają lepiej dla każdej osoby. Różni ludzie mają różne preferencje, ale nie oznacza to, że jest to dla nich najskuteczniejszy sposób nauki. Aby więc być bardziej wydajnymi, powinniśmy być gotowi dostosować nasze nawyki i przejść na strategie, które, jak udowodniono naukowo, działają lepiej dla wszystkich.

Mit nr 2. Ludzie z lewą półkulą są racjonalni, ludzie z prawą półkulą są kreatywni.

Niezaprzeczalnie prawdą jest, że ludzie mają dwie półkule mózgowe. Ponadto istnieją dowody naukowe (od pacjentów z uszkodzonym mózgiem, a także bardziej nowoczesne techniki neuroobrazowania) sugerujące, że niektóre rodzaje zadań mogą zużywać więcej zasobów z jednej półkuli niż z drugiej. Dobrym tego przykładem jest język, który zwykle wykorzystuje więcej zasobów z lewej półkuli niż z prawej. Jednak NIE jest prawdą, że jednostki mogą mieć „prawą” lub „lewą półkulę” lub że ta pierwsza jest „kreatywna”, a druga „racjonalna”. To niezrozumienie, jak działa mózg: tylko dlatego, że niektóre zadania wymagają więcej zasobów z jednej półkuli, nie oznacza, że ​​ludzie różnią się pod względem ich mózgów. W rzeczywistości zwykle lepiej radzimy sobie z zadaniami, gdy wykorzystuje się cały mózg, nawet w przypadku rzeczy, które zazwyczaj są związane z określonym obszarem mózgu.

Mit nr 3. Używamy tylko 10% naszego mózgu.

Naukowcy sugerują, że ta popularna miejska legenda istnieje co najmniej od początku XX wieku. Skany obrazowe mózgu wyraźnie pokazują, że prawie wszystkie obszary mózgu są aktywne podczas nawet dość rutynowych czynności, takich jak mówienie, chodzenie i słuchanie muzyki. Ponadto, gdyby mit 10% był prawdziwy, ludzie, którzy doznali uszkodzenia mózgu w wyniku wypadku lub udaru, prawdopodobnie nie zauważyliby żadnego rzeczywistego efektu. W rzeczywistości nie ma ani jednego obszaru mózgu, który można uszkodzić bez żadnych konsekwencji.

Mit nr 4. Aplikacje do treningu mózgu sprawią, że będziesz mądrzejszy.

W ostatnich latach nastąpił ogromny wzrost zainteresowania „treningiem mózgu”. Chodzi o to, że dzięki praktyce możemy zmienić pojemność naszej pamięci roboczej, szybkość przetwarzania i/lub kontrolę uwagi. Opierając się na wczesnych wynikach sugerujących, że jest to możliwe, firmy komercyjne stworzyły produkty do treningu mózgu i promowały je bezpodstawnymi twierdzeniami. Niestety, wszyscy użytkownicy tych gier mogą tak naprawdę oczekiwać poprawy ich wydajności w samych grach. Przejście z gier do rzeczywistych zadań angażujących uwagę i pamięć roboczą nie zostało stwierdzone konsekwentnie w badaniach .

Mit №5. Mózgi mężczyzn są biologicznie lepiej przystosowane do matematyki i nauk ścisłych, mózgi kobiet do empatii.

Istnieją niewielkie różnice anatomiczne między mózgami mężczyzn i kobiet. Hipokamp zaangażowany w pamięć jest zwykle większy u kobiet, podczas gdy ciało migdałowate zaangażowane w emocje jest większe u mężczyzn, co jest sprzeczne z mitem. Z tego powodu wiele różnic między płciami może istnieć z powodu oczekiwań kulturowych zamiast biologii.

Ważne fakty

  1. Naukowcy nie byli w stanie znaleźć żadnego limitu pojemności na to, ile możemy przechowywać w naszej pamięci.

  2. Zapamiętujemy informacje wizualne znacznie lepiej niż informacje werbalne.

  3. Żywe, uderzające obrazy zapamiętujemy lepiej niż zwykłe obrazy.

  4. Łączenie informacji, których próbujesz się nauczyć, z informacjami, które już znasz, jest znacznie skuteczniejsze niż próba nauczenia się czegoś zupełnie nowego i niezwiązanego z niczym.

    Co ciekawe, metoda loci , potężna technika poprawiająca pamięć, wykorzystuje te cztery wyżej wymienione fakty.

  5. Dowody sugerują , że różne fazy snu są zaangażowane w konsolidację różnych typów wspomnień, a brak snu zmniejsza zdolność uczenia się. Odpowiednia ilość snu każdego dnia jest bardzo ważna dla nauki i zapamiętywania! Możesz też lepiej uczyć się i zapamiętywać informacje przed dobrze przespaną nocą. Efekt ten dotyczy zarówno pamięci jawnej, deklaratywnej, jak i utajonej, proceduralnej.

  6. Uwaga jest często definiowana jako zasób o ograniczonej pojemności . Ważną cechą uwagi jest zdolność do selektywnego skupiania się tylko na jednym bodźcu naraz. Dane wyraźnie wskazują na wniosek, że zwrócenie uwagi na więcej niż jedną rzecz w tym samym czasie jest prawie niemożliwe. Kiedy czujesz, że wykonujesz wiele zadań jednocześnie lub zwracasz uwagę na dwie rzeczy na raz, w rzeczywistości przełączasz się między dwiema rzeczami, na które próbujesz zwrócić uwagę, co zmniejsza wydajność obu zadań . Jest bardzo podobny do sposobu, w jaki procesory jednordzeniowe wykonują wiele zadań jednocześnie. W rezultacie najłatwiejszym i najbardziej oczywistym sposobem, w jaki możemy pomóc skupić naszą uwagę, jest zmniejszenie ilości rozpraszaczy w naszym otoczeniu.

  7. Podczas gdy krótkotrwały stres często wzmacnia pamięć (poprzez zawężenie uwagi), długotrwały, przewlekły stres wydaje się ją osłabiać. Zaskakujące, ale nawet zamieszanie może czasami być korzystne dla nauki. Badania wykazały, że zdezorientowanie co do nowych pomysłów lub sytuacji może nas pobudzić do cięższej pracy nad zrozumieniem, co prowadzi do głębszego zrozumienia i lepszego zapamiętania tego, czego się nauczyliśmy.

  8. Odżywianie i funkcjonowanie mózgu są ze sobą ściśle powiązane. To, co jesz i kiedy jesz, może drastycznie wpłynąć na sposób funkcjonowania mózgu. Dlatego wpływa na to, jak produktywny i efektywny może być Twój czas nauki. Przestrzeganie diety śródziemnomorskiej ma wiele zalet dla zdrowia mózgu i pamięci. Odpowiednie nawodnienie organizmu jest równie ważne dla sprawności poznawczej.

  9. Palenie lub spożywanie alkoholu może wyrządzić wiele szkód mózgowi, ale w połączeniu są jeszcze bardziej destrukcyjne. W twoim najlepszym interesie jest unikanie tych leków.

  10. Regularna aktywność fizyczna, zwłaszcza aerobowa , pozytywnie wpływa na pamięć i zdolność myślenia, a także poprawia nastrój, sen oraz zmniejsza stres i niepokój.

  11. Starzenie się ma dramatycznie inny wpływ na płynną inteligencję w porównaniu z inteligencją skrystalizowaną . Badania sugerują, że podczas gdy płynna inteligencja zaczyna spadać po okresie dojrzewania, skrystalizowana inteligencja nadal rośnie przez całe dorosłe życie. Pamięć semantyczna wydaje się poprawiać, podczas gdy pamięć epizodyczna pogarsza się. Pamięć proceduralna zwykle nie zanika wraz z wiekiem.

  12. Pomimo popularności, ponowne czytanie materiałów, wkuwanie , podkreślanie i podkreślanie są bardzo nieefektywnymi nawykami uczenia się i należy je jak najszybciej zastąpić znacznie wydajniejszymi!

Komentarze
TO VIEW ALL COMMENTS OR TO MAKE A COMMENT,
GO TO FULL VERSION